8月2日 – リアルタイム分析＆AI市場アップデート

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The Linux Foundationは、異なるベンダーとフレームワークのAIエージェント間で発見、アイデンティティ、メッセージング、オブザーバビリティを可能にするオープンソースインフラストラクチャAGNTCYプロジェクトを歓迎しました。Cisco、Dell Technologies、Google Cloud、Oracle、Red Hatが、Linux Foundationのガバナンス下でAGNTCYプロジェクトの創設メンバーとして参加しています。

2025年3月にCiscoによって最初にオープンソース化され、LangChainとGalileoとの協力を得て、AGNTCYは75社以上の支援企業を含むように成長し、「エージェントのインターネット」のための基盤インフラを提供します。これは、誰が構築したか、どこで実行されるかに関わらず、マルチエージェントシステムが連携できる新しい協調レイヤーです。

AGNTCYとは？

AGNTCYプロジェクトのオープンで共通のインフラストラクチャは、開発者と組織に、安全なエージェントアイデンティティ、信頼性の高いメッセージング、エンドツーエンドのオブザーバビリティを提供し、透明性、パフォーマンス、効率、信頼を向上させます。

さらに、AGNTCYプロジェクトは、最近Linux Foundationに寄贈されたAgent2Agent（A2A）プロジェクトや、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を含む、主要なAIエージェントテクノロジーと相互運用可能です。AGNTCYプロジェクトは、A2AエージェントとMCPサーバーをAGNTCYディレクトリを通じて検出可能にし、AGNTCY観測可能なソフトウェア開発キット（SDK）を通じて透明性を高め、Secure Low Latency Interactive Messaging（SLIM）プロトコル上でのメッセージ輸送をサポートすることで、動的なマルチエージェント環境を可能にします。

リアルタイム分析ニュース・ダイジェスト

MLCommons

MLCommonsは、PCやその他のクライアントクラスシステム上での大規模言語モデル（LLM）パフォーマンスを測定するベンチマークMLPerf Client v1.0をリリース。MLPerf Client v1.0は、Llama 2 7B Chat、Llama 3.1 8B Instruct、Phi 3.5 Mini Instructを含むサポートモデルの拡張セットを導入。また、次世代の高度な推論能力を持つLLMをプレビューする実験的オプションとしてPhi 4 Reasoning 14Bを追加。これらの追加により、ベンチマークはより幅広いモデルサイズと能力における実ユースケースを反映できるようになります。

Amazon Web Services（AWS）

Amazon Web Services（AWS）は、Amazon DocumentDB Serverless（MongoDB互換）の一般提供により、サーバーレスデータベースポートフォリオを拡張すると発表。フルマネージドでコスト効率の高いドキュメントデータベースサービスです。Amazon DocumentDB Serverlessのようなサーバーレスデータベースは、エージェントにとって特に有用です。エージェントワークフローは予測が難しく、一瞬で活動が急増し、同じように急速に減少するためです。

Azul

Azulは、Azul Intelligence Cloudのマネージドサービスプロバイダープログラムを発表。マネージドサービスプロバイダー（MSP）が、Azul Intelligence CloudのJavaインベントリ、脆弱性、コード使用分析を、Javaアドバイザリ、ライセンス管理、セキュリティ運用、DevOpsサービスに直接組み込めるようにするプログラムです。このプログラムにより、パートナーは顧客のJavaフリート全体へのレポートと分析インサイトでサポートできます。

Cognizant

Cognizantは、企業がAIモデルをスピードとスケールで構築・微調整・実装できるよう支援する新サービスAI Training Data Servicesを発表。データエンジニアリングとAI訓練の専門知識を、深い機能・業界ドメイン知識と融合し、マルチモーダルデータを機械学習と生成AIモデルのための高品質な入力へ転換します。

DataRobot

DataRobotは、NVIDIAと共同開発されたAgent Workforce Platformを発表。完全に機能するエージェントワークフォースの構築、運用、ガバナンスのためのソリューション。このプラットフォームにより、組織はエージェントをデジタル従業員のように管理でき、デプロイ・統合からリアルタイム監視、再訓練、廃棄まで対応。クロスクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境のどこでも、AIエージェントワークロードを迅速に実行、オーケストレート、自動スケーリングできます。

