大手 MSP がリアルタイム時代のクラウド戦略を静かに再考している理由

リアルタイム データ、AI 推論、低遅延のユーザー エクスペリエンスに依存するエンタープライズ アプリケーションは、単一クラウド戦略ではもはや十分ではないことを明らかにしています。現在の変化は、ワークロードがオンプレミス、パブリック クラウド、またはエッジに存在するかどうかに関係なく、パフォーマンス、コストの予測可能性、データ グラビティを考慮した設計に重点を置いています。

マネージド サービス プロバイダー (MSP) との最近の会話では、次のような意見が繰り返し出てきました。「正直に言うと… 現在、当社の顧客はあちこちにいます。」 その一行は複雑な現実を覆い隠します。一部のクライアントは主にオンプレミスを維持しており、他のクライアントはアプローチを再考するためだけにパブリック クラウドに多額の投資を行っており、多くのクライアントはシームレスな単一システムを作成するためにハイブリッド、エッジ、プライベート インフラストラクチャをつなぎ合わせています。

クラウドとオンプレミスを超えて

本当の変革は、データがどこに存在するかということではありません。重要なのは、それらのシステムが何を行うことが期待されているかということです。 4 ～ 5 年前、バッチ ジョブ、スケジュールされた処理、適度な弾力性など、ほとんどのワークロードは予測可能でした。今日では、すべてがライブのように感じられます。継続的なデータ ストリーム、リアルタイムの AI の決定、遅延に敏感なユーザー インタラクションには、即時の応答が求められます。かつてはうまく機能していたレガシー インフラストラクチャは、現在、この新しい需要曲線の下で苦戦しています。

クラウド導入の複雑さ

パブリック クラウドは失敗していません。それは依然として強力なプラットフォームです。しかし、ダイナミクスは進化しました。リアルタイム分析や AI ワークロードにおける継続的なデータ移動により、単純な消費パターンとは著しく異なるコスト モデルが導入されます。レイテンシはユーザー向けサービスにとって重要な要素となり、データ所在地のルールは地理や業界の規制に関連付けられることが多く、さらに複雑さが加わります。

ある MSP は、決定から 6 か月後に大手ハイパースケーラーに完全に移行したクライアントについて詳しく話しました。その後、顧客はリソースを撤回し始めました。その理由は、クラウドが不十分だったからではなく、コストが加速し、パフォーマンスが変動し、データ送信が予想より高価で複雑であることが判明したためです。

賢い MSP が行っていること

成功している MSP は、画一的な考え方から脱却しています。まずワークロードから開始し、そのレイテンシ、セキュリティ、およびスケーラビリティのニーズを評価し、次に最適な環境 (エッジ、専用インフラストラクチャ、またはパブリック クラウド) を決定します。 Kubernetes とコンテナ化はもはやトレンドではありません。これらは、サービスを中断することなくシームレスなワークロードの移行を可能にする運用ツールです。焦点は、プラットフォームの選択から、一貫したパフォーマンスとコスト管理を実現するアーキテクチャ設計に移ります。

こちらもご覧ください: クラウドの次の章:移行から最新化への進化

ハイブリッドはもはや妥協ではありません

ハイブリッド クラウドはかつては中間的なステップとみなされていました。今日、それは意図的かつ戦略的な選択です。 IoT デバイス、AI モデル、またはリアルタイム分析からデータが流入する場合、一元化された場所がボトルネックになる可能性があります。綿密に計画されたハイブリッド アーキテクチャにより、制御性、柔軟性、ワークロードを適切な場所に配置する機能が提供されます。

こちらもご覧ください: ハイブリッド クラウドのパワーとは実際には何を意味しますか?

MSP ビジネスの進化

単なる「ホスティング」からエンドツーエンドのソリューションの設計に移行することで、関係が深まり、経常収益が増加します。システムのパフォーマンス、コストの予測可能性、データの管理を保証するという信頼を売りにする MSP は、競争上の優位性を生み出します。クライアントは、コードがどこで実行されるかよりも、信頼性、パフォーマンス、透明性を重視します。

こちらもご覧ください: ビジネスに最適なハイブリッド クラウド

最新のワークロードに関する重要な質問

• 私たちのシステムは、レイテンシーの急増なしにリアルタイムのワークロードを維持できますか?
• データ量の増加に伴ってコストがどのように変化するかを理解していますか?
• データはどこにありますか? 必要に応じて再配置できますか?
• 継続的な稼働時間、または不定期の可用性を考慮して設計されていますか?

要点

ハイブリッド クラウドは、戦略的にアプローチすると、ロックインを回避し、ベンダー価格の変動を緩和し、変化するワークロードに適応する柔軟性を提供します。リアルタイムでデータ量の多い操作の時代では、この適応性が最も重要です。主要な MSP は、見出しよりもアーキテクチャに重点を置き、これらの変更を静かに実装しています。

リアルタイム ワークロード配置のチートシート

インフラストラクチャを単一の決定として扱うのをやめる

• 単一の「正しい」環境はありません。ミックスのためのデザイン

ワークロードを理想的な環境に適合させる

• パフォーマンス重視のシステムでは、近接性と制御性が求められます。
• 復元力を重視したワークロードは分散配置の恩恵を受けます。
• 規制されたデータや機密性の高いデータには、特殊な環境が必要となる場合があります。

保存中のデータだけでなく、移動中のデータも計画する

• リアルタイム分析、AI、IoT のワークロードは、データが存在すべき場所に移ります。

コミットメントよりも柔軟性を優先する

• アーキテクチャでは、ニーズの進化に応じてワークロードとデータを移動できるようにする必要があります。

隠れたコストに注意

• データの移動、レイテンシ、下りがコンピューティングの節約を上回る可能性があります。

場所ではなく、コントロールの観点から考える

• 目標は、クラウドとオンプレミスを超えて、予測可能なパフォーマンス、コスト、ガバナンスです。

ハイブリッドの運用は競争力に不可欠

• 組織が一元化または断片化したままであると、コストが増大し、パフォーマンスのボトルネックが発生し、制御が失われるリスクがあります。意図的にワークロードを分散する企業は俊敏性を維持し、市場で勝利を収めることができます。