産業用IoT：データ取得からリアルタイム意思決定へ

IXON Cloudの最先端IoTエッジデバイスをご紹介します。 本記事ではエッジコンピューティングの概念、産業機械メーカーにもたらす具体的メリット、IXrouterに搭載されたエッジツークラウド機能の全容を解説します。 エッジコンピューティング：モダン製造業のキードライバー Gartnerはエッジコンピューティングを2019年のトップ10戦略技術トレンドの1つに選出し、世界中のメーカーにとってその関連性の高まりを強調しました。膨大なデータセット——ビッグデータ——を産業機器上で直接処理することで、エッジコンピューティングは生データをリアルタイムで簡潔かつ実行可能なインサイトへ変換します。 I

Internet of Thingsが製造業に革命をもたらすと約束して久しいが、産業IoTソリューションの実世界採用、特にニューマチクス（空圧）システムでは、多くの専門家が予想したより遅く進んでいます。 なぜ産業IoTの広範な採用、とりわけ空圧システムでのそれは、まだ限定的なのでしょうか？ メンテナンスチームにとって解決策は明確です：IoTプラットフォームが設備からリアルタイムデータを取得し、各コンポーネントが正常パラメータ内で動作しているか検証できます。この明確さがエンドユーザーをIoT導入の強力な支持者にします。 一方メーカーは異なる課題に直面。多数のクライアントがIoT機能を要求する中、

「データレイク」と「ビッグデータ」は、しばしば誤解され誤って使用される2つの現代用語です。大量のデータを暗示するため、これらの用語は時々入れ替えて使われます。しかし、現在の定義が完全に確立されていないとしても、データレイクとビッグデータは異なるものです。 図1. 現代のデータは多くのソースから来て、さまざまなタイプがあり得る。画像提供：Analytics Vidhya 歴史的背景 まず簡単な歴史的背景を見てみましょう。2000年代後半、FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームの爆発的成長により、多くのデータサイエンティストが、こうしたプラットフォームが大量

インダストリアルDataOpsの意義と重要性 製造の観点から、データとデータに関するオペレーションは、過剰在庫や過度なリスクを負わず、競争力があり革新的でアジャイルな施設を創造・維持する上で役割を果たします。データを持っているだけでは先を行けません。重要なのは「データで何をするか」です。データ分析へのアプローチとして、DataOpsは自動化、統計的プロセス制御、アジャイル手法を用いて、高精度分析への到達時間を短縮し、製造業者が収集データをより速く、より高い信頼度で活用できるようにするものです。製造業者にとって、優れたDataOpsは、台頭する市場を支配するか、トレンドの裏側で気づかぬうちに市場