マルチクラウドとは? {定義、ユースケース、メリット}

クラウド サービスが多様化するにつれて、企業は単一のプロバイダーに味方するのではなく、複数のクラウド サービスに依存するようになりました。技術的には複雑ですが、このマルチクラウド アプローチにより、組織はさまざまなソリューションから選択して、最適なアプリケーション パフォーマンスを確保できます。

この記事はマルチクラウド コンピューティングの概要です .企業が複数のクラウド サービスを使用して、ビジネス計画に柔軟性を追加し、全体的な IT 効率を向上させる方法を学びましょう。

マルチクラウドの定義

マルチクラウドは、企業が単一のベンダーではなく複数のクラウド プロバイダーに依存するクラウド コンピューティング戦略です。組織は、次の要因に基づいて各プロバイダーから最適なサービスを選択できます。

• サービス費用
• 技術要件
• 地理的な可用性

マルチクラウド コンセプトの背後にある原動力は、ビジネスが直面する可能性のあるすべての問題に対するソリューションを 1 つのプロバイダーで提供できるわけではないということです。さまざまなベンダーが他の分野やタスクに特化しているため、企業は複数のクラウドを使用して、すべてのビジネス目標に最適なカスタム インフラストラクチャを作成できます。

企業がマルチクラウド設定を使用する方法のいくつかの例を次に示します。

• 開発とテストに Google Cloud Platform (GCP) を使用し、ビジネス分析には Azure を利用する企業
• IaaS、PaaS、SaaS サービスにさまざまなプロバイダを使用している組織
• 米国では Azure を使用し、アジアでは Alibaba を使用して、アプリが遅延に悩まされないようにしている企業
• あるベンダーのサービスとしてのメール、別のベンダーの CRM サービス、およびサード プロバイダーの IaaS を使用する組織。

異なるクラウド ベンダー間でワークロードを分散すると、次のような競争上の利点が得られます。

• アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
• あらゆるタスクに適したテクノロジーを迅速に採用できる柔軟性
• ベンダーロックインの欠如
• イノベーションへの障壁を減らします。
• 災害軽減の向上。
• ダウンタイムやデータ損失のリスクが軽減されます。

この戦略には通常、主要なパブリック クラウド プロバイダーの組み合わせが含まれます。ただし、マルチクラウド セットアップでは、プライベート クラウドと従来のオンプレミス データ センターをアーキテクチャに含めることもできます。

マルチクラウド vs. ハイブリッド クラウド

マルチクラウドとは、異なるベンダーの同じタイプ (パブリックまたはプライベート) の 2 つ以上のクラウド展開が存在することを意味します。ハイブリッド クラウドは、2 つのインフラストラクチャ間のオーケストレーションを可能にするパブリック クラウドとプライベート クラウドのブレンドです。

ハイブリッド クラウド ソリューションのコンポーネントは連携して機能するため、データとプロセスは広範囲にわたって相互作用します。通常、ハイブリッド ソリューションは、両方のインフラストラクチャ間で単一の IT ソリューションを管理します。

マルチクラウド設定では、異なるクラウドが異なるタスクとアプリケーションを処理するため、ハイブリッド設計ほど重複はありません。各クラウドはサイロに存在し、異なるワークフローを管理する場合があります。アーキテクチャによっては、マルチクラウドでハイブリッド化を使用して、個々のシステムがある程度通信できるようにすることもできます。

マルチクラウドとハイブリッド クラウドの詳細については、こちらをご覧ください。

マルチクラウド アーキテクチャ

マルチクラウド アーキテクチャは、企業が展開することを決定したクラウド サービスの種類と数によって異なります。設計は、個々のクラウドの役割にも依存します。以下は、マルチクラウド環境がどのように見えるかの例です。

この例では、マスター デプロイメントがアーキテクチャ全体のリーダーとして機能します。企業はオンプレミスまたはクラウドでマスター展開をホストでき、この要素には以下が含まれます:

