8 月 2 日 – リアルタイム分析と AI 市場の最新情報

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Linux 財団 は、さまざまなベンダーやフレームワークの AI エージェント間の検出、アイデンティティ、メッセージング、可観測性を可能にするオープンソース インフラストラクチャである AGNTCY プロジェクトを歓迎しました。 シスコ 、デル テクノロジー 、Google クラウド 、オラクル 、レッドハット  Linux Foundation ガバナンスの下で AGNTCY プロジェクトの形成メンバーとして参加しました。

最初はLangChain の協力を得て、2025 年 3 月に Cisco によってオープンソース化されました。  そしてガリレオ 、AGNTCY は 75 社を超えるサポート企業を含むまでに成長し、「インターネット オブ エージェント」の基礎インフラストラクチャを提供します。これは、マルチ エージェント システムを構築した人や実行場所に関係なく連携できる新しいコラボレーション レイヤーです。

AGNTCY とは何ですか?

AGNTCY プロジェクトのオープンな共通インフラストラクチャは、開発者と組織に安全なエージェント ID、信頼性の高いメッセージング、エンドツーエンドの可観測性を提供し、透明性、パフォーマンス、効率性、信頼性を強化します。

さらに、AGNTCY プロジェクトは、最近 Linux Foundation に寄稿された Agent2Agent (A2A) プロジェクトや Anthropic の Model Context Protocol (MCP) などの主要な AI エージェント テクノロジと相互運用可能です。 AGNTCY プロジェクトは、AGNTCY ディレクトリを通じて A2A エージェントと MCP サーバーを検出可能にし、AGNTCY 監視可能なソフトウェア開発キット (SDK) を通じて透明性を高め、Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM) プロトコルを介したメッセージ トランスポートをサポートすることにより、動的なマルチエージェント環境を可能にします。

リアルタイム分析ニュースの概要

ML コモンズ は、PC およびその他のクライアント クラス システム上の大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを測定するためのベンチマークである MLPerf Client v1.0 のリリースを発表しました。 MLPerf クライアント v1.0 では、Llama 2 7B Chat、Llama 3.1 8B Instruct、Phi 3.5 Mini Instruct などのサポート対象モデルの拡張セットが導入されています。また、次世代の高度な推論機能を備えた LLM をプレビューするための実験的オプションとして Phi 4 Reasoning 14B も追加されています。これらの追加により、ベンチマークは、より広範囲のモデル サイズと機能にわたって実際のユースケースを反映できるようになります。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、フルマネージドでコスト効率の高いドキュメント データベース サービスである Amazon DocumentDB Serverless (MongoDB 互換) の一般提供により、サーバーレス データベース ポートフォリオを拡大すると発表しました。 Amazon DocumentDB Serverless のようなサーバーレス データベースは、エージェントにとって特に役立ちます。これは、エージェントのワークフローは予測が難しく、一瞬の通知でアクティビティが急速に増加する可能性があるためです。

アズール は、Azul Intelligence Cloud 向けの新しいマネージド サービス プロバイダー プログラムを発表しました。これは、マネージド サービス プロバイダー (MSP) が、Azul Intelligence Cloud の Java インベントリ、脆弱性、コード使用分析を Java アドバイザリー、ライセンス管理、セキュリティ運用、DevOps サービスに直接組み込むことを可能にするプログラムです。このプログラムにより、パートナーは Java フリート全体に関するレポートと分析の洞察を提供して顧客をサポートできるようになります。

認識力  は、企業が AI モデルを迅速かつ大規模に構築、微調整、実装できるように設計された新しいサービスである AI Training Data Services の開始を発表しました。新しいサービスは、データ エンジニアリングと AI トレーニングの専門知識を機能および業界ドメインの深い知識と融合させ、マルチモーダル データを機械学習および生成 AI モデルの高品質な入力に変換します。

