Windows 10 IoT Core –心拍数パルスの読み取り

ハードウェアコンポーネント：

Microchip MCP3008

Raspberry Pi3モデルB

SparkFun心拍数パルスセンサー

ブレッドボード（汎用）

ジャンパー線（汎用）

ソフトウェアアプリとオンラインサービス：

Microsoft Windows 10 IoT Core

Microsoft Visual Studio 2015

ストーリー

このチュートリアルでは、心拍数パルスセンサーをRaspberry Piに接続し、UWP（Windows 10）アプリケーションを使用してセンサーからの出力データを読み取る方法を学習します。

まず、センサーから出力される出力データはアナログであるため、ラズベリーパイに接続するにはアナログ-デジタルコンバーターが必要です。ここでは「MCP3008」というADCを使用しています。

ステップ1–パーツを相互に接続する：

私たちのセンサーは3本の足で非常にシンプルです：

黒：地面

赤：入力：+ 3Vまたは+ 5V

紫：信号

したがって、センサーからの信号をADCのチャネルの1つに接続して、ADCの接続方法を知る必要があります。これは、各レッグの機能を知るためのICのスキームです。（ICのデータシートから入手しました。グーグルで検索できます）

回路全体のスキームが添付されていますc

ステップ2：UWP（Windows 10）アプリ

センサーからのデータを読み取るには、この回路を処理してデータを取得するためのソフトウェア/アプリが必要です。そのため、この機能を実行するためにC＃で記述されたUWPアプリを添付します。これは非常に簡単です。 GitHubでも見つけてください。各コード行を説明して理解を深め、そのためのチュートリアルを記録するかもしれません。

ステップ3：次は何ですか？

さて、これで脈拍センサーから出てくるデータを読み取ることができます。次のステップは何ですか？そして、このチュートリアルから学ぶべき最も重要なことは何ですか？

まず、このチュートリアルから考慮すべき重要なこと：

これで、ラズベリーパイを介して任意のアナログデータを読み取ることができます

同じ概念を使用して、他のツールで実装できます

同じADC、同じコード（ほぼ）、同じ接続（ほぼ）を使用して、他のアナログデータを読み取ることができます

これで、ラズベリーパイでSPIインターフェースを使用する方法がわかりました

次は？

この単純なデモをさらに実装するために、現在、いくつかのシナリオを念頭に置いています。

信号（パルス）であるセンサーから出てくるこのデータをリアルタイムで使用してモニターシステムを構築できます。この場合、このデータを視覚化する必要があるため、同じデータで簡単に視覚化できます。アプリでは、ラズベリーパイを画面に接続することで、この場合、https：//www.syncfusion.com/products/uwp/sfchartまたはhttp：// wwwによって提供される使いやすくカスタマイズされたグラフの1つを使用できます。 .telerik.com / universal-windows-platform-ui / chart

IoTソリューションを構築するためのもう1つの優れたシナリオと実践は、このデータをMicrosoft Azureに送信し、PowerBIを使用してこのデータを他のクライアントに視覚化することです。

ラズベリーパイに最適なアクセサリー Raspberry Pi光センサー：シンプルなLDRチュートリアル

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