• アーティファクトをランタイムに追加および変更する管理コンポーネント
• 分析とクラウド モニタリング
• マスター データ ソース (マスター/スレーブまたはマスター/マスター配置のいずれか)
• ユーザー トラフィックを処理するランタイム コンポーネント

この例のパブリック クラウドには、ランタイム コンポーネントと、アプリのランタイムとメタデータを含むマスター/スレーブ データ ソースが含まれています。

マルチクラウド アーキテクチャを設計するときは、次の要因を考慮してください。

• データ操作 (データの場所、アクセス者、場所)
• アプリケーション、データベース、ウェブ サービスの地理的な広がり
• データが移動する距離と、レイテンシが最小のフローを作成する方法
• IT 管理者にシームレスなエクスペリエンスを提供できる API 形式とエンコーディング

企業は、将来の落とし穴を避けるために、マルチクラウド アーキテクチャを正確に設計する必要があります。設計上の決定を誤ると、最終的に企業の拡張、アップグレード、および新しいソリューションの採用能力が制限される可能性があります。以下のインフォグラフィックは、最も一般的な 4 つのタイプのアーキテクチャを示しています。

マルチクラウドの使用例

以下は、企業がマルチクラウド アーキテクチャを活用する方法を示す 6 つのユース ケースです。

マルチコンポーネント アプリケーション

マルチクラウドは、要件が異なるさまざまなコンポーネントを持つシステムに適しています。

たとえば、アプリは、Web サーバーとアプリケーション サーバーのスケーラビリティをすぐに通知する必要がある場合があります。一方、バックエンドには生の処理能力が必要です。単一のクラウド プロバイダーが企業を特定のテンプレートに固定し、CTO が両方のコンポーネントの最適なセットアップを確保するのを妨げる可能性があります。

ただし、マルチクラウド環境では、企業はワークロードを分散して、各コンポーネントが適切なタイプのクラウド サービスを利用できるようにする柔軟性を備えています。

コンテナ オペレーション

コンテナ化により、チームは、プログラムを実行するために必要なすべてのファイルを 1 つのユニット (コンテナ) 内に格納できます。 ）。コンテナー化されたプログラムは、アプリ、展開、およびシステム間でソフトウェアを移動する際の俊敏性を高め、エラーを排除します。 Docker と Kubernetes は、現在のコンテナー スペースで最も有名な 2 つのプレーヤーです。

マルチクラウドとコンテナ化はシームレスに連携します。以下に、2 つのテクノロジーがどのように連携するかを示す 4 つのユース ケースを示します。

• コンテナの移行: 一貫性のあるネットワーキングにより、開発者はワークロードをオンプレミスからパブリック クラウドに移行したり、パブリック クラウド間で移行したりできます。
• ピーク時の拡張: 企業は、複数のクラウドにまたがる複数のコンテナに負荷を分散できます。この柔軟性は、1 日のトランザクションが平均よりもはるかに多い場合に理想的です。
• サービスの移転: プライマリ クラウドが停止した場合、チームはサービスやマイクロサービスを他のクラウドにすばやく移動して、ダウンタイムを回避できます。
• 自動フェイルオーバー: マルチクラウド セットアップでは、障害が発生した場合に別のクラウドに自動的にフェイルオーバーできます。

オンランピング データとオフランピング データ

マルチクラウド環境では、データをデータセンターからクラウドに移動し、迅速かつ効率的に戻すことができます。ストレージ クラウドは次のことができます:

• 圧縮と変更ブロックの追跡により、移行をスピードアップします。
• 簡素化されたデータ転送プロセスを有効にする
• クラウド間で直接的な互換性を提供する

マルチクラウドを使用したデータのオン/オフランプは、従量課金制のシンプルで費用対効果の高いプロセスです。

CI / CD パイプラインの改善

マルチクラウドにより、アプリが生成および消費するデータは、開発者とエンドユーザーのニーズに基づいて環境間を移動できます。この機能により、複数のクラウドが DevOps チームや迅速な CI/CD プロセスに最適になります。