データロボット  は、完全に機能するエージェント ワークフォースを構築、運用、管理するためのソリューションであるエージェント ワークフォース プラットフォームを発表しました。 NVIDIA と共同開発 、このプラットフォームを使用すると、組織は導入と統合からリアルタイムの監視、再トレーニング、廃止に至るまで、デジタル従業員と同様にエージェントを管理できます。組織は、クロスクラウド環境、オンプレミス環境、ハイブリッド環境など、どこにいても AI エージェントのワークロードを迅速に実行、オーケストレーション、自動的にスケーリングできます。

伸縮性 Elasticsearch 8.19 および 9.1 の Elasticsearch Query Language (ES|QL) のメジャー アップデートを発表しました。 ES|QL は、LOOKUP JOIN とクラスタ間検索 (CCS) の一般提供、部分結果の新しいデフォルト設定、クエリの可観測性の強化により、エンタープライズ グレードのユースケースをサポートするようになりました。また、大規模な環境全体でレイテンシとリソース使用量をさらに削減する 30 以上の追加の内部改善も行われています。

HelixML  Helix 2.0 は、企業や開発者が本番環境に対応した AI エージェントを自社のインフラストラクチャに迅速に導入できるように設計された次世代のプライベート AI プラットフォームです。 Helix 2.0 は、従来の AI 導入の複雑さ、高コスト、セキュリティ リスクを排除し、完全なデータ主権と予測可能な経済性を備えた強力な AI ソリューションの構築、導入、管理に必要なすべてを提供します。

ハイランド は、組織が業務効率を高め、意思決定を向上させるエンタープライズ グレードの AI エージェントを構築および導入できるように設計されたツール、Agent Builder のリリースを発表しました。 Agent Builder は、大量の情報を読み取り、理解し、それに基づいて行動するという時間のかかる作業を自動化し、チームをより価値の高いアクティビティに集中できるようにします。

インフォマティカ Intelligent Data Management Cloud (IDMC) プラットフォームの高度な機能を発表しました。 AI を活用した新しいデータ管理機能は、AI 対応データへの企業全体のアクセスを簡素化し、強化するように設計されています。このリリースでは、データ統合、ガバナンス、品質、マスター データ管理、iPaaS にわたる新機能が導入されています。

正当なセキュリティ は、修復を合理化し、アプリケーション セキュリティ体制管理 (ASPM) を強化して AI 生成コードの安全性を高めることにより、開発者の生産性を向上させることを中心とした、AI を活用した新しい機能を開始しました。 Legit の新しい AI 機能は、単一の自然言語ビューを通じて、脆弱性のより迅速かつスマートな優先順位付けと修復のためのコンテキストを提供します。

パンゲア は、企業全体で GenAI を監視、検出、保護するためのセキュリティ プラットフォームである Pangea AI Detection and Response (AIDR) の立ち上げを発表しました。このソリューションは、組織がシャドウ AI や LLM への機密データ漏洩などの新たな AI リスクから身を守るのに役立ちます。このプラットフォームは本日から早期アクセスが可能で、9 月に一般公開される予定です。

並行作業 ACTIVATE AI パートナー エコシステムの立ち上げを発表しました。このエコシステムは、ネオクラウドとアグリゲーターを介して最先端の GPU 容量へのアクセスを提供し、GPU プーリングとベンダー中立の分散オブジェクト ストレージを備えた Kubernetes 環境への安全なアクセスを提供します。チャネル パートナーは、分散ストレージを使用したハイブリッド クラウド バースティングのために ACTIVATE AI コントロール プレーンを統合することもできます。

スケール 2 つのオープンソース Kubernetes ドライバーのリリースを発表しました。これらには、S3 互換のオブジェクト ストレージ ソリューションと互換性のある Container Object Storage Interface (COSI) ドライバーが含まれています。 Kubernetes が RING S3 バケットから直接ファイル ストレージをプロビジョニングできるようにする Container Storage Interface (CSI) ドライバー。 2 つのドライバーは、S3 バケットのバックエンド プロビジョニング、IAM 認証情報、アクセス構成をすべてユーザーの介入なしで自動的に処理します。

