「聴診器」は機械の品質と機能を監視します
研究者は、全体的な品質、状態、動作状態など、機械の状態を効率的かつ低コストで監視するためのシステムを開発しました。
このイノベーションでは、音声ベースの人工知能技術を使用して、工場、病院、その他の場所にある機械の全体的な状態を監視します。このシステムは、聴診器のようなシステムをセンサーとして使用し、ニューラルネットワークベースのフレームワークを使用してデータを分析します。
このソリューションでは、医師が体の音を聞いて初期状態を評価したり、専門家が機械の音を聞いて何が起こっているのかを知るという概念を使用しています。人工知能は、機械からのさまざまな音を訓練し、機械またはプロセスに関する多くのことを自律的に決定するために使用されます。
このシステムは、トレーニングセットを使用せずに異常を検出でき、加速度計やアコースティックエミッションセンサーよりも簡単で費用効果が高くなります。このテクノロジーは、機械からの内部音を使用して、機械の状態を判断し、プロセスの状態を評価し、機械の状態を診断し、機械の故障を予測するように設計されています。
音だけを使うので、いろいろな用途に使えます。多くの異なる目的のために1つの低コストのセンサーを使用することで、ほとんどのソリューションが特定の問題に合わせて完全にカスタマイズされている分野での現在の課題に対処できます。
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