複数のクラウドにより、DevOps エンジニアは、構築、テスト、デプロイ用のデータ セットとクローンを効率的に管理できます。移植可能でアクセス可能なクラウド構造は、すべてのデータベース、ファイル サーバー、およびファイル共有に拡張され、より多くの自動化とスケーラビリティを可能にします。

マルチクラウドは、「ブルー/グリーン」展開モデルにも最適です。このアプリケーション リリースには、アプリの以前のバージョンから同一の新しいリリースへの段階的なトラフィック転送が含まれます。どちらの環境も本番環境で実行され、マルチクラウドにより、開発者はトラフィックを 1 つのインフラストラクチャ セットにすばやく転送し、問題が発生した場合に元に戻すことができます。

シャドー IT のソリューション

シャドー IT は、企業内の部門が個々のチームのニーズを満たすために異なるクラウド プロバイダーを使用することを選択した場合に発生します。複数の連携していないプロバイダーを持つことによる複雑さとセキュリティ上の懸念により、リスクが生じ、効率が低下します。

マルチクラウドの設定により、企業は各部門がチームの要件に合ったクラウド ソリューションを確実に使用できるようになります。その間、同社は日常業務を可視化し、セキュリティ ギャップがないようにしています。

クラウド バックアップとリカバリ

また、複数のクラウドにより、バックアップとアーカイブがより簡単で安価になり、信頼性が高くなります。この設計により、オブジェクト ストレージのパフォーマンスとスケーラビリティが向上し、企業は重要なデータを保持するためのセットアップを使用できます。

複数のクラウド プロバイダーに依存することで、企業は災害復旧に利用できるバックアップ インフラストラクチャを持つこともできます。異なるデータ センターにインフラストラクチャのセットを複製することは、停止シナリオを処理するための理想的なセットアップです。

マルチクラウドのメリットとデメリット

以下の表は、マルチクラウドの主な長所と短所をまとめたもので、この戦略がビジネスに適しているかどうかを判断するのに役立ちます。

マルチクラウドの利点	マルチクラウドのデメリット
ベンダー ロックインなし	2 つ以上のプロバイダーを雇うと費用がかかります
すべてのビジネス要件を満たすカスタム ソリューション	複数のベンダーが運用の複雑さを増す
単一障害点なし	より大きな攻撃対象領域に加えて、統合によってセキュリティ ギャップが生じる可能性がある
優れたアプリの可用性とアップタイム	複雑なアーキテクチャは、遅延と帯域幅の使用に関する問題につながる可能性があります
データ ストレージ規制への準拠を支援する強力なデータ管理	セットアップと統合が不十分だと、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります

マルチクラウドの利点

以下は、複数のクラウドを展開することによる最も注目すべき利点です。

ベンダー ロックインなし

マルチクラウドのセットアップでは、移行中にインフラストラクチャの一部がそのまま維持されるため、プロバイダーから簡単に移行できます。プロバイダーの 1 つがパフォーマンスを発揮していない場合、または新しいベンダーの機会が生じた場合、アーキテクチャを別のクラウド環境にすばやく簡単に移行できます。

クラウド コンピューティングが急速に進化し、企業は市場の変化に迅速に対応する必要があるため、ロックインの欠如も不可欠です。異なるベンダー間でビジネスを分配することも、交渉中にいくらかの影響力を与えることができます.