Elastic

Elasticは、Elasticsearch 8.19と9.1におけるElasticsearch Query Language（ES|QL）の大幅アップデートを発表。ES|QLは、LOOKUP JOINとCross-Cluster Search（CCS）の一般提供、部分結果の新しいデフォルト設定、クエリオブザーバビリティの強化、30以上の内部改善により、エンタープライズグレードのユースケースをサポートするようになりました。これらは大規模環境でのレイテンシとリソース使用をさらに削減します。

HelixML

HelixMLは、企業と開発者が独自インフラで本番対応のAIエージェントを迅速にデプロイできる次世代プライベートAIプラットフォームHelix 2.0を発表。Helix 2.0は、従来のAIデプロイの複雑さ、高コスト、セキュリティリスクを排除し、完全なデータ主権と予測可能なエコノミクスで、強力なAIソリューションの構築、デプロイ、管理に必要なすべてを提供します。

Hyland

Hylandは、組織がエンタープライズグレードのAIエージェントを構築・デプロイし、運用効率を向上させ、意思決定を改善するのを支援するツールAgent Builderを発表。Agent Builderは、大量情報の読解、理解、アクションという時間のかかる作業を自動化し、チームがより高価値な活動に集中できるようにします。

Informatica

Informaticaは、Intelligent Data Management Cloud（IDMC）プラットフォームへの高度な機能追加を発表。新しいAI搭載データ管理機能は、エンタープライズ全体でのAI対応データへのアクセスをシンプル化し、強化するよう設計されています。リリースは、データ統合、ガバナンス、品質、マスターデータ管理、iPaaS全体で新機能を導入します。

Legit Security

Legit Securityは、修復の効率化とアプリケーションセキュリティ態勢管理（ASPM）の拡張により開発者生産性を向上させ、AI生成コードをより良く保護する新しいAI搭載機能を発表。Legitの新AI機能は、単一の自然言語ビューを通じて、より速く、賢い優先順位付けと修復のためのコンテキストを提供します。

Pangea

Pangeaは、企業全体でGenAIを監視、検知、保護するセキュリティプラットフォームPangea AI Detection and Response（AIDR）を発表。シャドーAIやLLMへの機密データ漏洩のような新たなAIリスクから組織を守ります。プラットフォームは早期アクセスで今日利用可能で、9月に一般提供予定です。

Parallel Works

Parallel Worksは、ACTIVATE AI Partner Ecosystemのローンチを発表。ネオクラウドとアグリゲーター経由で最先端GPUキャパシティへのアクセスを提供し、GPUプーリング付きKubernetes環境への安全なアクセス、ベンダー中立の分散オブジェクトストレージを提供。チャネルパートナーは、分散ストレージ付きハイブリッドクラウドバースト用のACTIVATE AIコントロールプレーンも統合できます。

Scality

Scalityは、2つのオープンソースKubernetesドライバーのリリースを発表。これには、任意のS3互換オブジェクトストレージソリューションと互換性のあるContainer Object Storage Interface（COSI）ドライバー、およびKubernetesがRING S3バケットから直接ファイルストレージをプロビジョニングできるContainer Storage Interface（CSI）ドライバーが含まれます。2つのドライバーは、S3バケットのバックエンドプロビジョニング、IAM認証情報、アクセス設定をすべてユーザー介入なしで自動処理します。

Silverfort

Silverfortは、Silverfort MCP Serverを発表。AIエージェントがSilverfortのコア機能とやり取りするための直接的で安全な導管を提供。Silverfort MCP Serverは、最新かつ最も堅牢なMCPトランスポートプロトコルであるStreamable HTTP上に構築されています。これにより、AIエージェントとSilverfortクラウド間でリモート、並行、ステートレスな通信が可能。信頼性と拡張性にも最適化されています。

