CNC加工技術は複雑なワークピースを簡素化できます

投稿日:2019 年 10 月 18 日 | By WayKen

事業展開の多様化に伴い、加工するワークの形状も多様化し、構造も複雑化・一体化する傾向にあります。複雑なワークピース構造は、高品質のプロセス計画を策定するのが難しく、処理プロセスが非常に複雑になり、企業に大きな課題をもたらします CNC加工技術。

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複雑なワークピースの多様性特性の観点から、複雑な攻撃ワークピースの典型的な特徴がCNCフライス工具によって特定および分析され、当社のデータベースが確立されます。データベースは、複雑なワークのプロセスを簡素化し、作業効率と加工精度を向上させるのに役立ちます。

複雑なワークピースの CNC フライス加工技術の分析

ご存知のように、複雑なワークの加工は困難です。高効率で高品質の CNC 加工を実現するには、合理的なプロセス計画を最初に指定する必要があります。プロセス計画は、CNC 製品の品質と処理効率に直接関係するだけでなく、CNC プログラミングにいくつかの困難をもたらします。したがって、製品の生産コストに影響を与え、顧客の処理予算を改善します。

複雑なワークピースのプロセス特性とは、ワークピースが加工プロセスで重要な役割を果たし、その品質を向上させ、その技術を実装するために特定の加工機器 (3 軸または 5 軸 CNC など) が必要であることを指します。プロセス計画では、プロセス技術の選択は、使用される特性と複雑なワークピースの形状特性に基づいている必要があります。

初めて複雑なワークピースを処理する場合に加えて、より大きなワークピースの特性が CNC 技術に大きな制限をもたらします。これが、ますます複雑なワークピースが 3 軸 CNC 工作機械で処理される理由でもあります。 5 軸 CNC 機械加工を使用するプロセスでは、複雑なワークピースのクラス、サイズ、および包括的なデータに従ってプロセス計画に注意を払い、新しい CNC テクノロジーの実装の実現可能性と処理を改善する可能性を見つける必要があります。効率。たとえば、複雑なワークピースの CNC プロセス計画では、処理に使用される工作機械、特定の処理シーケンス、使用されるツール、およびツール パスを使用する必要があります。

詳細な調査と分析が行われます。形状モデルは、プロセス計画プロセスで複雑なワークピースの特徴を自動的に特定するために使用されます。複雑なワークピースの CNC 加工機能が導き出され、同じまたは類似のワークピースが統合されて分析されます。これに基づいて、設計の処理順序と技術操作の順序が指定されます。許容される条件の範囲内で、CNC プロセス計画ライブラリ、CNC プロセス メソッド ライブラリ、CNC プロセス治具ライブラリも構築できます。

これらの CNC プロセス ライブラリの助けを借りて、高効率のプロセス計画とインタラクティブな設計を実現できます。次に、複雑なワークピースの CNC 加工用の機器を迅速に決定し、加工方法とパラメータを決定して、 CNC 設計者の数。スタッフの作業負荷は、CNC 技術プロセス計画の効率を大幅に改善し、CNC 技術によって処理される製品の品質を保証します。

WayKen は CNC 機械加工で 20 年以上の経験を持っています。最も重要なことは、強力なプロジェクト プログラミング チームを持つことです。長い仕事の中で、チーム内のデータベースが蓄積されます。複雑なワークピースに直面して、対応する類似のプロジェクトを見つけて、プログラミングの問題を解決し、プロジェクトの時間を節約し、プロジェクトの合格率を向上させることができます。プログラマーは、複雑なパーツの処理精度と効率を直接決定し、パフォーマンスに影響を与えると言えます。

WayKen 加工データベースの実用例への応用

CNC機械加工のプロセスでは、複雑なワークピースの種類と形状はさまざまであり、機械加工のプロセスでは複雑な技術操作が必要です。ただし、複雑なワークの特性の観点からは、複雑なワークの簡素化にプラスの影響があります。

複雑なワーク特性の観点から、CNC加工プロセスのデジタル化、統合、および自動化を実現できます。 CNC プログラミングに費やされる時間を大幅に節約し、製品の廃棄率を削減します。次に、CNC 加工における歯の特徴認識の重要な役割を説明するために、歯の形状を例に取ります。

下の表からわかるように、このアルミ製リフレクターを入手したとき、このプロジェクトの難しさは、これらの歯の加工が難しいことでした。以前に行った類似の幾何学的形状のフィーチャ モデルを見つけることができます。これがデータベース プロジェクトです。材質やサイズは異なりますが、歯の構造は同じです。上記の作業プログラミングの経験に基づいて、データ処理プロセスの計画が実行され、次のフローチャートに示すように、CNC 加工方法の選択、治具、工作機械、工具の選択、およびパラメーターの選択が決定されます。 WayKen の長い時間の要約に基づいて、アルミニウム反射板はわずか 8 日間かかります。データベースがない場合と比べて、特徴分析も一般化も行われず、2 日間節約され、20% 近くの時間が節約され、処理のエラー率が大幅に減少します。

もちろん、データベース内のもう 1 つの重要なアイテムは、処理が間違っているアイテムです。次の製造工程で同じエラーが発生しないように、これらの特殊な形状のアイテムの前の処理でのエラーを要約します。長期にわたる蓄積と巨大なデータ システムの統合は、将来の WayKen のインテリジェントな製造に大きく貢献します。

今日のデータの時代では、データを持つことが市場を占有する可能性があります。製造業も同じです。それはまさにWayKenがこれまで蓄積してきた大量の加工データとエラー集計であり、データベース化されており、現在の生産・加工における生産時間とスクラップ率を大幅に削減します。顧客にとっては時間とコストを節約し、WayKen にとっては生産効率を向上させます。これは WayKen の最も貴重な資産です。