エッジコンピューティングを採用すべき6つの説得力ある理由

状況はそれぞれ異なります。しかし明確なのは、クラウドとエッジコンピューティングのバランスが、明日のIoTアーキテクチャを牽引する可能性が高いことです。

なぜ企業はエッジコンピューティングを技術戦略として検討すべきでしょうか。エッジは情報アーキテクチャに独自の複雑さをもたらしますが、同時に、今日のコンピューティング環境が巨大で複雑な「ヘアボール（絡まり合った毛玉）」化している中で、より高い速度とセキュリティをもたらします。

これはデロイトの見解で、同社の新レポートがエッジの利点を主張しています。レポート著者のKen Carroll氏とMahesh Chandramouli氏（ともにデロイト）によると、IoTデータの最大55%が近い将来、デバイス上またはエッジコンピューティングを通じて、ソース近くで処理されるようになるとしています。

エッジ導入から得られる6つのメリット

Carroll氏とChandramouli氏は、組織がエッジコンピューティングへ移行することで実現できる多数の利点を指摘し、少なくとも6つのメリットを挙げています：

1) レイテンシ（遅延）

おそらく最も説得力のあるユースケースです。「データ生成と意思決定・アクションの間のレイテンシを最小限に抑えることは、組織の俊敏性を維持する上で極めて重要です」と二人は指摘します。「データは生成後、しばしばミリ秒単位で本質的に価値を失います。組織がデータを洞察に、さらにアクションに変換する速度は一般にミッションクリティカルと見なされます。クラウドオンリーの世界ではデータが数百〜数千マイル移動するため、レイテンシがクリティカルなソリューションではエッジコンピューティングが鍵になります」

2) 帯域幅の可用性と活用

近年帯域幅は大幅に増強されましたが、現在ネットワークを押し寄せる膨大なデータ量にはまだ追いついていません。「処理をデータソースに近づけることで方程式の均衡を図れます。ローカル処理（圧縮、フィルタリング、優先順位付け）が利用可能な帯域幅の効果的かつ効率的な活用を助けます」

3) 接続中断の回避

多くのIoTデバイスとシステムはローカル処理とストレージ能力を持ち、広域接続を必ずしも必要としません。また、誰もが安定したネットワーク接続を持っているわけではなく、嵐などのイベントで接続が途絶えることもあります。「エッジに機能を持たせることで、ネットワーク接続問題発生時にもアプリケーションが中断されないよう確保できます」とデロイト著者らは述べます。

4) セキュリティとプライバシー

データを分散した場所に配置し、ネットワーク経由で送信せずローカルに保持することで、固有のセキュリティが得られます。「ハブアンドスポーク型のクラウド/エッジアーキテクチャを用いることで、デバイスの秘密情報を単一場所に集中させる代わりに複数ノードに局所化・区画化でき、セキュリティ向上に寄与します」

5) データの正規化とフィルタリング

多くのIoTデバイスとシステムは膨大なデータストリームを生成し、ネットワークと中央システムに莫大な負荷をかけます。ローカルデバイスをプログラムして関連データのみをネットワークに渡すようフィルタリングできます。また、多くのデバイスは独自のデータプロトコルを持ち、中央から管理するのは困難です。「データの正規化・均質化をエッジで行うことは、フィルタリングや他のデータ圧縮機能と連携することが多く、これも利用可能な帯域幅のより効率的な活用に貢献します」

6) よりシンプルで安価なデバイス

中央ロケーションでコンピュートサイクルを消費するのは往々にして高コストです。「ゲートウェイとエッジサーバーにより、データストレージと処理をセンサーやデバイスに埋め込む代わりにゲートウェイやエッジサーバーに移せるため、よりシンプルで安価なデバイスが可能になります」と二人は指摘します。

バランスの重要性

エッジと中央集中型コンピューティングのミックスを実装する「正しい方法」はなく、デロイト共著者もエッジデバイスネットワークの維持コストと複雑さを否定しません。「エッジ処理は高度に分散しており、オフィス、プラント、キャンパス、パイプライン、様々なリモートフィールドサイトなど、アクセス困難な遠隔地にセンサー/アクチュエーターとゲートウェイが含まれることが多い」と彼らは述べます。「これら全てのエッジノードにはファームウェア、OS、何らかの仮想化とコンテナ、ソフトウェアがインストールされており、それらの一部はメーカー提供、一部はソリューションプロバイダー提供です」

それでも、レイテンシ、拡張性、情報アクセス向上のメリットは、エッジシステム維持の複雑さを上回る可能性が高いです。「IoTソリューションは、必要な分だけシンプルであり、それ以上シンプルであってはなりません。逆に、必要な分だけ複雑であり、それ以上複雑であってはなりません。これら一見単純ながら本質的なポイントが、ソリューションの成否を分けます。状況はそれぞれ異なります。しかし明確なのは、クラウドとエッジコンピューティングのバランスが、明日のIoTアーキテクチャを構成する可能性が高いことです」