AI：サイバー脅威に対する最強の防御

デジタル化と産業機械・システムのネットワーク拡大により、世界中の企業・組織へのサイバー攻撃リスクが増大し、これらの攻撃の精度と複雑さも増しています。Allianz Risk Barometerによると、サイバーインシデントは2020年に1位となり、最も重要なビジネスリスクになりました。

しかし、人工知能（AI）がサイバーセキュリティのゲームを変えています。サイバーレジリエンスをご存知ですか？ 組織が潜在的なサイバー脅威（内部・外部）に対して、準備、保護、検知、対応、復旧する能力のことです。

AI技術は、この分野で限られたリソースしか持たない企業とセキュリティアナリストが、自信とスピードを持ってこの危険に対処し、よりサイバーレジリエントになるよう推進します。

企業の備え不足

一般的に、企業はこのタイプの攻撃に対して無防備です。主な理由は以下：

1. 対処するためのトレーニングやリソースの不足。
2. 予防・反応の実能力をテストする証拠の不足。
3. それらを緩和する具体的な技術的措置の不足。
4. 高度な攻撃を阻止する品質システムの不足。

ビジネス環境におけるいわゆるマルウェア（悪意のあるソフトウェア）の最も一般的な標的の一つは、情報窃取、なりすまし、コンピューターネットワークの麻痺です。企業はハイパーコネクテッドな情報システム（IIoT）に高度に機密性の高いデータを蓄積し続けており、これらは戦略的パートナーからのデータと連携してデジタル経済を牽引しています。

これにより、組織のインターネットベース技術への依存度が高まり、あらゆるセクターのビジネスが、ますます大規模で変動の激しい脅威環境にさらされています。

大企業は過去にセキュリティ侵害の被害を受けていますが、デジタルトランスフォーメーションにより、あらゆる規模の企業がサイバー犯罪の潜在的被害者となっています。したがって、今日のビジネスは、深刻な被害をもたらす状況から守るサイバー防御システムへの投資が必要です。

AIとサイバーセキュリティの文脈

今日のビジネス環境で、この2つの要素が手を携えて人気を博すようになった主な4つの要因があります：

1. 新しい破壊的テクノロジーの出現（人工知能と機械学習）
2. サイバー脅威事案の増加。
3. データ保護への懸念の高まり。
4. より脆弱なWi-Fiネットワーク。

これらの要因により、新しく、より賢く、より効果的な脅威の商品化が促進され、それらは新しいAI技術でのみ対抗可能です。

AIが産業分野のサイバーセキュリティをどう強化するか

AIツールは、大量の文脈情報の分析を通じて、高度に専門化された人的介入を必要とせずに、脅威を予測・無効化し、サイバーセキュリティインシデントをより高い応答性と効果で管理します。

これらの技術は、サイバーキルチェーンなどのチェーンを通じて攻撃者の手口を追跡し、環境から学習し、脅威間の関係を特定するために推論し、重要な意思決定を行う高度なシステムを活用できます。

AIのサイバーセキュリティへの関与には4つの基本目的があります：

1. 大量情報管理： AIは、管理優先度の高い状況と攻撃、誤検知を優先順位付け、システムのワークロードを解放。
2. リアルタイム応答： 無限のデータと文脈に基づき、攻撃に即座に対応してリスクを最小化。
3. 自動化： 多くの脅威への対応を自動化し、検知と対応のコストを最小化。
4. 予測： 過去の攻撃のフォレンジック分析を改善し、防御を強化。

これらの目的は、AIがサイバーセキュリティに適用されているさまざまな分野に適用可能です：

• 侵入管理
• マルウェア対策
• 不正管理
• サイバーインテリジェンス
• アイデンティティとアクセス管理
• 悪意あるメール防止

サイバーセキュリティにおける優れたAI戦略を実装するには、企業は以下の段階を経る戦略的計画を持つべきです：

• データプラットフォームの構築： データソースを特定し、AI実装のためのデータプラットフォームを作成。
• 高インパクトユースケースの選択： メリットを加速・最大化する関連ユースケースのセットを選択。
• 外部との協働： 戦略的パートナーと協働し、脅威インテリジェンスを改善。
• SOARの実装： セキュリティオーケストレーション、自動化、対応を実装し、セキュリティ管理を改善。
• サイバーアナリストの育成： サイバーアナリストを訓練し、AIを習得させる。
• 効果的なガバナンス： 透明性と倫理的な方法で長期的な改善を提供する、サイバーセキュリティにおけるAI管理モデルを確立。

AI：今日のサイバーセキュリティの基盤

サイバーセキュリティアナリストは、侵入対策のために監視しなければならない膨大な情報単位に圧倒され、サイバー攻撃の量と複雑さは近年大幅に増加しました。このおよび他の理由により、MarketsandMarketsのレポート「サイバーセキュリティ市場における人工知能：2026年までのグローバル予測」は、サイバーセキュリティにおける人工知能セクターが2026年までに382億ドルに達し、年平均成長率23.3%を記録すると結論付けています。

従来の装置がITリスクに対処できないことは、AIによってのみ企業が防御システムを強化でき、サイバーセキュリティがサイバー攻撃より賢くなれることを示しています。このニーズは、産業システムを統合的に管理し、顧客のサイバーセキュリティを保証するプラットフォームへの道を開いています。

貴社のための安全なIIoTプラットフォーム

Nexus Integraは、産業システム統合機能を持つ統合プラットフォームで、大規模産業資産管理のためのグローバルな運用・監視環境を生成可能。Nexus Integraは国家セキュリティスキーム（ENS）中カテゴリに準拠し、処理情報のセキュリティを保証。また、HTTPSや認証を必要とするバイナリ暗号化チャネルなどの安全な暗号化セキュリティプロトコルを適用し、すべてのレイヤーの通信セキュリティを確保。さらに、ログの一元化と統合可視化を可能にするツールを備えています。

これにより、ログイン失敗や大量データエクスポートなどに基づくアラームの活性化が可能で、これらはサイバー攻撃になる可能性があります。

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