ビッグデータは、健康予算を悪化させるためのすべての治療法を提供しますか？
医療予算の急増は政府や医療提供者に苦痛を与え続けているため、ビッグデータのおかげで救済が見えてくるかもしれません。
Lux Researchによる新しい調査によると、高度なビッグデータと分析テクノロジーは、暴走する医療費を抑えるのに役立つ準備ができています。レポート「デジタルヘルスにおける産業ビッグデータと分析」では、関連データをより深く統合することで、多くの治療法をより手頃な価格で提供できるようになると判断されました。
「過去の多くの医療問題の解決は、科学的発見、健康政策、または適切な資金の問題であるように見えましたが、今日の最も差し迫った問題は、情報の欠如、またはそれをどうするかについての理解の欠如によるものです」とLuxResearchは述べています。 VPMarkBünger。
「データと分析のテクノロジーは現在、コストと患者の転帰に測定可能なメリットを示しており、Apple-IBM、Salesforce-Philips、サンフランシスコのCisco-University ofCaliforniaなどのパートナーシップがそれらを実践するために形成されています」と彼は言いました。 P>
Luxによると、エンタープライズビッグデータおよび分析ベンダーの参加は、医療提供にいくつかの大きな影響を与えるのに役立ちます。
ビッグデータは治療の提供をパーソナライズできます
第一に、ビッグデータと分析がパーソナライズされた治療の提供を支援し、最も深刻な病気と戦う際のコストの削減とより良い健康上の成果につながると予測しています。これは、より迅速な意思決定を可能にするモレキュラーマッチなどのクラウドベースの分析を使用することで実現されます。
Luxはまた、人工知能（AI）が巨大なデータセットを分析するためのより強力な方法を生み出すことを期待しています。 AIは、病気の患者スキャンを研究できるマシンビジョンを可能にし、患者を監視するロボットに電力を供給します。
最後に、Luxは、ビッグデータを病院の追加の収益とコスト削減の源泉を解き放つものと見なしています。コスト削減は、費用のかかる医療介入をはるかに効率的にターゲットにできる半自動システムによってもたらされます。
一方、データによって患者の状態と量に基づいたリソース割り当てを改善できるため、追加の収益が発生します。
このレポートは、医療提供者が、増大するコストを削減するのに役立つスマート医薬品などの他の技術ソリューションを探しているときに提供されます。
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