AI：人工知能の適切な使用法を見つける

企業が人工知能を使用する方法を模索していると、AIは、人間がうまくできない、またはまったくやりたくないタスクに最適に適用されることがわかります。

人工知能に関する人間の技術的夢は、通常、自己中心的な「それは私にとって何を意味するのか」から始まります。個人として、私たちはテクノロジーが私たち、私たちの生活、そして私たちの仕事のために物事をいつどのように変えるかを知りたいのです。

自動車、テレビ、コンピューターなどもそうだった。

フォードのよ​​うな企業が新しい製造およびマーケティングモデルを作成する前は、自動車はおもちゃにすぎませんでした。その後、ミシュランと呼ばれるタイヤ会社が、ドライバーに行き先を示すガイドブックを作成しました。人々がテレビの奇跡に魅了されたとき、それはフィロファーンズワースの実際の発明ではなく、私たちを魅了したエンターテインメント企業や広告主でした。

つまり、AIと機械学習があり、検索やソーシャルメディアでの日常生活の一部になっています。

AIとそれを使用する企業は、将来どこに私たちを連れて行くのでしょうか？それは私たちの生活にどのように適合しますか？

研究会社BBNの技術者たちは最近、AIが今後数年間で私たちの生活をどのように変えるかを覗き見しました。彼らの焦点はネットワーキング、特に5Gに向けられていました。結局のところ、コミュニケーションは1960年代にArpanetにまでさかのぼるBBNの中核でした。

関連項目： 継続的なインテリジェンスインサイト

変更点はどこですか？

彼らの予測と、消費者中心の技術が企業にもたらすいくつかの機会を見てみましょう。

AIは5Gを有効にし、5Gは新しいアプリケーションを有効にするものと考えてください。すべての通信事業者と電話会社が5Gを推進しています。 BBN – Qualcommを引用–は、サービス品質の向上、モビリティ管理の向上、およびローカリゼーションを提供すると述べています。 5Gはまた、ネットワーク効率の向上、展開の容易化、セキュリティの強化を約束します。

BBNの作者であるImtiazAdams氏は、5Gの時代は「クラウドサーバーが引き続き使用される世界であり、データが生成されるエッジ（デバイス上）でAIが目立つようになるのを目の当たりにする世界になるだろう」と述べています。 -インテリジェントデバイスからの時間（または非常にほぼリアルタイム）の応答。」

次に、5GとAIを組み合わせて、マシン間の通信を促進します。 BBNは、自動運転車、新しいタイプのロボット、ドローンなどの自律システムの新しい機会を強調しています。これらはすべて、IoTネットワーク全体のインテリジェントセンサーからのデータに依存しています。 AIと5Gは、仮想現実と拡張現実を次のレベルに引き上げ、エンタープライズデジタルトランスフォーメーションを可能にします。

アダムズはまた、「個別化医療による医療の改善、顧客へのより良いサービスによる資金調達、強化された個人化と顧客へのより良いサービスによるマーケティング、さらにスマートでより効率的な製造」の約束を引用しました。その予測には、非常に大きな「IF」が伴いました。政治指導者と規制当局は、「発生する変化の規模を実際に理解し、AIの展開を可能にするために規制の枠組みとインフラストラクチャが最適化されていることを確認する」必要があります。

AIベースのアプリケーションを使用して企業が収益を改善する方法の例を次に示します。

小売店でのAIの使用

AIを使用して顧客のニーズを予測し、サプライチェーンを管理するという点で、小売大手、特にAmazonが行っていることを再現できる小売業者はほとんどありません。ただし、AIへの移行を無視できる小売業者はありません。

合併と金融のグループであるTriangleCapitalLLCの共同創設者であるRichardKestenbaumは、フォーブスの最近の記事で次のように述べています。それについて話したい。しかし、それは来ています、それは避けられません。 AIは、大小を問わず、小売業のほぼすべての側面に浸透します。」

