Xilinx、Falcon Computing Solutions買収でアダプティブコンピューティングを強化

XilinxによるFalcon Computing Solutionsの最近の買収は、Falconのコンパイラを活用してカスタム高性能FPGAおよびSoCアクセラレートアプリケーションを生成することで、開発者のソフトウェアプログラマビリティとアダプティブコンピューティングを拡張します。

Falcon Computing Solutionsは、ソフトウェアを効率的なハードウェアアクセラレーションに変換するハイレベル合成（HLS）コンパイラ最適化を専門としています。Xilinxはこの機能をVitis統合ソフトウェアプラットフォームに統合し、ハードウェア認識の自動最適化を提供することで、開発者の参入障壁を下げます。

FalconのコンパイラをVitisに組み込むことで、開発者はハードウェア知識がほとんどなくてもC++プログラムを高速化できます。ソースコード変換により、手動のコード書き換えやアーキテクチャ固有の指示が不要になり、大幅な高速化が自動的に提供されます。

「アダプティブコンピューティングへの需要の高まりが、データセンターと組み込みアプリケーションにおけるFPGA採用の新時代を牽引しています」と、XilinxデータセンターグループのEVP兼GMであるSalil Raje氏は述べています。「Falcon Computingの革新的なコンパイラとエキスパートチームが、ソフトウェアプログラマビリティを前進させ、アダプティブコンピューティングの利点をより広い開発者層に届けます。」

Falcon Computingの共同創業者兼会長Jason Cong氏は、「私たちのコンパイラは、最小限のFPGA専門知識でCPU比オーダー単位の高速化を実現します。オフチップデータ移動、オンチップ再利用、メモリ分割、並列/パイプライン加速の自動化によるものです。OpenMPライクなシングルソーススタイルは、HPCと組み込みシステムのC/C++開発者にとって非常に親しみやすいものです。」と付け加えました。

Falconの旗艦製品であるMerlin Compilerは、マルチコアCPU、GPU、FPGAを含むヘテロジニアスハードウェア全体で並列ワークロードをターゲットとしています。増え続けるソフトウェア開発者とデータサイエンティストのプールに対し、Merlinの自動C/C++からFPGAフローは、深いハードウェア専門知識なしで専門ハードウェアを活用できるようにし、モダンアプリケーションとヘテロジニアスプラットフォームのギャップを埋めます。

これはJason Cong氏主導による3回目のXilinx買収となります。Cong氏はUCLAのVolgenau工学卓越チェア、ドメイン固有コンピューティングセンター所長、ACMおよびIEEEフェロー、全米工学アカデミー会員であり、2014年にFalcon Computingを共同設立しました。深い学術的ルーツを持ち、以前にAutoESL（現Vitis HLS）を2010年にXilinxへ、Neptune Design Automation（現Vivadoの一部）を2013年に売却しています。ロサンゼルス拠点のFalcon Computingは、米国と中国の企業クライアントと学術機関にサービスを提供しています。