毎週のリアルタイム分析と AI 市場ハイライト – 11 月 1 日
リアルタイム分析および AI 市場のニュースや発展についていくのは、大変な作業になる場合があります。幸いなことに、私たちのスタッフが毎週遭遇するアイテムの概要をご紹介します。受信トレイに表示したい場合は、 ここからサインアップ !
コンフルエント 今週のCurrentカンファレンスで多くの発表を行った。今年のカンファレンスのテーマ「リアルタイム データと AI が融合する場所」は、AI イニシアチブを開発する人々が、ストリーム、イベント、その他の形式の移動中のデータを取り組みに組み込む必要性が高まっていることを示しています。カンファレンスでの発表はこの要求を反映したものでした。具体的には、同社は次のように発表しました。
- コンテキストリッチなリアルタイム人工知能 (AI) を構築および強化するための Confluent Intelligence の開始。 Confluent Cloud 上に構築されたフルマネージド スタックは、履歴データとリアルタイム データを継続的にストリーミングおよび処理し、このコンテキストを AI アプリケーションに直接提供します。 Confluent Intelligence を使用すると、企業は動的で信頼できるデータに基づいた AI システムを確立できます。
- Confluent Tableflow での Delta Lake と Databricks Unity Catalog の統合の一般提供 (GA) と、Microsoft OneLake での早期アクセス (EA) の提供。これらの機能により、Tableflow は、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体で運用システム、分析システム、人工知能 (AI) システムを接続する、フルマネージドのエンドツーエンド ソリューションになります。さらに、Confluent では、自動化された品質管理、カタログ同期、エンタープライズ グレードのセキュリティにより、Apache Kafka トピックが Delta Lake または Apache Iceberg テーブルに直接取り込まれるようになりました。
- Model Context Protocol(MCP)を使用したフルマネージド サービスである Real-Time Context Engine の導入。このサービスは、リアルタイムの構造化データと正確で関連性のあるコンテキストを、人工知能 (AI) エージェント、副操縦士、または大規模言語モデル (LLM) を利用したアプリケーションに提供します。 Real-Time Context Engine を使用すると、開発者は Confluent のデータ ストリーミング プラットフォームを使用してデータ インフラストラクチャを管理し、どこにいてもすべての AI エージェントとアプリケーションの信頼できるコンテキストを迅速に解除できます。
リアルタイム分析ニュースの概要
エヌビディア とそのパートナーは、今週の NVIDIA GTC カンファレンスで AI とリアルタイム分析関連の多くの発表を行いました。 NVIDIA の製品の中で、同社は NVIDIA NVQLink を発表しました。これは、GPU コンピューティングの極限のパフォーマンスと量子プロセッサを緊密に結合して、加速された量子スーパーコンピュータを構築するためのオープン システム アーキテクチャです。 NVQLink は、量子プロセッサおよび制御ハードウェア システムへのさまざまなアプローチを AI スーパーコンピューティングに直接接続し、量子研究者がハードウェアを拡張する際に直面する重要な統合の課題を克服するための統合されたターンキー ソリューションを提供します。
同社のパートナーからのその他の注目すべき発表には次のようなものがあります。
- ハンマースペース エージェント AI アプリケーションのエンタープライズ データ アクセスを合理化するように設計されたソリューションを発表しました。 NVIDIA AI データ プラットフォームのリファレンス デザインと連携した新しいソリューションにより、費用のかかるインフラストラクチャのオーバーホールや新しいストレージ サイロの必要性がなくなり、企業は既存のデータをシームレスに利用して AI コンピューティングを加速できるようになります。
- レッドハット NVIDIA BlueField DPU での Red Hat OpenShift のサポートを発表しました。同社はまた、NVIDIA CUDA Toolkit を RHEL、OpenShift、Red Hat AI に配布すると発表しました。また、Red Hat OpenShift 上の NVIDIA GPU 向けに、Red Hat の STIG で強化された UBI も導入されました。
アクティアン HCLSoftware のデータ部門である は、Actian データ インテリジェンス プラットフォームの新機能である Actian モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーのリリースを発表しました。 MCP サーバーを使用すると、企業は管理された高品質のデータを、Claude や ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築された人工知能 (AI) アシスタントに直接取り込むことができます。
