ビッグデータは医療予算を革命できるか？ Lux Researchの洞察

医療予算が膨らみ、政府とプロバイダーの双方を圧迫しています。新しいLux Researchの研究は、高度なビッグデータと分析ツールがコスト抑制に役立つ可能性を示唆しています。

レポート「Industrial Big Data and Analytics in Digital Health」で、Lux Researchは適切なデータセットの統合が多くの治療をより手頃にできると発見しました。

「過去の健康課題は科学的ブレイクスルー、政策変更、資金で解決されることが多かったが、今日最大の障害はデータの欠落——またはそれをどう使うかの洞察不足から生じている」とLux Research副社長のMark Bünger氏は語ります。

Bürger氏は「データと分析技術が、コストと患者アウトカムの測定可能な改善をもたらすようになり、Apple-IBM提携、Salesforce-Phillips協業、シスコとUCSFのパートナーシップのような産業アライアンスが、それらの可能性を現実に変えつつある」と指摘します。

Luxによると、エンタープライズグレードのビッグデータベンダーがヘルスケア提供にもたらす主要インパクトは以下の通りです：

データ駆動インサイトによる個別化療法

第一に、ビッグデータ分析が真にパーソナライズされた治療計画を可能にします。Molecular Matchのようなクラウドベースプラットフォームを活用し、臨床医がより速くエビデンスベースの決定を下せるようになり、最も深刻な症状でコスト削減とアウトカム改善を両立。

第二に、人工知能が新たな分析手法を駆動します——医療画像から疾患マーカーを自動検出する機械視覚、患者バイタルを継続監視するロボットシステムなど。

第三に、病院は新たな収益源を開拓し費用を削減できます。半自動プロセスが高コスト介入をより効率的にターゲットし、データ駆動リソース配分——患者数に合わせたスタッフと機器のマッチング——が成長のための資本を解放します。

ヘルスケアプロバイダーは、スマート医薬品のような補完的テックソリューションも探求し、上昇する支出を抑制しようとしています。

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