新しいAIが車両のハイビームライトシステムを自動的に制御

• 新しいDeepNeural Networkにより、他のドライバーがヘッドライトに目がくらむことがないようにしながら、夜間の車両の視認性が向上します。
• 個々のハイビームLEDを暗くし、交通パターンに応じてグレアのないゾーンを作成します。

フロントヘッドライトに組み込まれたハイビームランプは、夜間の視界範囲を大幅に拡大しますが、他のドライバーに危険なまぶしさを与える可能性があります。

現在、すべての車両にハイビームヘッドライトが取り付けられており、ドライバーに明るく長距離の照明を提供していますが、これらのライトシステムには手動制御が必要です。また、人間のドライバーはエラーが発生しやすいため、これらのハイビームライトを誤用（または十分に活用）していないことがほとんどです。

現在、Nvidia Corporationの研究者は、他のドライバーがヘッドライトに目がくらむことがないようにしながら、夜間に車両が見やすくなる人工知能モデルを開発しました。言い換えれば、AIは知覚を使用して、対向車のまぶしさを軽減します。

AutoHighBeamNet

安全性を損なうことなく暗闇での運転の視認性を高めるために、研究者は車両のフロントカメラで撮影した写真でディープニューラルネットワーク（DNN）をトレーニングしました。 AutoHighBeamNetという名前のこのカメラベースのDNNは、堅牢で完全に自動化されたヘッドライト制御のさまざまなシナリオから学習します。

DNNは、現在のカメラフレーム内のアクティブな自動車（テールライトまたはヘッドライトがオンになっている車両）に応答します。たとえば、道路脇に駐車している車は非アクティブな車両であり、ネットワークによって無視されます。

システム統合アーキテクチャ

DNNは、単眼フロントカメラから情報をキャプチャするAutoDrivingBeam視覚認識モジュールを構成します。後処理サブモジュールは、AutoHighBeamNetからデータを取得し、各フレームを処理します。

次に、自動OEMは、AutoDrivingBeamモジュールの結果をカスタマイズします。また、他の車両モジュール（環境照明条件、エゴカーの速度など）も考慮に入れます。

出典：NVIDIA Developer | NVIDIADRIVEネットワーク| YouTube

ハイビーム制御は、2つの異なるモードで機能します。

1. 自動ハイビーム： バイナリのオフ/オン制御を提供します
2. アダプティブドライビングビーム： 個々のハイビームLEDを正確に制御することにより、グレアのないゾーンを生成します。

自動ハイビーム

最初のモードでは、ハイビームライトシステムは、運転状態が悪い場合（霧や夜間の照明が不十分な場合）に自動的にオンになります。システムがアクティブな車両を検出すると、自動的にロービームに切り替わるか、オフになります。アクティブな車両がカメラフレームから出ると、ハイビームが自動的にオンに戻ります。

アダプティブドライビングビーム

2番目のモードでは、アクティブな車両への危険なグレアを防ぐ方法でハイビームが制御されます。 AIは、ヘッドランプの個々のLEDを暗くし、交通パターンに応じてグレアのないゾーンを作成します。

アクティブな車両がカメラフレームを出ると、調光されたゾーンは自動的に完全な輝度に戻ります。したがって、このモードは、安全性を高めるために常にアクティブモードに保つことができます。

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この技術は、数年前にヨーロッパ諸国で採用されました。国道交通安全局によって積極的に評価されていますが、米国市場ではまだ承認されていません。