Snowflake

Snowflakeは、Snowpark Connect for Sparkのパブリックプレビューを発表。Snowpark Connectにより、顧客は独立したSpark環境の維持やチューニングの複雑さ（依存関係管理、バージョン互換性、アップグレードを含む）を回避しながら、自社のSparkコードでSnowflakeのベクトル化エンジンを活用できます。ユーザーは今や、モダンなSpark DataFrame、Spark SQL、ユーザー定義関数（UDF）コードをすべてSnowflakeで実行できます。

StackGen

StackGenは、クラウドインフラを自律的に構築・管理するAIエージェントを備えたAI搭載プラットフォームAutonomous Infrastructure Platformを発表。StackGenのプラットフォームは、AI導入時に生じる根本的なスピードミスマッチを、特定のインフラコンテキストと組織標準を理解するAIエージェントにより解決し、開発者とプラットフォームチームのベロシティを高め、運用負荷を削減します。

Teradata

Teradataは、ClearScape AnalyticsへのModelOpsアップデートを発表。エージェンティックAIと生成AIユースケースの研究から本番への道を効率化。新しい統合ModelOpsプラットフォームは、分析リーダーとデータサイエンティストに、オープンソースONNX埋め込みモデルとクラウドサービスプロバイダーLLM APIへのシームレスなネイティブサポートを提供。これらのモデルは、新たに強化されたLLMOps機能により、カスタム開発なしでデプロイ、管理、監視できます。

ThoughtSpot

ThoughtSpotは、Agentic Model Context Protocol（MCP）Serverの一般提供を発表。Agentic MCP Serverにより、企業はThoughtSpotのエージェンティック分析機能を、MCPをサポートするAIエージェント、プラットフォーム、インターフェース（Claude、Gemini、ChatGPTを含む）にシームレスに統合できます。Agentic MCP Serverの使用開始手順は、ThoughtSpotのGitHubで公開されています。

パートナーシップ、コラボレーションなど

Datavault AIとIBM

Datavault AIは、IBM watsonx.aiで構築された旗艦AIエージェントDataScoreとDataValueの商用展開拡大を発表。IBMはまた、複数年にわたりAIエンジニアリング人材と深い技術専門知識をコミットし、Datavaultがクライアント向け提供のインパクトを拡大・加速するのを支援します。

dbt LabsとAWS

dbt Labsは、Amazon Web Services（AWS）と戦略的協力契約（SCA）を締結したと発表。Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon SageMaker Lakehouseを含むサービス全体で技術統合を拡大し、エンタープライズ顧客のアクセスと調達を簡素化するためAWS Marketplaceでの提供も拡大します。

Google CloudとSUSE

Google CloudはSUSEと提携し、組織が機密ワークロードをクラウドで実行できるターゲットソリューションを開発。ハードウェアベースのセキュリティを持つGoogle Cloud Confidential Virtual Machines（Confidential VMs）と、SUSE Linux Enterprise Server（SLES）のセキュリティを組み合わせます。

Hitachi VantaraとGoogle Cloud

Hitachi Vantaraは、Virtual Storage Platform One Software-Defined Storageの新機能を発表。これらはGoogle Cloud Marketplaceで利用可能になりました。新機能は、双方向非同期レプリシン、シンプロビジョニング、高度なデータ圧縮など、エンタープライズ機能とより大きな柔軟性をパブリッククラウドにもたらします。

RAVELとSupermicro

RAVELは、RAVEL Orchestrate AIの大幅アップデートと、Supermicro Turnkey AI Workload Solutionを活用したソリューションのローンチを発表。これらの製品は、データセンター、コンテンツ制作スタジオ、研究ラボ、大企業など、業界を問わず組織のスケーラブルなAI導入を簡素化します。

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見逃した方のために、直近の週次リアルタイム分析ニュースまとめを掲載します：

• Real-time Analytics News for the Week Ending July 26
• Real-time Analytics News for the Week Ending July 19
• Real-time Analytics News for the Week Ending July 12
• Real-time Analytics News for the Week Ending June 28
• Real-time Analytics News for the Week Ending June 21
• Real-time Analytics News for the Week Ending June 14
• Real-time Analytics News for the Week Ending June 7
• Real-time Analytics News for the Week Ending May 31
• Real-time Analytics News for the Week Ending May 24
• Real-time Analytics News for the Week Ending May 17