エッジコンピューティングを採用する6つの理由

すべての状況は独特です。ただし、明らかなことは、クラウドとエッジコンピューティングのバランスが、明日のIoTアーキテクチャを推進する可能性が高いということです。

なぜ企業はエッジコンピューティングをテクノロジー戦略と見なす必要があるのでしょうか。 Edgeは、情報アーキテクチャに独自の複雑さをもたらしますが、同時に、今日のコンピューティング環境になっている大規模な複雑なヘアボールに、より高速でセキュリティをもたらすのに役立ちます。

これはDeloitteからの言葉であり、新しいレポートでエッジを主張しています。これは、処理とデータをエッジに移動することの多くの利点を示しています。 IoTデータの55％が、デバイス上またはエッジコンピューティングを通じて、ソースの近くでまもなく処理される可能性があると、レポートの作成者であるKenCarrollとMaheshChandramouliは、どちらもデロイトで述べています。

関連項目： ターゲットの移動：エッジとそのアーキテクチャの定義

組織がエッジコンピューティング、キャロル、チャンドラムーリ州に移行する際に実現できる多くの利点があります。彼らは、エッジ展開から見られる6つ以上の利点を指摘しています。

1）レイテンシ： これはおそらく最も説得力のあるユースケースです。 「データ生成と決定またはアクションの間の待ち時間を最小限に抑えることは、組織の敏捷性を維持するために重要になる可能性があります」とキャロルとチャンドラムーリは指摘します。 「データは生成後、多くの場合ミリ秒以内に本質的に価値がなくなる可能性があるため、組織がデータを洞察に変換してから行動に移す速度は、一般にミッションクリティカルであると考えられています。クラウドのみの世界では、データは数百マイルまたは数千マイルも移動することになります。そのため、ソリューションにとってレイテンシが重要な場合、エッジコンピューティングが重要になる可能性があります。」

2）帯域幅の可用性と使用： 近年、帯域幅は大幅に拡大されていますが、ネットワークを介して急増している膨大な量のデータに対応できていません。 「処理をデータのソースに近づけると、方程式を均等化するのに役立ちます。ローカル処理（圧縮、フィルタリング、優先順位付けを含む）は、利用可能な帯域幅を効果的かつ効率的に使用するのに役立ちます。」

3）接続の中断を回避する： 多くのIoTデバイスおよびシステムにはローカル処理およびストレージ機能があるため、より広い接続は必要ありません。さらに、すべての人が安定したネットワーク接続にアクセスできるわけではなく、嵐などのイベントによって接続が中断される可能性があります。 「最先端の機能を備えていると、ネットワーク接続の問題が発生したときにアプリケーションが中断されないようにするのに役立ちます」とデロイトの著者は述べています。

4）セキュリティとプライバシー： 次に、散在する場所にデータを分散することと、データをネットワーク経由で送信するのではなくローカルに維持することには、固有のセキュリティがあります。 「ハブアンドスポーククラウド/エッジアーキテクチャの形式を使用すると、デバイスシークレットをすべて1つの場所に保存するのではなく、複数のノードにローカライズまたはコンパートメント化できるため、セキュリティが向上します。」

5）データの正規化とフィルタリング： 多くのIoTデバイスおよびシステムは、膨大なデータストリームを生成します。これにより、ネットワークや集中型システムが転送されるときに、多大な負荷がかかります。ローカライズされたデバイスは、ネットワークに渡すために関連データを除外するようにプログラムできます。さらに、多くのデバイスには独自のデータプロトコルもあり、集中型の場所から管理するのは難しい場合があります。 「エッジでのデータの正規化または均質化は、フィルタリングやその他のデータ圧縮機能と組み合わされることが多く、それによって利用可能な帯域幅をより効率的に使用するのにも役立ちます。」

6）よりシンプルで安価なデバイス： 集中化された場所でコンピューティングサイクルを使い切るには、多くの場合コストがかかります。 「ゲートウェイとエッジサーバーは、データの保存と処理がセンサーやデバイスに埋め込まれるのではなく、ゲートウェイまたはエッジサーバーに転送されるため、よりシンプルで安価なデバイスを可能にします」とキャロルとチャンドラムーリは指摘します。

エッジコンピューティングと集中コンピューティングを組み合わせて実装する正しい方法はありません。デロイトの共著者は、エッジデバイスのネットワークを維持するためのコストと複雑さを軽視していません。 「エッジプロセッシングは高度に分散されており、オフィス、プラント、キャンパス、パイプライン、さまざまなリモートフィールドサイトのセンサー/アクチュエーターやゲートウェイなど、遠く離れた場所やアクセスが困難な場所が含まれることがよくあります」と彼らは述べています。「これらすべてのエッジノードファームウェア、オペレーティングシステム、何らかの形式の仮想化とコンテナ、およびソフトウェアがインストールされています。これらの一部はメーカーによって提供され、一部はソリューションプロバイダーによって提供されます。」

それでも、遅延、スケーラビリティの観点からメリットが見られ、情報へのアクセスの増加は、エッジシステムの保守における複雑さを上回る可能性があります。 「IoTソリューションは、必要なだけシンプルにする必要があり、それ以上シンプルにすることはできません」とCarrollandChandramouli氏は述べています。 「逆に、必要なだけ複雑にする必要があり、それ以上複雑にすることはできません。これらの一見単純でありながら重要なポイントは、ソリューションの成功に違いをもたらす可能性があります。すべての状況は独特です。ただし、明らかなことは、クラウドとエッジコンピューティングのバランスが、明日のIoTアーキテクチャを構成する可能性が高いということです。」