AIが明日のインターネットネットワークにどのように力を与えているか

AIは、未知の攻撃者から私たちを守るという大きな責任を見出しました。

ダウンタイムやハッキングの脅威をうまく予測できるネットワークを想像してみてください。 AI対応のネットワーキングは新しいものではありませんが、より良く、より大きくなっています。実際、コストをまったく増やすことなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにサービスを再発明するというアイデアを推進しています。したがって、エリクソンが2025年までにアクティブなスマートフォンで25GBのモバイルトラフィックを予測したとき、可能性が探求されている間、憶測は静まりました。

将来のネットワークは、サービスを中断することなく、最も適切なネットワークにあなたをルーティングしながら、あなたの場所と好みをキャプチャします。より単純な使用例では、お気に入りの料理を提供するカフェを通過するたびに、電話で通知される可能性があります。これは氷山の一角に過ぎません。AI対応のネットワークは、自宅の職場や公共の場所でのリアルタイムのコミュニケーション体験を実現する上で、より大きな可能性を秘めています。

AIの役割は、単なる設計からネットワークの管理と保護に移行しました。

現在、アルゴリズムは、分散型サービス拒否などの外部攻撃の結果としてネットワークに群がるトラフィックの異常を追跡しています。そのようなアルゴリズムの進歩的な開発を考えると、脅威を正確に予測することはより速くそしてより簡単になるでしょう。

今後、ネットワークのクリーンアップにおけるAIの役割は、大量のデータをリアルタイムで分析する際の適応性を獲得し、最終的に着信トラフィックを予測します。現実の世界では、ネットワーク、特にeコマースストアのネットワークは、お祭り、オフシーズンの販売、およびネットワークを圧迫するあらゆるイベントなどの大きな機会に備えて、より適切に準備されます。

ユースケース–オンライン顧客向けのより高速で正確な製品フィルタリング

AI主導のネットワークは、在庫のビッグデータを分析し、顧客のクエリと照合して、顧客にとってより良い製品発見結果をリアルタイムで生成できます。したがって、より高速な製品ブラウジングは、より多くの購入などにつながります。一方、ヘルスケアなどのより重要なシナリオでは、AIネットワークにより、医師は何千もの分析されたドキュメントからより迅速に派生し、重要な決定を時間内に行うことができます。

ただし、最も目に見える変革のケーススタディは、サポートデスクを運営するコールセンターからのものです。 AI対応のネットワークを導入すれば、何百万もの着信サービスコールに対応し、最も早く利用可能なエージェントにルーティングすることができます。

たとえば、ネットワーキングの巨人であるCiscoは、将来のデータセンターでAIを活用することに高い賭けをしています。

2018年9月、同社のCTOであるJohn Apostolopoulosは、暗号化されたデータからマルウェアを特定するという課題を認めました。彼は次のように述べています。「現在の傾向は、トラフィックをエンドツーエンドで暗号化し、コンテンツを復号化せずにトラフィックにマルウェアが含まれていることを特定する方法です。」 CISCOは、サービスであるEncrypted Traffic Analyticsを通じて、リスクのあるデバイスを正常に保護しながら、ネットワークのセキュリティ問題をすばやく特定できるようにします。

グローバルな脅威に関する膨大なデータにアクセスできるため、CISCOは、マルウェア攻撃が発生した場合に、通常のパケットサイズや、特定の送信者と受信者の間の到着時間などのパターンを追跡および識別します。

さらに、ネットワークアクセスリストを自動的に管理するCISCOのTetration Analytics Systemsは、ビッグデータ分析を使用して、ITマネージャーがデータセンターと関連リソースについてより深い洞察を探すのを支援します。

ペアレンタルコントロールのAI–Webコンテンツへのアクセスのフィルタリングと制限

ウェブ上であらゆるジャンルのコンテンツに即座に触れることを考えると、親は子供たちの消費を制限するために目覚めました。コンテンツのスケジュールと制限は、ルーターのダッシュボードにアクセスした後に実行できます（192.168.1.1を起動 Webブラウザーで）、特定のAIアプリがプロセスの自動化に役立ちます。これらのアプリは、スケジュールを設定し、ジャンル、成人向け評価、およびWebサイトに基づいてコンテンツへのアクセスを制限し、スクリーンタイムを制限し、不適切なコンテンツを完全にブロックします。

さらに、AIアルゴリズムのこのようなサービスは、高度なテキスト分析を使用して、性的捕食者やネットいじめからの脅威を絞り込み、それによってリスクデバイスのハッキングに対抗します。

スマートテレビ、コンピューターシステム、モバイルシステムにこのような包括的なサービスを提供するペアレンタルコントロールアプリはたくさんあります。これらのアプリのいくつかは、デバイスがホームネットワークの外にある場合でも、完全な検閲を実行します。

スマートホームやオフィスの時代を迎えるにつれ、IoT市場（AIネットワークを活用）は2022年までに534億米ドルに達すると予想されています。また、リアルタイムのアラートの生成やアクションのトリガーに加えて、AIはセキュリティ保護においてより大きな責任を負っています。未知の攻撃者から私たち。実際、これは最大のコミュニティがよりスマートになるためのエキサイティングな時期です。