Kestenbaumはさらに、AIベースのアプリケーションが照明や冷蔵コストなどの課題の管理を支援することで電力を節約する方法について概説しました。彼は、PublixストアがAIソフトウェアを使用して、ストアの裏側にある冷凍庫のドアが開かれる頻度をよりよく理解し、必要なスタッフの訪問回数を減らす方法を指摘しました。彼は、50,000平方フィートのPublixストアは、オープンフリーザーなどの問題をより適切に管理することで、年間60,000ドルを節約していると述べました。

その60,000ドルにより、Publixストアは、消費者サービスとストアの競争力を向上させるために新しい従業員を雇うことができます。

銀行

銀行が長い窓口、貯蓄通帳、限られた時間の銀行口座へのアクセスを伴うことを覚えている人は、コンピューター、スマートフォン、インターネットによって銀行がどのように変化したかを理解しています。さらなる変化が進行中です。

インターナショナルバンキングの最近の記事で、デジタルトランスフォーメーション企業AtosのグループインダストリーディレクターであるFranck Coisnonは、銀行セクターに影響を与えるAIのタイプについて概説しました。認識;自然言語処理;機械学習;ディープラーニング。

AIを銀行に適用できる分野のほんの一部を次に示します。

• カスタマーサービス。 AIは、現在手動​​で処理されている何千ものクライアントメールを分析し、提案されたアクションアイテムで適切な回答を提供できます。
• 販売および顧客インテリジェンス。 「AIは、顧客からデータとインテリジェンスを収集して分析するために使用され、ビジネス開発チームに独自の洞察、販売パイプライン、および関係を構築して販売を促進するための「最善の次のアクション」に関する推奨事項を提供します。」 Coisnonを書きました。
• ITサービス。 「AIは、アプリケーションが失敗する可能性のある場所または場合を示し、ITインフラストラクチャの有用性と回復力を向上させることができます」と彼は付け加えました。
• 不正防止。 「 AIは、不正を効果的に管理する上でますます重要になっています。これは、詐欺や請求の要素を含む支払いを検出して排除することで実現できます」とCoisnon氏は述べています。
• サイバーセキュリティ。 あらゆる業界のあらゆる企業がサイバー攻撃を懸念しています。それでも、銀行業では、ハッカーに盗まれるお金とシステムの停止によって失われるお金が特に怖いです。予測分析が銀行をどのように保護できるかを考えてください。

農業におけるAI

ワイン製造業に携わっていない企業のリーダーは、ブドウ園から学ぶことができます。これは、農業以外の人々にも当てはまります。

「人間が目で観察できるものはすべて、コンピューターにも見るように教えることができます」とトム・シャプランド博士は書いています。最近の記事では、農業ソフトウェア会社TuleTechnologiesのCEO兼共同創設者です。

Tuleはブドウ園と協力して、今日のコンピュータービジョンの進歩を活用した車載カメラシステムを導入しています。最初に、カメラシステムはブドウ園全体のブドウの房を数えます。しかし、害虫、病気、水ストレスなどの問題を探して、ブドウ園で人間が行うことを行う可能性があります。コンピュータビジョンは、画像を入力として受け取り、問題や健康的な農産物などのパターンを見つけることを学習するシステムと考えてください。

焦点がすべてです

AIがファンタジーの世界から現実の世界に移行するとき、多くの人々がロボットとコンピューターが私たちの生活を指揮する世界を想像していました。 （OK、Alexaのいくつかの使用法は少し手に負えなくなります。）

ただし、上記の例は、AIが人間がやや焦点を絞ったタスクを実行するのに役立ついくつかの方法を強調しています。 AIの進歩の道筋が以前の多くのテクノロジーの道筋をたどるのであれば、多くの企業幹部や取締役会メンバーが企業全体のAI戦略を要求することは間違いありません。

実際には、AIアプリケーションの進歩は、個々のラインマネージャーまたはワーカーが、ワーカーの時間やリソースを大量に消費している単一の問題を検討した場合に発生する可能性が高くなります。エネルギー管理や病気のブドウなどの場合のAIは、それだけでは問題を解決できない可能性があります。ただし、問題を人​​間よりも早く発見し、問題を軽減するために人間に任せる場合があります。