2024 年 8 月 9 日:毎週のリアルタイム分析と AI 市場のハイライト

リアルタイム分析および AI 市場のニュースや発展についていくのは、大変な作業になる場合があります。幸いなことに、私たちのスタッフが毎週遭遇するアイテムの概要をご紹介します。受信トレイに表示したい場合は、 ここからサインアップ !

ML コモンズ  は、業界標準の MLPerf Storage v2.0 ベンチマーク スイートの結果を発表しました。このベンチマーク スイートは、アーキテクチャに依存せず、代表的で再現可能な方法で、機械学習 (ML) ワークロードのストレージ システムのパフォーマンスを測定するように設計されています。このベンチマーク ラウンドでは、参加者が劇的に増加し、提出組織の地理的な代表者が増え、テストのために提出されたシステムの多様性が高まりました。

ベンチマーク結果は、ストレージ システムのパフォーマンスが急速に向上し続けていることを示しており、テストされたシステムは v1.0 ベンチマーク ラウンドの約 2 倍のアクセラレータを提供しています。 MLPerf Storage v2.0 の結果は、ストレージ ベンチマーク結果で確認できます。

スニア データの処理と最適化に関連するテクノロジーを扱う非営利の世界的組織である、AI ワークロードに関連する効率的なデータ サービスのためのオープン標準プロジェクトである Storage.AI を発表しました。 Storage.AI は、AI ワークロードのパフォーマンス、効率、費用対効果を最適化するために、AI 関連のデータ問題を解決するための業界標準で非独自の中立的なアプローチに焦点を当てます。

Storage.AI にサインオンしている企業には、AMD、Cisco、DDN、Dell、IBM、Intel、KIOXIA、Microchip、Micron、NetApp、Pure Storage、Samsung、Seagate、Solidigm、WEKA が含まれます。 SNIA の多数のメンバーシップに加え、このプロジェクトは、UEC、NVM Express、OCP、OFA、DMTF、SPEC などを含む SNIA のパートナーと協力して、広範なエコシステム サポートの構築に取り組みます。

リアルタイム分析ニュースの概要

Google クラウド 開発者、アナリスト、データ サイエンティストの退屈なタスクを支援するために設計された 5 つの新しい AI エージェントを発表しました。 データ ワーカーのエージェントには次のものがあります。

• 会話データ分析:  ビジネス ユーザーやアナリストは、自然言語で複雑な質問をし、コードや視覚化された回答を受け取ることができます。
• AI ネイティブ SQL:  実務者は、構造化データと非構造化データの両方を分析できます。
• 高速なデータ パイプライン:  複雑なデータ パイプラインの作成を自動化することで、データの準備を迅速化する
• リアルタイムの運用分析:  運用データベース内で直接、大規模な分析クエリを大幅に高速化します。

開発者向けエージェントは AI コーディング チームメイトとして機能し、主要な開発ワークフローを自動化します。

アクアント は、サービス組織が独自の業務や課題に合わせたカスタム AI エージェントを作成、統合、導入できるようにするサービスである Agentic AI プラットフォームの立ち上げを発表しました。厳格な事前定義された垂直ソリューションや、深いサービス専門知識が欠けている強制的に適合する汎用 AI プラットフォームとは異なり、Aquant の Agentic AI プラットフォームは、ドメイン固有の知識が注入された水平プラットフォームを提供します。

基盤データ  (旧 Bedrock Security) は、Model Context Protocol (MCP) サーバーの一般提供 (GA) を発表しました。このソリューションは、企業に 2 つの重要な機能を提供します。1 つは、Bedrock のメタデータ レイクを利用して自律的な意思決定とガバナンスのためのデータ コンテキストを提供することで、エージェント AI システムの自己統治を可能にします。また、セキュリティ チームは AI 主導のメタデータ インテリジェンスを活用して、アラートの優先順位付けとコンテキストを認識した脅威検出を通じて、より正確かつ迅速なインシデント対応を実現できます。

ビッグID これは、生成 AI ツールや LLM に入る前に高リスクの機密データを削除することで、組織が AI リスクを軽減できるように設計された新機能です。このソリューションにより、組織は構造化データと非構造化データの両方にわたって機密情報を大規模に編集またはトークン化できるようになります。これにより、機密データがモデル出力に埋め込まれたり、プロンプトで漏洩したり、下流の AI アプリケーションで悪用されたりするのを防ぐことができます。