アカマイ テクノロジー コア データセンターからインターネットのエッジまで推論を拡張するプラットフォームである Akamai Inference Cloud を立ち上げました。具体的には、このソリューションは、ユーザーやデバイスに近いエッジでのインテリジェントでエージェント的な AI 推論を可能にします。このプラットフォームは、世界規模で低遅延のリアルタイム エッジ AI 処理を提供することを目的として構築されています。今回の Akamai Inference Cloud のリリースでは、Akamai のグローバル分散アーキテクチャとNVIDIA の アーキテクチャが活用されています。 ブラックウェル AI インフラストラクチャ。
アルタイル 組織がインテリジェンスを運用し、人間の洞察、データ自動化、および統合されたエコシステム全体にわたるエージェント型 AI コラボレーションの橋渡しを支援するために、Altair RapidMiner 全体の主要なアップデートを発表しました。最新のアップデートにより、Altair のデータ分析と AI エコシステムが強化され、組織がスケーラブルで信頼できるインテリジェントなデータ環境を構築できるようになります。
アノマロ Anomalo のデータ品質プラットフォーム上に直接構築された AI データ アナリストである AIDA を導入しました。 AIDA を使用すると、すべてのデータ ユーザーが自然言語を使用してデータを操作できるようになり、洞察が即座に得られ、すべての答えが監視された高品質のデータセットから得られることがわかります。 AIDA は、Anomalo の既存のすぐに使用できるコネクタを、Google を含む 17 以上の異なるデータ ソースに活用します。 BigQuery、データブリック 、 そしてスノーフレーク .
Celerデータ は、現代の企業の高性能分析を強化するオープンソース分析データベース プロジェクトの最新メジャー リリースである StarRocks 4.0 の一般提供を発表しました。 StarRocks 4.0 は、オープン データ レイクの柔軟性と優れたパフォーマンスおよび統合ガバナンスを組み合わせ、オープン分析エコシステムの速度、一貫性、拡張性を強化します。
Commvault は、企業が信頼できるバックアップ データを、信頼できる AI プラットフォーム、または内部データ レイクなどの独自の AI イニシアチブに安全に接続できるようにする安全な環境であるデータ ルームを導入しました。同社はまた、会話が企業のレジリエンスを管理するための新しいインターフェースになったことも発表した。これは、Commvault の Model Context Protocol (MCP) サーバーを通じて可能になります。これにより、ユーザーはシンプルな自然言語で Commvault Cloud と対話し、復元タスクを構成、管理、実行できます。
デルタストリーム は、ストリーミング、リアルタイム、バッチ分析を単一のサーバーレス エクスペリエンスに統合する統合ストリーミング データ プラットフォームである DeltaStream Fusion の可用性の拡大を発表しました。 DeltaStream Fusion は当初早期アクセスでリリースされましたが、現在は本番環境に対応しており、お客様によって検証されています。 Microsoft Azure でも利用できます。 これにより、組織はデータが存在する場所に展開する柔軟性がさらに高まります。
エスプレッソ AI Databricks を変える新しいソリューションを開始しました エージェントの湖畔へ。このソリューションは機械学習を使用して、最新のデータ ウェアハウスをリアルタイムで最適化します。 特に、Espresso AI for Databricks は、自動スケーリング エージェント、スケジューリング エージェント、クエリ エージェントを提供する 3 つの柱に基づいて構築されています。
流入データ InfluxDB 3.6 が Core と Enterprise の両方で利用可能になったことを発表しました。このリリースでは、Ask AI のベータ版のリリースを特徴とする InfluxDB 3 Explorer の 1.4 アップデートが導入されています。 InfluxDB 3 Core は無料のオープンソースで、最近のデータ用に最適化されており、MIT および Apache 2 に基づいてライセンスされています。InfluxDB 3 Enterprise は、長期データ保持、クラスタリング、きめ細かいセキュリティ、および管理機能で Core を拡張します。
インフォマティカ は、エンタープライズ データを次世代 AI エージェントに接続する新しい機能を導入する 2025 年秋リリースを発表しました。特に、同社の Intelligent Data Management Cloud (IDMC) プラットフォームの新機能は、顧客が生産性を解放し、データ セキュリティを強化し、AI を活用した意思決定に対する信頼を構築できるように設計されています。一例としては、ユーザーが複雑なデータ管理目標を自動化できるようにする最初の CLAIRE Agent のリリースが挙げられます。