シルバーフォート Silverfort MCP サーバーを導入しました。このソリューションは、AI エージェントが Silverfort のコア機能と対話するための直接的かつ安全な経路を提供します。 Silverfort MCP サーバーは、最新かつ最も堅牢な MCP トランスポート プロトコルである Streamable HTTP に基づいて構築されています。これにより、AI エージェントと Silverfort クラウド間のリモート、同時、ステートレス通信が可能になります。また、信頼性と拡張性に関しても最適化されています。 

スノーフレーク Snowpark Connect for Spark のパブリック プレビューを発表しました。 Snowpark Connect を使用すると、お客様は、依存関係、バージョン互換性、アップグレードの管理など、別個の Spark 環境の保守や調整の複雑さを回避しながら、Spark コードに Snowflake ベクトル化エンジンを利用できます。ユーザーは、最新の Spark DataFrame、Spark SQL、およびユーザー定義関数 (UDF) コードをすべて Snowflake で実行できるようになりました。

スタックジェン は、自律機能を備えたクラウド インフラストラクチャを構築および管理する AI エージェントを備えた AI 搭載プラットフォームである自律インフラストラクチャ プラットフォームの立ち上げを発表しました。 StackGen のプラットフォームは、特定のインフラストラクチャのコンテキストと組織の標準を理解する AI エージェントを通じて AI を導入する際の根本的な速度の不一致に対処し、速度を向上させ、開発者とプラットフォーム チームの運用労力を削減します。

テラデータ  ClearScape Analytics の ModelOps アップデートを発表し、Agentic AI および Generative AI のユースケースの研究から実稼働までのパスを合理化しました。新しい統合 ModelOps プラットフォームは、オープンソースの ONNX 埋め込みモデルおよびクラウド サービス プロバイダーの LLM API に対するシームレスなネイティブ サポートを分析リーダーやデータ サイエンティストに提供するように設計されています。新しく強化された LLMOps 機能のおかげで、これらのモデルはカスタム開発なしで導入、管理、監視できます。

思考スポット は、Agentic Model Context Protocol（MCP）サーバーの一般提供を発表しました。 Agentic MCP Server を使用すると、企業は ThoughtSpot のエージェント分析機能を、Claude、Gemini、ChatGPT などの MCP をサポートする AI エージェント、プラットフォーム、インターフェイスにシームレスに統合できます。 Agentic MCP サーバーの使用を開始する手順は、ThoughtSpot の GitHub で公開されています。 

パートナーシップ、コラボレーションなど

Datavault AI は、IBM で構築された主力 AI エージェントである DataScore と DataValue の商用化の拡大を発表しました。 ワトソンx.ai。また、IBM は、Datavault が顧客に提供するサービスの影響を拡大および加速できるよう、AI エンジニアリングの人材と深い技術的専門知識を数年にわたって投入してきました。

dbt ラボ アマゾン ウェブ サービスと戦略的提携契約 (SCA) を締結したと発表しました。 (AWS)。この契約により、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon SageMaker Lakehouse などのサービス間の技術統合が拡大されるとともに、AWS Marketplace の可用性も拡大され、企業顧客のアクセスと調達が簡素化されます。

Google クラウド SUSE と提携 組織が機密性の高いワークロードをクラウドで実行できるようにする、対象を絞ったソリューションを開発します。このパートナーシップでは、Google Cloud Confidential Virtual Machines（Confidential VMs）のハードウェアベースのセキュリティと SUSE Linux Enterprise Server（SLES）のセキュリティを組み合わせます。

日立ヴァンタラ Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage の新機能が発表され、Google Cloud で利用可能になりました。 マーケットプレイス。この新機能は、双方向の非同期レプリケーション、シン プロビジョニング、高度なデータ圧縮など、エンタープライズ機能と優れた柔軟性をパブリック クラウドにもたらします。

ラヴェル RAVEL Orchestrate AI のメジャー アップデートとSupermicro を活用したソリューションの開始を発表しました。 ターンキー AI ワークロード ソリューション。強力ですぐに導入できる AI 製品です。これらの製品は、データ センター、コンテンツ作成スタジオ、研究所、大企業など、さまざまな業界の組織におけるスケーラブルな AI の導入を簡素化します。

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