エッジコンピューティングが商用IoT導入に革命をもたらす

エッジコンピューティングは、生データセットを分析・フィルタリングし、価値ある情報のみをクラウドやデータセンターに送り返すことができる

ほぼ全ての産業セクターへのIoTデバイス導入はすでに進行中で、58億エンドポイントが使用される見込みだ。

今後10年で、IoTデバイスはモバイルとPC台数を圧倒的に上回ると予測されており、それほど大量のデータを処理する新タイプのネットワーキングソリューションが必要だ。

エッジコンピューティングはその進化形と信じられており、演算とストレージをエンドポイントにより近く移動させる。これにより、電力スマートメーターやCCTVシステムが、インターネットへの継続的な接続なしで稼働可能になる。

「エッジで着信データを処理することで、クラウドへ送信し返される情報量が減る。これにより処理レイテンシも大幅に削減される」と、Supermicro IoT担当VPのMichael Clegg氏。「良い例えは、人気ピザ店がより多くの地域に小規模店舗を出店することだ。メイン店舗で焼いたピザが遠方の顧客に届く頃には冷めてしまうからだ」

Gartnerによると、2023年までに大企業の50%が少なくとも6つのエッジコンピューティングユースケースを導入する見込みで、2019年のわずか1%から大幅増加する。この探索から実装への大幅な増加が、収集データ量の急増をもたらす。

幸い、エッジコンピューティングはこの点でも役立つ。生データセットを分析・フィルタリングし、価値ある情報のみをデータセンターに送り返せるからだ。

これにより、データ品質や範囲を維持しながら、ネットワークコストを従来より低く抑えられる。AI活用でこの価値は複合的に高まる。MLモデルを導入してフィルター品質を高められるからだ。

Gartnerによると、公益事業、物理セキュリティ、自動車が、2020年の商用IoT導入で最も成長が速い3セグメントと予想される。

エッジコンピューティングを使わなければ、全ての生データが直接データセンターに移動される場合、IoTデータが傍受されるセキュリティリスクがある。

また、多くのユースケースが財務的に非現実的になる可能性もある。企業が数百万台のIoTデバイスからの生データを保管するため、主要クラウドプロバイダーに多額の費用を支払わなければならなくなるからだ。

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