あらゆるビジネス ニーズに適したクラウド サービス

あらゆるビジネス ニーズに対応する「万能」ツールを備えたクラウド プロバイダーはありません。ベンダーは通常、さまざまな分野で妥協するジェネラリスト ソリューションを構築します。

マルチクラウドにより、組織はさまざまな最善のプラットフォームを統合し、堅牢な全体的なソリューションを形成できます。企業は、各タスクに適切なインフラストラクチャ オプションを選択し、すべてのシステムが次の点で理想的なセットアップを確保できるようにします。

• パフォーマンス要件
• データの場所
• スケーラビリティ
• コンプライアンス ルール

たとえば、トラフィックの多いアプリケーションでは、クラウド ベンダーの高いパフォーマンスが必要になる場合があります。ただし、機密データを処理するコンポーネントには、最上位のプロバイダーが存在しない特定の地域のクラウド サービスが必要です。このような状況にある企業は、さまざまな IaaS プラットフォームを使用してこの問題を解決できます。

単一障害点なし

マルチクラウド ソリューションは、単一障害点のリスクを軽減します。その結果、1 つのサービス エラーでアプリケーション全体がオフラインになることはほとんどありません。

複数のクラウドに依存することで、分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃のリスクも軽減されます。これらの侵害により、ミッション クリティカルなアプリケーションがオフラインになり、何時間ものダウンタイムが発生する可能性があります。複数のクラウド環境により、企業は常にリソースとデータ ストレージを利用できるようになり、ダウンタイムを回避できます。

高いサービス可用性

アプリは複数のクラウドにまたがって実行されるため、1 つのクラウドがダウンしても、サービスは中断することなく実行できます。

マルチクラウドは、企業がユーザーの居住地に基づいてさまざまな地域にクラウドを展開できるため、遅延の問題も解消します。エンドユーザーに最も近いクラウドがリクエストを処理できるため、データは多くのノードを通過しないため、遅延はありません。

高いレベルの顧客満足度を維持するには、待ち時間の欠如が不可欠です。地球のさまざまな場所にユーザーがいる場合は、ユーザーに最も近いクラウドにルーティングして、待ち時間を短縮し、カスタマー エクスペリエンスを向上させます。

より良いデータ管理

アプリケーションはさまざまなデータ型を生成します。一部の区画には、1 日あたり 1000 回の計算が行われるデータが保存されていますが、一部のデータベースには、チームが年に 2 回アクセスする情報が保存されています。複数のクラウド間でデータを共有することにより、企業はデータ関連の機能ごとに適切なサービスを使用できます。

分散ワークロードは、特定の規制に該当するデータの保存と制御にも役立ちます。マルチクラウド環境は、ガバナンス、リスク管理、およびコンプライアンス規制との整合性を高めるのに役立ちます。

マルチクラウドのデメリット

マルチクラウドには多くの利点がありますが、企業は複数のクラウドを展開する前にモデルの課題を考慮する必要があります。初期の最大の障害は、セットアップの価格です。 2 つ以上のプロバイダーを雇うには費用がかかります。また、マルチクラウドを検討する前に、ビジネスが財政的に健全である必要があります。

また、複数のベンダーと協力することで、IT チーム内に課題が生じます。新しいクラウド プロバイダーにはそれぞれ固有のものがあります。

• 管理規則。
• 監視ツール
• データ転送速度
• セキュリティ プロトコル

チームには、複雑なマルチクラウド環境がパフォーマンスや遅延の問題なしに動作することを保証するための適切なスキル セットが必要です。 This complexity also impacts the financial side as a company must account for new employees and training programs.

Cloud security is another common concern. While multi-cloud eliminates single points of failure, the model does so at the price of a bigger attack surface. More providers mean more integrations and potential weak points, so the security team must work around the clock to ensure there are no exploitable gaps.

A Deployment Model Unlike Any Other Option on the Market

Multi-cloud is gaining momentum as businesses pursue the benefits of five-nines availability and the lack of vendor lock-ins. This deployment model allows a company to create custom cloud environments that meet every technical requirement of an IT system. While complex and with some drawbacks, no other cloud computing type can offer the same level of customization.

While multi-cloud can improve availability and eliminate vendor lock-in, the success of using multiple clouds is not a guarantee. Companies require a sound multi-cloud strategy to ensure they do not run into operational or financial issues.