Mercury SystemsのSSDR、NASA地球塵監視ミッションに採用

産業用モノのインターネット（IIoT）ソリューションがますます手頃になる中、組織は新しいセンサーデータをレガシーシステムと融合する明確な戦略を採用する必要があります。IIoTはオンサイト運用とエンタープライズ分析を統合し、技術的・経済的障壁を緩和しながらリアルタイム洞察を可能にします。 成功する導入の鍵は、社内外のパートナーとのクロスファンクショナルな協働を促進するモダンインフラストラクチャの採用にあります。 IIoT統合を支える新システム プロセス、デジタルデバイス、ビジネスシステムすべてがIIoT価値提供に役割を果たします。将来の技術投資の基盤確立から、現在の制御、オートメーション、デー

AI Worldでのファイヤーサイドチャットで、エッジからデータを抽出する際に遭遇する問題が議論されました。 製造業者がさまざまな生産システムを解き放ち、その中に閉じ込められたデータを活用し始める準備ができていると想像するのは許されるかもしれません。現実ははるかに複雑です。 エッジからデータを抽出する際に遭遇する問題は、Continental Automotive SystemsのエンジニアリングプロジェクトマネージャーJoseph Etris氏と、Zededa, Inc.の地域セールスディレクターJohn Auld氏によるファイヤーサイドチャットで探求されました。私は、ボストンで開催された

自動データ収集システムは、数千の資産を対象とした全社的イニシアチブを初めて導入する企業にとって、多くの場合かなりの投資となります。組織内の自動データ収集推進者は、労力とコストを正当化するためにROIを証明したいと考えることがよくあります。幸い、自動データ収集への投資の正当化は可能で、多くの場合合理的な時間枠内で実現できます。 イノベーションのペースに追従することには報酬がある さまざまな業界のアーリーアダプターは、技術進歩を受け入れる価値を証明する負担を負います。ほとんどの技術投資が最も高価なのはこの早期段階で、効率が向上し進歩が新しく革新的なものから標準的で期待されるものへ進化するにつれ

EMO Hannover 2017のテーマ「インテリジェントな生産のためのシステム連携」に基づき、多くの出展者が接続ソリューション、データ分析アプリケーション、革新的サービスを実演しました。主催者によると、複数パートナーを相互接続できるシステム、クラウドベースの機械監視ソリューション、シミュレーション・ソフトウェア、機械保守用AR、安全なデータ転送のためのブロックチェーン技術、新しいビジネス・モデルなどが重点的に展示されました。 「今年のEMO Hannoverの基調テーマは、デジタル製造のための市場対応製品を提示する理想的な背景となりました」と、DMG Mori AG（ドイツ・ビーレフェルト