この記事では、Verilogモジュールの基本構造を学習し、Verilogの「wire」データ型とその使用例をいくつか見ていきます。ベクトル形式で、VHDLとVerilogの違いについて簡単に触れます。 この記事では、Verilogモジュールの基本構造を学習し、Verilogの「ワイヤ」データ型とそのベクトル形式の使用例をいくつか見て、VHDLとVerilogの違いについて簡単に触れます。 VerilogとVHDLは、デジタル回路を記述するために一般的に使用される2つの言語です。 AACには、VHDLの基本概念について説明した一連の技術記事があります。この記事は、Verilogに関するシリー

2019年1月6日、SteveArar博士 この記事では、条件演算子を使用して組み合わせ真理値表を記述する方法を調べることにより、Verilogで組み合わせ回路を記述するための手法を紹介します。 この記事では、条件演算子を使用して組み合わせ真理値表を記述する方法を調べることにより、Verilogで組み合わせ回路を記述するための手法を紹介します。また、Verilogの「always」ブロックを使用して組み合わせ回路を記述する方法も示します。「always」ブロックは、デジタル回路を記述するためのさらに簡単なソリューションを提供します。 前回の記事では、Ver

この記事では、AntmicroのRenodeのようなオープンソースの機能シミュレーターの使用がハードウェアとソフトウェアの共同設計の取り組みの不可欠な部分になる方法について説明します。 。 この記事では、AntmicroのRenodeのようなオープンソースの機能シミュレーターの使用が、ハードウェアとソフトウェアの共同設計の取り組みの不可欠な部分となる方法について説明します。 Semico Researchによると、市場が組み込みシステムにさらに多くのことを要求するにつれて、次世代SoCはより複雑になり、設計サイクルが長くなり、コストが上昇することになります。 デバイスメーカーにとって苛立

構造を紹介した後、この強力なデータオブジェクトの重要なアプリケーションのいくつかを見ていきます。次に、C言語の構文を調べて、構造を宣言します。最後に、データアライメントの要件を簡単に紹介します。メンバーの順序を並べ替えるだけで、構造のサイズを縮小できる可能性があることがわかります。 この記事では、組み込みCプログラミングの構造に関する基本的な情報を提供します。 構造を紹介した後、この強力なデータオブジェクトの重要なアプリケーションのいくつかを見ていきます。次に、C言語の構文を調べて、構造を宣言します。最後に、データアライメントの要件を簡単に紹介します。メンバーの順序を並べ替えるだけで、構造

Sensors Expoは、6月27日から29日まで、カリフォルニア州サンノゼのMcEneryコンベンションセンターに新しい名前であるSensorsConvergeで戻ってきます。センサーのさまざまなアプリケーションを強調する9つの会議トラックがありますが、よく見ると、それらは共通のテーマを共有しています。インテリジェントな接続性、つまりコンバージェンスがすべてです。それは、データを収集し、データを使用可能な情報に変換し、その情報を共有してプロセスを制御し、人々が情報に基づいた意思決定を行えるようにすることです。そして、センサーはそのすべてのデータの出所です。 基調講演は、センサー市場にとっ

自動運転車が道路を走行する前に、できるだけ多くのシナリオでテストする必要があります。 シミュレーションソフトウェアとモデルベースの開発ツールは、仮想の「テストドライブ」環境を作成できます。 HIL、または「hardware-in-the-loop」テストは、コントローラーの実際の信号を、現実をシミュレートするテストシステムに接続します。たとえば、エンジンECUのようなコントローラーは、実際には、完成車にあると「考える」ようにだまされる可能性があります。 HILを使用すると、メーカーは、実際のドライブのコストをかけずに、車両コンポーネントをさまざまな可能なシナリオに通すことができます。 そし

1秒あたり24,000フレームで単一光子の解像度で画像をキャプチャするように設計されたカメラを想像してください。わずか3.8nsの間開いたままで、わずか数ピコ秒の持続時間で高速レーザーパルスと同期できる電子シャッターのおかげで、文字通り空間を伝搬する光を見ることができます。この機能により、量子ビジョン、ゴーストイメージング、サブショットノイズイメージング、量子LiDAR、量子蒸留などの新しいアプリケーションが可能になります。 これらのアプリケーションに共通するのは、低ノイズと高感度を備えた単一光子検出と高タイミング分解能の必要性です。この新しいカメラはそれをすべて行うことができますが、それ

COVID-19の症例が全国的に増加するにつれ、市当局は感染の拡大を防ぎ、事業を支援するという困難なバランスを取る行為を与えられてきました。スタンフォード大学のコンピューターモデルは、その作成者がコミュニティリーダーの意思決定を導くのに役立つことを期待する方法で、モビリティと連絡パターンを示しています。 スタンフォード大学のチームは、シミュレーションにより、施設が限られた容量で開業した場合の新たな感染と売上の損失との間のトレードオフが明らかになるため、モデルの特異性が当局にとって貴重なツールとして役立つ可能性があると述べています。 主な結論：モデル（およびスタンフォード大学からの上記のビデ

