データレコーダーが地球のダストミッションを支援

テクノロジーの進歩により、産業用モノのインターネット（IIoT）の導入がより費用効果が高くなるため、企業は新しいセンサーデータを既存のデータ環境と統合するための戦略的アプローチを策定する必要があります。 IIoTは、プラントフロアの人とシステムを企業レベルの人とシステムに統合することができます。また、ユーザーは、技術的および経済的な制限を減らしながら、自動化されたシステムから最大の価値を得ることができます。 IIoTの導入を成功させるために、組織は、機能ライン間、および内部リソースと外部リソース間の共同作業プロセスをサポートするフレームワークを含む、新しい設計インフラストラクチャを採用するこ

AI Worldでのファイアサイドチャットでは、エッジからデータを抽出する際に発生する問題について話し合いました。 メーカーがさまざまな生産システムをクラックして開き、内部に閉じ込められたデータを活用し始める準備ができていると仮定することは許されるかもしれません。現実はもっと複雑になる可能性があります。 エッジからデータを抽出する際に発生した問題は、Continental AutomotiveSystemsのエンジニアリングプロジェクトマネージャーであるJosephEtrisと、Zededa、Incの地域営業ディレクターであるJohnAuldが参加した暖炉のそばでのチャットで調査されまし

自動化されたデータ収集システムは、特に何千もの資産を含む全社的なイニシアチブを最初に実装する企業にとって、多くの場合、かなりの投資になります。組織内の自動データ収集のチャンピオンは、労力とコストの両方を正当化するために、ROIを証明することを熱望することがよくあります。幸いなことに、自動データ収集への投資を正当化することは実現可能であり、多くの場合、妥当な時間枠内で行われます。イノベーションでペースを維持することには報酬があります さまざまな業界のアーリーアダプターには、テクノロジーの進歩を受け入れることの価値を証明する責任があります。ほとんどのテクノロジー投資が最も高額であり、効率が向上し

EMO Hannover 2017 のテーマ「Connecting Systems for Intelligent Production」 これは、多くの出展者が接続ソリューション、データ分析アプリケーション、および革新的なサービスを実演していたことを意味します。ショーの主催者によると、複数のパートナーを相互接続できるシステム、クラウドベースの機械監視ソリューション、シミュレーション ソフトウェア、機械メンテナンスのための拡張現実、安全なデータ転送のためのブロックチェーン技術、新しいビジネス モデルなどに重点が置かれました。 「今年の EMO ハノーバーの基調テーマは、デジタル マニュフ