リースウェブ NVIDIA の利用可能性を発表しました 米国とカナダのパブリック クラウド プラットフォームの L4 GPU。ヨーロッパではすでに利用可能となっており、これは北米全域の Leaseweb のソブリン クラウド インフラストラクチャへの GPU アクセラレーションの拡大を意味し、専用サーバーを超えて AI 対応クラウドを拡張し、組織が要求の厳しいワークロードをより優れたパフォーマンス、柔軟性、コスト効率で実行できるようにします。
不透明 は、Confidential AI エージェントの安全な開発を加速するための OPAQUE Studio を発表しました。 LangGraph 上に構築され、OPAQUE Confidential AI プラットフォームで利用できるようになった OPAQUE Studio は、ランタイム検証可能な信頼性を備えており、組織がエージェントの導入をより迅速かつ確実にパイロット環境から本番環境に移行できるようにします。
Qlik は、Qlik Predict での多変量時系列 (MVTS) の一般提供を発表しました。これにより、GPU で高速化された説明可能な予測が Qlik Cloud に直接導入されます。 Qlik は、MVTS と並んで、WriteTable 機能が 2025 年 12 月に一般提供される予定であることも明らかにしました。WriteTable を使用すると、チームは Qlik を離れることなく運用テーブルを更新し、ダウンストリーム アクションをトリガーすることで、AI が生成した予測に基づいて行動できるようになります。
スース 新しいリリースでは、より深い可視性、洞察、自動化された管理が提供され、運用を合理化します。さらに、SLES 16 では、Model Context Protocol(MCP)標準の実装によるエージェント AI が導入されています。 SUSE Linux エージェント AI 実装は、AI モデルを外部ツールやデータ ソースに接続する安全かつ拡張可能な方法を提供します。
テラデータ は、AI パイロットを、大きなビジネス価値をもたらす本番環境に対応したエージェント ソリューションに変換するという企業の重要な課題に対処する、新しい AI サービスの詳細を発表しました。この統合サービスは、組み込みの専門家と実証済みの方法論、および Teradata のナレッジ プラットフォームを組み合わせて、組織がビジネス全体にわたって AI エージェントを開発および拡張できるように導きます。
パートナーシップ、コラボレーションなど
振幅 GitHub とのコラボレーションを発表しました エンタープライズ製品チームとエンジニアリング チーム向けにエージェント間の統合を開始します。このエージェントの統合により、Amplitude がエージェントのプロダクト マネージャーとして機能し、プロダクトに関する洞察とコード実装の間のギャップを埋める AI を活用したワークフローが可能になります。
伸縮性 Azure との新たな統合を発表しました。 AI Foundry は、エージェント AI アプリケーションと大規模言語モデル (LLM) の可観測性を提供します。この統合により、LLM、生成 AI、エージェント AI ワークロードに関するリアルタイムの洞察が得られ、組織は Azure AI Foundry 上でインテリジェント エージェントを構築、監視、最適化できるようになります。
SAS は現在、Microsoft Azure 上で選択された SAS Viya 製品を安全に標準展開する SAS Viya Essentials を提供しています。 SAS マネージド クラウド サービスを使用して。すぐに使える製品により、お客様は標準化された簡素化された方法で SAS のデータと AI ソフトウェアに簡単にアクセスできるようになります。
ウェカ 新しく発表されたNVIDIA 向けに、同社のインテリジェント ストレージ システムである WEKA の次世代 NeuralMesh を開発していることを発表しました。 BlueField-4 データ処理ユニット (DPU)。このアプローチでは、スタンドアロン CPU サーバーの必要性がなくなり、代わりに、最新の AI データ インフラストラクチャ向けに NVIDIA BlueField-4 のネットワーク帯域幅とコンピューティングの向上を活用します。
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見逃した方のために、毎週の最新のリアルタイム分析ニュースのまとめをここに掲載します。
- 10 月 25 日までの週のリアルタイム分析ニュース
- 10 月 18 日までの週のリアルタイム分析ニュース
- 10 月 11 日までの週のリアルタイム分析ニュース
- 10 月 4 日までの週のリアルタイム分析ニュース
- 9 月 27 日までの週のリアルタイム分析ニュース
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