インフィニオン：保護機能を備えた逆導通IGBT

製造性を考慮した設計 (DFM) は、部品を効率的に製造できるように部品を設計する一般的な手法です。具体的なベスト プラクティスは製造技術によって異なりますが、一般に DFM の最終的な目標は、パフォーマンスや機能を犠牲にすることなく、製造コストを最小限に抑えるために部品設計を最適化することです。 DFM はまた、潜在的な問題や欠陥を早期に特定し、中断を伴う再設計を回避するのにも役立ちます。そのため、初期設計および試作段階で可能な製造方法を評価することが重要です。 複雑な形状や複雑な機能を備えた部品を製造しようとする場合、意図的で方法に焦点を当てた設計が特に重要です。複雑な形状の部品を製造す

MicroFine Gray™ は、超微細な特徴を持つ小さな部品を作成するために Protolabs で開発された独自の材料です。 3D プリントでパーツを構築する場合、マシンの解像度は、最小フィーチャ サイズ、表面仕上げの品質、およびコストを決定することにより、最終パーツに大きな影響を与える可能性があります。さまざまな部品形状に対応するために、通常、高解像度、マイクロの 3 つの解像度でステレオリソグラフィー (SLA) 3D プリントを提供しています。ほとんどのパーツは通常の解像度で作成できますが、約 0.005 インチの微細な形状を持つパーツの場合、高解像度が必要になる場合があります。

食品が入ってきて包装を剥がすのが面倒なこともありますが、パッケージはお客様の安全と満足のためにあります。ロボットによって食品包装プロセスが自動化され、より効率的で信頼性の高いプロセスになりました。食品包装ロボットは、さまざまな包装に対応できる柔軟性を備えており、一般的にメンテナンスの必要性が低いため、信頼性と速度で動作を繰り返すことができます。食品および飲料業界のロボットは、ピッキング、梱包、パレタイジングなどの従来の用途に役立ち、肉の切断や飲料の分配にも使用できます。自動包装システムに変換することで、コストが削減され、生産性が向上し、製品の完全性に関する懸念や床面積の制限に対処できます。

多くの複雑な部品を備えたロボットは数多くありますが、KUKA ロボティクス製のようなクリーンルーム ロボットほど多くはありません。クリーンルーム ロボットは、科学研究所、製薬施設、電子機器組立工場などの場所で使用されます。これらの場所では、製品上または製品内に汚れ、汚れ、または汚染がほとんどまたはまったくないことが非常に重要です。 KUKA クリーンルーム ロボット システムを購入すると、クリーンルーム内の粒子の落下を他のシステムよりもはるかにうまく制御できるので安心できます。 Robotics.org によると、通常のロボットが動作するとき、ベルト、ガス ホース、およびアーム ツーリングの