Azureはどのように機能しますか？ Azureクラウドでの作業について知っておく必要があることはすべてありますか？

クラウドがコンピューティングの未来であることに異論はありません。今日、より多くの人々や企業がクラウド管理を利用しており（彼らが考えていないかどうかにかかわらず）、組織はクラウドテクノロジーのソースを使用して、より効率的、効果的、競争力のあるタスクをデジタルで変更しようとしています。

現在のレポートによると、企業の約73％パーセントが、クラウド内に少なくとも1つのアプリケーションまたはフレームワークの塊を効果的に持っています。来年にはさらに17％のクラウドへの推進を計画しています。クラウドテクノロジーの通常の使用も拡大しており、2016年の1ビジネスあたり160万ドルから、今日では220万ドルに増加しています。また、取引がこのコンピューター化された動きの最前線にあることを確認するために砲撃しているのは企業だけではありません。現在、SMBは通常、クラウドのテクノロジーに約88.9万ドルを投入しており、通常の2016年の予算を210％上回っています。

Azureクラウドで作業するメリット

AzureのIaaSの貢献の最も明らかな利点は、クラウドベースのワークロードを実行するために、アソシエーションが機器を構成、購入、修復、および保守する必要がないことです。節約は機器の費用から始まりますが、サーバーを稼働させ続けるための電力と同じように、サーバーを収容するために必要な物理的スペースを含む、はるかに注目に値する間接費が含まれます。

Azureリソースは仮想であるため、突然失敗したり、交換や修復を待っている間にダウンタイムが発生したりすることはありません。仮想機器のリソースは、物理的な機器が使用できなくなるまでスケールダウンまたはスケールアップする可能性があるため、Azureベースのサイトへの急増による突然の急増を簡単に管理できます。情報の保存と移動に関する世界的なプライバシーの前提条件を満たす必要のある巨大なアソシエーションは、好みに応じてサービスとデータをドメインに簡単に移動できます。エンジニア向けに、Azureは、IoTツール、モバイルアプリケーションの設計、オンラインデータベースおよびストレージリソースとの関連付け、コンテナーのテクノロジの展開を進化させるためのサービスへの迅速なアクセスを提供します。さらに、マイクロソフトはデザイナー向けのAIツールと機械学習に多額の投資を行ってきました。

Azureはどのように機能しますか？

Azureが提供するサービスの全範囲をカバーする本全体を作成することもできますが、その宇宙は絶えず成長しているため、翌日には廃止されます。これは、クラスごとに整理された、アクセス可能なさまざまなサービスの広範な概要です。

データベースとストレージ

非構造化または構造化された大量の情報を片付けることは、Azureが作成された目的です。 Azure Storageのサービスには、Azure Blobsが組み込まれています（ドキュメント、画像、ビデオストリームのインターネットへの提供など、非構造化情報用）。標準メッセージブロック（SMB）のプロトコルを利用して利用可能なクラウドベースのレコード共有であるAzureファイル。 Azure Queues、Azureテーブルとアプリケーションセグメント間のメッセージング用、整理された情報用のNoSQLストア。

SQL Serverに基づいてデータベースを再配置するために、Database for Azure SQLがあります。これは、オンプレミスにデプロイされたオンプレミスまたはワークロードを最初から移動してSQLデータベースをパッケージとして提供するためのマネージドインスタンスとして利用できる完全に監視されたサービスです。その後、Azure Cosmos DBが登場しました。これは、マイクロソフトがビッグデータに大きな賭けをしていることです。これは、サービスレベルアグリーメント（SLA）であり、「世界中に広まり、ストレージとスループットがスケーラブルで、完全に管理され、データベースのサービスのさまざまなバックアップの種類が広くなります。」

アプリ開発用のツールとサービス

モバイルアプリとデスクトップの設計者は、Windows 10 EnterpriseNとWindowsServerの仮想マシンでさまざまな形式（レビューリリース付き）でアクセスできるVisual Studioの改善条件から始めて、これらのアプリケーションを展開および構築するためのさまざまなデバイスを用意しています。

さらに、VisualStudio用のAzureDevOpsとチームサービスを提供するAzureには、コードの共有、ソフトウェアの展開、ワークフローの管理、および使用とパフォーマンスの監視のためのDevOpsのサードパーティツールの幅広い選択肢が組み込まれています。 Jenkinsを利用して、クラウドでアプリケーションを構築し、それらをAzureにデプロイできます。 AnsibleまたはTerraformを利用してインフラストラクチャを構成およびプロビジョニングし、その後、ChefAutomateですべてを管理します。

コンテナとコンテナサービス

コンテナーは、アプリケーションを安全に実行するカプセル化された標準化された環境であり、迅速に拡張できる機能と高可用性を備えています。 Azureのマーケットプレイスでは、コンテナーのイメージのスケーリングとデプロイが特に簡単であるとブランド化されています。標準を管理するためのコンテナ化されたワークロードは、Kubernetesコンテナオーケストレーションのサービスです。これは、Azure上でAKS（Azure Kubernetes Service）としてアクセスできます。

将来、クラウドベースのワークロードのコンテナ化はどの程度重要ですか？ Microsoftは、Kubernetesを中心にサーバーフレームワーク全体を完全に再構築し、主要なメーカーのいくつかを調達しました。 Azureは、Dockerやその他のデバイスからそれらのイメージを処理するためのデバイスとともに、市場で100を超えるコンテナーのイメージを提供しています。

機械学習

Azureの最新の拡張には、有用なアルゴリズムを識別し、予測分析を実行するためのさまざまなツールがあります。 Azure Machineのラーニングサービスを使用すると、オンプレミスで使用する同様のシステムやデバイスを利用して、クラウドまたはハイブリッド環境で直接機械学習をトレーニング、構築、デプロイすることが考えられます。

Azureインフラストラクチャ

Azure IaaSの最も重要な使用シナリオの1つは、Azureのデータセンターで実行されている物理サーバーで仮想サーバーを変更することです。したがって、これらの行は、ハードウェアの世話をする必要をなくします。そのサーバーは、Server 2019まで、任意のサーバーバージョンのWindowsまたはサポートされているデスクトップを駆動できます。または、一方で、かなりのLinuxディストリビューションリストを調べたり、FreeBSD、RedHatなどのサポートされているさまざまなバージョンを調べたりすることもできます。 Enterprise Linux、Ubuntu Server、さらにはOracleLinux。 Azureの大きなマーケットプレイスでは、SAP Hana、Docker、SQL Server、および（Oracle Linuxのそのサーバーに沿って）Oracleのデータベースを含む任意のプロジェクト用に準備された実行仮想サーバーを見つけることができます。

インフラストラクチャのクラウドベースのコンピューティングには、オンザフライのハードウェアアップグレードや、仮想スイッチを切り替えるだけの組み込みの負荷分散など、自分のサーバールームでかなりの努力を払うことによってのみ達成できるトリックがあります。さらに、いくつかの驚くべきセキュリティ機能が組み込まれています。たとえば、VMアクセスは、ネットワークレベルでVMを保護し、明示的なアクセス要求が承認された場合を除いて、インバウンドトラフィックをブロックします。