インダストリアルIoTで成長を掴む：コスト削減を超えた収益創出へ

IFSの最近の調査によると、インダストリアル・インターネット・オブ・シングス（IIoT）は依然として収益ドライバーではなく、コスト抑制戦略と見なされています。資産管理と設備監視へのIoT導入が進む中、ほとんどの産業組織は、IoTデータをデジタル変革の完全な推進力にする段階に至っていません。

IoT技術は製造業で長年活用されてきました。ネットワーク接続されたプログラマブル・ロジック・コントローラ（PLC）や、SCADA（監視制御データ収集）システムからのデータといった初歩的なソリューションが、プラント・フロアのプロセス自動化と最適化に用いられてきました。進歩はあるものの、確立された製造企業でさえ、IoTをビジネス・ランドスケープの深部へ展開することに苦労するのは珍しくありません。

企業が自律的な製造環境を実現する能力は、接続デバイスからのデータが流れ込み、メンテナンス作業、顧客注文、在庫再発注などのアクションを効果的にトリガーできるかどうかにかかっています。こうしたイベントとトランザクションは、タイムラインを短縮し、顧客体験を向上させ、新たな製品・サービス・ラインへの扉を開くことで、ビジネスを変革し「リーン化」できます。真の変革には、ビジョナリーなリーダーシップと、そのビジョンを実行するテクノロジーとスキル・セットの組み合わせが必要です。この破壊的な時代に、IoTを単なるコスト削減策として扱うのは適切なアプローチではありません。

建設業界の事例：安全性向上へのROI

建設セクターを例に取りましょう。安全性向上において、最も高く即効性のあるROIポテンシャルを秘めています。しかし多くの建設会社は、IoTをコスト回避メカニズムとしてのみ使用し続けています。

デジタル変革は、将来を見据えた創造的プロセスです。企業はそれによって、初歩的システムを漸進的に改善するだけでなく、新たなビジネス・モデルを生み出すことを目指すべきです。すべての業界と企業が、IoTでどこに測定可能なリターンを生み出せるかを評価しなければなりません。

大規模統合の壁とベンダーへの不信

大企業は、IoT、SCADA、エンタープライズ・ソフトウェア間の大規模システム統合プロジェクトに資金を投じ、IoTから全社的なメリットを得ようとしています。Bain & Co.の最近の研究によると、将来のIoT導入検討者は、ベンダーがIoT導入の最大の障壁を取り除くことに失敗していると考えています。それらは、セキュリティ懸念、既存ITおよびOT（オペレーショナル・テクノロジー）システムとの統合課題、不明確なROIです。

顧客は、こうしたユース・ケースが組織内でスケールする時期の予想を延ばし、2016年に予見されていたよりも縮小したIoT導入を2020年までに計画しています。さらに、複数デバイスからのデータをエンタープライズに接続する市販のオフ・ザ・シェルフ・ソリューションが、一般に市場投入に遅れを取っていることも足枷となっています。

IoTとERPの「言葉の壁」を越える

他の障壁には、IoTとERP（企業資源計画）システムを相互接続する物流的・技術的課題があります。IoTは通常、継続的なストリームでデータを生成します。センサーは、設備やコンポーネントの状態記録を、いつでもプラント・ヒストリアンやSCADAシステムに送信できます。一方、ERPは、理想的な運用条件からの逸脱や、設備のデューティ・サイクルなど、特定のビジネス・イベントに関する記述的データを必要とします。

これらのシステム統合が難しい理由は、PLCとSCADAシステムの幅広い種類と、それらとERPの関係性に根差しており、接続デバイスとビジネス運営に使われるトランザクション・ソフトウェアの間に大きな溝を生んでいます。この環境では、IoTが瞬く間に複雑化し、システム・インテグレーターが複数システムをマッピングすることになります。

この分断を克服し、IoTデータを中心とした変革的ビジネス・モデルの採用を支援するには、ERPソフトウェアが、多様な情報ストリームを編み合わせ、運用パフォーマンスの全体像を提示する柔軟なソリューションを提供する必要性が高まっています。

未来への2つの投資戦略

IoTの未来を考えるとき、2タイプの将来投資戦略が浮上します。1つは、より徹底的で戦略的なデータ収集を可能にすること。もう1つは、そのデータをより完全に活用することです。顧客設備で収集されたデータは、最初は問題特定を可能にしますが、将来的には、設備が必要に応じて自ら作業指示を発する自動化されたフィールド・サービス・サプライチェーンを駆動する可能性があります。

やがてこれらのセンサーは、サービタイズド・ビジネス・モデルを支え、企業が個別製品ではなく、生産性と成果（デューティ・サイクル、製造製品数、稼働時間）に対して顧客に課金できるようにします。

効率的に収集・活用されれば、データは企業の俊敏性を維持し、顧客体験を向上させ、競合を飛び越える力になります。IoTから生産性とROIの向上を実現できるかは、戦略をコスト防止メカニズムの域を超えて推進する企業の野心にかかっています。これらの恩恵を得るには、意思決定者がビジョナリー・リーダーシップを示し、エンタープライズ・ソリューションを未来対応させることが不可欠です。

リック・ヴィーグ氏は、IFSの北米担当チーフ・テクニカル・オフィサーです。