ブレイズ ホールディングス は、幅広い業界のミッションクリティカルなワークロードにマルチモーダル インテリジェンスを効率的かつ柔軟に提供するように設計された、専用のエッジ ネイティブ ソリューションである Blaize AI プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、プログラマビリティと導入の容易さに重点を置き、複雑さを伴うことなく AI の実装を加速できるように設計されています。

クリブル  は、企業が機密情報を検出して保護する方法を強化するソリューションである Cribl Guard を発表しました。 Cribl Guard は、高度な AI と人間参加型のコントロール ポイントを組み合わせて、Cribl Stream を流れるクレジット カード、パスポート、社会保障番号などの機密データを検出します。このソリューションにより、オペレーターは機密データをプロアクティブに検出して保護し、リスクを軽減し、法規制遵守を確保し、業務効率を向上させることができます。

D ウェーブ クォンタム （「D-Wave」）は、オープンソースの量子 AI ツールキットやデモなど、開発者が量子 AI と機械学習（ML）のイノベーションを探索および推進できるように支援する一連の製品をリリースしたと発表しました。量子 AI ツールキットを使用すると、開発者は量子コンピューターを最新の ML アーキテクチャにシームレスに統合できます。このデモでは、開発者がこのツールキットを活用して D-Wave 量子プロセッサの使用を実験する方法を示します。

DataBahn.ai は、エンドポイント テレメトリ収集用のスマート エージェントの開始を発表しました。新しいエージェントは、複数のツール固有のエージェントを管理する複雑さ、コスト、リスクを軽減しながら、セキュリティおよび可観測性チーム全体でテレメトリを収集、処理、ルーティングするための統合された機能横断的なアプローチを提供します。このリリースでは、非常に柔軟な導入モデルが導入されており、お客様は主要なシステムに軽量のエンドポイント エージェントをインストールしたり、エージェントレスの収集のために DataBahn の「ファントム コレクター」を選択したりできるようになります。

データペラゴ  は、Apache Spark ワークロードのネイティブ実行、CPU ベクトル化、GPU アクセラレーションを組み合わせたアクセラレータである DataPelago Accelerator for Spark のリリースを発表しました。このソリューションは、既存の Apache Spark クラスターおよびインフラストラクチャとシームレスに統合するプラグアンドプレイ アクセラレータです。組織は、新しいプラットフォームへの移行、コードの書き換え、データ コネクタやセキュリティ ポリシーの変更を行うことなく、アクセラレータを数分で導入できます。

デスコープ は、セキュリティ チームが AI エージェントとモデル コンテキスト プロトコル (MCP) エコシステムに対してポリシーベースのガバナンス、監査、および ID 管理を導入できるソリューションである Agentic Identity Control Plane のリリースを発表しました。このリリースにより、Descope のエージェント ID サービスが強化され、企業のセキュリティ チームが社内と社外の両方の AI システムの ID 管理とガバナンスに対する重要な監視を行えるようになります。

KPMG 企業のデータ管理とビジネス プロセスを変革する AI エージェントの導入と管理を顧客が支援するための新しい取り組みを発表しました。 KPMG は AI に多大な投資を行っており、企業全体で AI エージェントとエージェント チームを作成、拡張、デプロイ、管理するための包括的なプラットフォームである Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service と Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications を使用して、組織が独自のビジネス ニーズに合わせて AI エージェントを作成およびデプロイできるよう支援しています。

オラクル  は、世界中のOracle Cloud Infrastructure (OCI)リージョンにわたる分散型ミッションクリティカル・アプリケーションのデプロイメントを簡素化するように設計された、Exascaleインフラストラクチャ上のOracle Globally Distributed Exadata Databaseの一般提供を発表しました。この新しいサービスは、複数の場所にデータを自動的に分散、保存、同期するため、地域的な停止中もアプリケーションをオンラインに維持できるようになり、企業がデータ常駐要件を満たすのに役立ちます。

TD エンジン  は、産業データ消費のパラダイムシフトを示す AI ネイティブの産業データ管理プラットフォームである TDengine IDMP のリリースを発表しました。 TDengine IDMP は、高性能時系列データベース TDengine TSDB と組み合わせることで、集約と保存からリアルタイム分析、視覚化、アラートに至るまで、データ ライフサイクルのすべての部分をカバーするフルスタックの産業用データ ソリューションを形成します。 TDengine IDMP は、データ モデリング、コンテキスト化、標準化、イベント管理など、さまざまな重要な機能も提供します。

