工業用塗料プロセスの品質の向上

工業用塗料の品質は注意が必要です。正確で正確なアプリケーションに到達するのは難しいため、それほど多くはありません。自動車ボディショップにモナリザを求める人は誰もいません（「誰も」ではありません）。しかし、100個または1000個の部品を塗装する段階に達すると、一貫性の維持 高品質で困難になります。

この一貫性の問題は何から来ていますか？いくつかの重要な要素があります。適用方法、使用するツールとメンテナンス、必要なクリーニングまたは切り替え、および一貫した仕上げを達成することがより難しいかどうかという点で作業している部品の性質です。

これはどのようなシナリオに適用できますか？クレバス、異常な湾曲、または独特の表面の特徴を備えた部品はすべて、利用可能な最も基本的なシステムで一貫した仕上げを達成することを困難にする可能性があります。熟練労働者、自動化されたもの、完全にロボット化されたものなど、適切なテクノロジーとアプローチを活用することで、さまざまな微妙な最適化を通じて一貫した工業用塗料の品質を実現できます。

パーツに必要なものを確認する

塗装が必要な最も一般的な部品は何ですか？それらは色域を実行しますが、日常生活で一般的に認識されます：

• 車、バス、トラックの車体
• 構造用鋼アセンブリ–橋、インフラストラクチャ、建物
• 重機（土木、建設、農業）
• 医用画像およびソフトウェア技術
• エネルギー機器（ガソリンスタンドのすべての部品ではない場合）
• 飛行機、電車（すでに自動車について触れました）
• 葬儀用の棺、輸送用コンテナ、およびその間のすべての金属製または木箱

これらのケースのほとんどでペイントが適用され、魅力的な仕上がりを生み出し、環境問題や単純な天候による摩耗に対する長期的な保護を提供します。これらすべての状況で、塗装されるのは単に大きなフラットパネルや単一の大きなアセンブリだけでなく、組み立てられる機器のタイプに応じて、事後に一緒に組み立てられる多くの小さな部品でもあります。

さらに、部品がしっかりと固定されているかどうかに関係なく、部品は互いに適合しなければならないため、一貫した仕上げが必要です。一方、顧客は、何よりもまず仕上げの品質に気付くことがよくあります。彼らは、部品が視覚的に魅力的であると期待するだけでなく、その仕上げの視覚的品質が他の人に提供する可能性のある最終製品またはサービスに反映されるため、要求しています。各ワークフローに最適なパーツのタイプを理解したい場合は、次のセクションを確認してください。

システムを機能に適合させる s

今日、あらゆる種類のメーカーが知っている工業用部品の塗装には、熟練労働者、自動ブース、塗装ロボットの3つの基本的な方向性があります。

1. 熟練労働者

熟練労働者は、工業用絵画の最も一般的に認識されている手段です。これはすべてのセクターに当てはまるわけではありませんが、構造用鋼や重機（名目上「高混合、少量」産業）のようなセクターでは、切り替えやさまざまな形状や性質があるため、熟練労働者が最良の選択となることがよくあります。部品の数だけでなく、時間の経過とともに注文や要求に柔軟に対応する必要があります。より多くの大量生産産業（自動車や小型トラックなど）では、ロボットによる塗装が物事を成し遂げるための最も一般的な方法です。すぐにわかります

2. 自動ブース

自動塗装ブースは一般的ではありませんが、大きな部品が一般的で必ずしも一貫したレベルの塗装を必要としない場合でも使用されます。これには、大きなフラットおよび構造パネルや、ライトスクリーンまたはさまざまな形状認識メカニズムが、使用されているペイントガンを、コーティングされているオブジェクトのサイズまたは領域に大まかにターゲットにできるが、必ずしもカーブやハードエッジにターゲットを絞ることができるその他のパーツを含めることができます。さらに、高一貫性と高品質の仕上げ操作に不可欠なドリップを防ぐことはできません。