クラウド コンピューティングは、企業の IT への取り組み方を完全に変革しました。あらゆる規模の組織がクラウドを使用して、制限なくスケーリングし、IT コストを削減し、社内チームを解放して、収益を生み出すタスクに集中できるようにしています。 しかし、クラウドを使用することはすべての企業にとって簡単なことでしょうか?または、クラウドへの移行を開始する前に考慮すべき合理的な懸念事項はありますか? この記事では、クラウド コンピューティングの長所と短所を比較検討します。 .クラウド サービスを使用することの長所と短所について学び、オンサイト ハードウェアから移行することが組織にとって意味があるか

SOLID は、オブジェクト指向プログラミングにおけるクラス設計の頭字語です。この原則は、優れたプログラミング習慣と保守可能なコードの開発に役立つ慣行を確立します。 コードのメンテナンスと拡張性を長期的に考慮することにより、SOLID の原則はアジャイル コード開発環境を充実させます。コードの依存関係を考慮して最適化することで、より簡単で組織化されたソフトウェア開発ライフサイクルを作成できます。 堅固な原則とは SOLID は、クラスを設計するための一連の原則を表しています。ロバート C. マーティン (ボブおじさん) は、ほとんどの設計原則を導入し、頭字語を作り出しました。 SOLI

ミッション クリティカルなアプリとデータをクラウドに移行することは大規模なプロジェクトであり、高い ROI を期待する場合は綿密な計画が必要です。適切な戦略がなければ、クラウドへの移行は、ビジネス上のメリットよりも多くの利益の損失と頭痛の種を引き起こす可能性があります。 この記事では、クラウド移行チェックリストを提供します これにより、クラウドへの移行がスムーズかつ安全に進み、不愉快な驚きがなくなります。以下の段階的な計画では、アプリをクラウドに移行する際の主要な側面をすべてカバーしているため、チェックリストを移行プロセスのベースラインとして使用できます。 クラウド移行チェックリスト ク

DevOps では、できるだけ多くのタスクを自動化する必要があります。環境を手動で構成するには、膨大なインフラストラクチャで数週間かかります。すべてがセットアップされるまでに、Rancher サーバーなどの新しい効果的なソリューションを実装する代わりに、火を消していることになります。 Puppet は、手動タスクを自動化して、システムを迅速にプロビジョニングし、アプリケーションをデプロイするのに役立ちます。動的なインフラストラクチャ管理は、Puppet の中核です。 この記事では、Puppet とは何か、Puppet が解決する問題、Puppet を使用して DevOps チームとしての手

National Resources Defense Council（NRDC）によると、約1,650億ドル相当の40％の食料が毎年無駄になっています。実際、もし私たちが無駄な食物を取り戻すことができれば、アメリカの人口の84％に2,000カロリーの食事を提供することができたでしょう。食品ロスのほとんどが収穫後に発生し、非効率的な食品サプライチェーンのせいになっているのは痛い事実です。 IoT（モノのインターネット）はすでにこれに大きな打撃を与えており、世界の飢餓を解決する可能性を秘めています。これは多面的な問題であり、包括的なIoTソリューションが必要です それを割る。 2020年末までに

これで、IoTソリューションが完成しました。 そして彼らと一緒に行く準備ができました、今何ですか？すべてのIoTソリューションプロバイダーのビジネスソリューションは、その望ましいビジネス目標と実装への特定のアプローチに応じて、独自のものです。とはいえ、ほとんどの場合、何らかの形のIoTプラットフォームを利用し、IoTソリューションを実装する準備を整えるために、IT機能と連携する必要があります。その逆も同様です。 ほとんどのIoTソリューションは、分散型IoTプラットフォーム（IoTエンドポイント、IoTエッジゲートウェイ、およびIoTプラットフォームハブで構成される）を使用して実装されます。

米国は、漏れや盗難により、年間100億ドルの燃料損失を負っています。石油およびガス産業の中流セグメントで事業を行っている企業は、パイプラインの安全性と信頼性の向上に大きなメリットがあると予測しています。統計によると、米国の約250万マイルのパイプラインでは、1マイルあたり平均93回のリークが発生しています。 石油・ガス産業は世界のエネルギー生産に61％以上貢献しているため、世界は石油・ガス産業に大きく依存しています。 業界が直面している問題を克服するために、企業はより多くの運用ハードウェアと人的資本に投資してきました。しかし、巨額の設備投資を行った後、これらの問題を軽減する必要がなかっ

最近の技術の進歩とセンサーやスマートデバイスなどのデバイスにより、モノのインターネット（IoT）は輸送の世界に革命をもたらしました。駐車場管理システムから空の旅まで、交通機関のIoTは、現代の旅行の効率と利便性の向上に役立っています。これだけでなく、IoTは、持続可能なテクノロジーでエネルギーを節約するという世界の取り組みにも貢献しています。 輸送におけるIoTソリューションは何で構成されていますか？ 輸送における完全なIoTソリューションは、センサー、ゲートウェイ、クラウドの3つの異なるコンポーネントを統合します。エンドツーエンドのIoTソリューションであるBiz4Intelliaは、Io