ザイター | トゥルーケア は、企業が従来のワークフローを再配線できるようにする調整された Agents-as-a-Service プラットフォームである Zyter Symphony の発売を発表しました。 モノリシック AI スタックや孤立点ソリューションとは異なり、Symphony はエージェント オーケストレーション レイヤーとして動作し、マルチエージェントの調整、オムニチャネル コラボレーション、プロセス変換サービスを、設計から実行、実行から測定可能な結果に結び付ける単一の閉ループ プラットフォームに統合します。

パートナーシップ、コラボレーションなど

同心円状 AI  は、セマンティック インテリジェンス データ セキュリティ ガバナンス プラットフォームの AI 主導型機能を強化する統合の利用可能性を発表し、組織向けのデータ ガバナンス機能を拡大し、競合に対するテクノロジー リードをさらに強化しました。 Concentric AI と Wiz の新たな統合 これにより、顧客はクラウド データに関する状況に応じた洞察を得ることができ、どのデータが機密であるかを正確に特定できるようになります。会社と GitHub の新たな統合 Concentric AI プラットフォームにより、ソース コードに先制的に透かしを入れることができ、不正アクセスの防止に役立ちます。最後に、同社はSalesforceとの既存の統合を拡張しました。 これには、GDPR 準拠にとって重要な位置情報の検出が含まれます。

レッサーパンダ は、企業ユーザー向けの Iceberg の導入を簡素化する Redpanda 25.2 を発表しました。最新のアップデートにはDatabricks のサポートも含まれています Unity カタログ。企業顧客がストリーミング イベント データを Databricks でクエリ可能な Iceberg テーブルに変換できるようにします。 Redpanda Iceberg Topics と Databricks Unity Catalog を統合すると、Spark または DB SQL をマネージド Iceberg テーブルとして使用して、Databricks でストリーミング データをすぐにクエリできるようになります。これによりバッチ ETL の必要性がなくなり、統合されたオープンなレイクハウス アーキテクチャで AI/ML モデル、ダッシュボード、データ パイプラインが新鮮なリアルタイム データを利用できるようになります。

クラウドデラ  がタイクンの獲得を発表した。 。 Taikun のテクノロジーにより、Cloudera は完全に統合されたコンピューティング レイヤーを獲得し、IT スタック全体で展開と運用を統合し、一貫したクラウドのようなエクスペリエンスをどこでも提供します。 

データロボット AI アプリとプラットフォームがSAP になったと発表しました。 -承認されたアプリ。SAP ストアでオンライン購入できます。 DataRobot の AI アプリとプラットフォームは SAP と連携して、インテリジェントな意思決定サポート、自動化、継続的学習を既存の計画モジュールに直接組み込んでいます。これらの AI 搭載アプリは、SAP データとワークフローにネイティブに統合されているため、計画を迅速化し、手動のオーバーヘッドを削減し、エンタープライズ レベルのガバナンスを実現します。

エスプレッソ AI Snowflake 用の Kubernetes スケジューラを開始しました リアルタイムでウェアハウス間でクエリをインテリジェントにルーティングします。このソリューションは、Espresso のユーザーと Snowflake のデータ ウェアハウス間のプロキシです。ユーザーまたはツールが Snowflake にクエリを送信すると、AI 主導のスケジューリング エージェントがコンピューティング リソースの要件に基づいてクエリを適切なクラスターに再ルーティングします。

キンドリル  Google Cloud との連携を発表 企業のイノベーションを加速します。作業の一環として、Kyndryl は 100 個の AI エージェントを開発しました。エージェントは本物でスケーラブルで、世界中の業界の本番環境にすでに組み込まれています。

Kyndryl の他のニュースでは、同社はHPE との戦略的提携を拡大しました。  NVIDIA と共同開発された HPE Private Cloud AI の顧客導入を促進するため 。このコラボレーションは、HPE の高度なプライベート クラウド AI、NVIDIA AI コンピューティング、Kyndryl AI コンサルティングの専門知識を組み合わせて、お客様が AI 戦略の可能性を解き放ち、インパクトのあるビジネス成果を生み出すことを支援します。

オープンAI gpt-oss は、NVIDIA 上でトレーニング、最適化、デプロイされたオープン推論モデルの新しいファミリーです。 GPU。具体的には、これらのモデルは NVIDIA H100 GPU でトレーニングされ、NVIDIA スタック全体にわたって最適化され、NVIDIA Blackwell および RTX GPU で最適に推論を実行します。このリリースにより、世界中の開発者、企業、新興企業、政府が高度な AI 機能を活用できるようになります。

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見逃した方のために、毎週の最新のリアルタイム分析ニュースのまとめをここに掲載します。

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