3. ペイントロボット

ペイントロボットは、自動車業界のボリューム、価値、再現性のために、何十年にもわたって自動車業界の標準となっています。ペイントロボットの価値は、再現性の高い操作を一貫して実行できることにあります。彼らが挫折するのは、プログラミングと精密な固定の必要性です。ロボットプログラムを生成するということは、一度生産に入ると変更が難しく、不整合（または完全なプロセスの失敗）が大量の部品として発生しないようにするために、生産プロセス中に正確な固定が必要になることを意味します処理されます。

ボーナス： 自律 ペイントロボット

はい、実際には、従来のペイントロボットのプログラミングとフィクスチャの制限に関しては、終わりが近づいている可能性があります。自律型ロボット技術は、主に3D知覚とAIを使用して、環境内にあるパーツを確認することで構築されています。つまり、ペイントに適切なプロセスモデルを使用すると、自律型ロボットはリアルタイムで独自のプログラムを生成できるだけでなく、処理するパーツの実際の位置や向きにとらわれない方法で生成することもできます。自律型ロボットは、部品を確認して独自のプログラムを生成できるため、これまでに達成されていたものよりも、混合塗装プロセスの自動化においてはるかに用途が広いです。

アプリケーション技術、エンドエフェクタ、フローの最適化と制御

考慮したいシステムのタイプでは、どのタイプのテクニック、エンドエフェクターなどを適用したいかを考慮することが重要です。すべてのマテリアルには独自の長所と制限があり、ペイントにも違いはありません。それは、マテリアルの実際の動作と、それが目標を適切に達成するかどうかに依存します。

手動システムを考えている場合は、ハンドヘルドペイントガンで十分である可能性があります。これらは軽量で管理が簡単で、定期的ですが面倒なレベルのクリーニングは必要ありません。このコンテキストでは、レシプロアームとロボットは、全体的なメンテナンスの必要性を減らす空気圧に基づくパージまたはセルフクリーニング機能を使用するエンドエフェクターを持つことができます。また、迅速な交換メンテナンスを提供する多孔質コンポーネントを備えている場合もありますが、交換にコストがかかります。ただし、最終的には、適切なタイプの操作の場合、このコストは、一貫してエンドエフェクタを手動でクリーニングする必要がある場合よりもはるかに少なくなります。

適切な混合および圧力システムを使用すると、工業用スプレーエフェクターは、ほとんどの工業用塗料用途に十分な被覆率、精度、および効率を提供できます。粉体塗装のような分野では、接地、部品の形状、速度、周波数を最適化することがより重要です。工業用塗料の場合、トレードオフのほとんどは、圧力、量、および操作の精度に関係します。これは、ほとんどの工業用ケースでは、一般的に簡単に適合します。

自律製造による出力品質の最大化

ほとんどの工業用塗料の用途では、一般的に熟練した労働力が必要です。これは、世界の一部でさえ、開発が進んでいないと考えられる場合でも、製造業のキャリアに着手する若年労働者の意欲が低下し続けているという点で問題があります。

適切なエンジニアリングおよびプログラミングスタッフを見つけることはそれほど難しいことではないかもしれませんが、それらの人々はすべてを自分で行うことはできません。自律型ロボットを使用すると、最も効果的なチームメンバーのノウハウを拡張することがはるかに簡単になり、従来のロボット統合のボトルネックを排除すると同時に、生産性の向上と廃棄物、エネルギー、消耗品、手直し、および一般的なダウンタイムの節約を実現します。

これらすべてが、高品質の仕上がりを実現するという課題を効果的に回避すると同時に、成長するにつれてより多くの顧客に対応するために必要な柔軟性を提供します。

Omniroboticは、スプレープロセスに自律ロボティクステクノロジーを提供し、産業用ロボットが部品を確認し、独自のモーションプログラムを計画し、重要な産業用コーティングおよび仕上げプロセスを実行できるようにします。 ここで、どのような見返りが得られるかを確認してください 、またはどのように利益を得ることができるかについて詳しく知る 自律型製造システム 。