InfineonとTTTech Auto、レベル4/5自動運転向け第2世代セーフティプラットフォームを発表

モノのインターネット（IoT）は、デジタル革命を推進し、世界中のビジネス運営のあり方を根本的に変革する態勢にあります。 IoT Analyticsによると、産業部門は今後2年間で新興技術に約3,100億ドル（約2,612億ユーロ）を投資する見込みで、IoTの重要性の高まりを浮き彫りにしています。SpeedcastのIoT製品・サービス担当シニアディレクター、ジョン・ギアサは、マネージャーがIoTのもたらす無限のメリットを急速に認識しつつあると指摘します。 しかし、これらのメリットを実現するには、信頼性が高く高品質な接続性でIoTを大規模に展開することが前提となります。この課題は、IoTの価値

必要な部品と材料 部品 詳細 数量 Arduino UNO 1 ISD1820 音声録音モジュール 1 スピーカー 0.25W 8Ω 1 ジャンパーワイヤー 6 このプロジェクトについて アイデアの背景 音声録音・再生デバイスを探していたところ、約3ドルのISD1820を見つけました。単体で録音/再生ボタン操作が可能ですが、Arduinoから制御して録音・再生を自動化したくなりました。初心者向けの入門プロジェクトですが、応用次第で大規模システムにも展開できます。詳細は gadgetprogrammers.online を参照してください。 動作原理

概要 超音波センサーHC-SR04とArduinoを用いた液面レベル監視・自動制御システムです。工業用レベルインジケーターの原理を小規模・家庭用に応用。タンク内の液量を連続監視し、ポンプ制御によるフィードバック制御で液面を設定範囲内に維持します。 システム構成 ブロック図 Arduino UNO: メインマイコン HC-SR04超音波センサー: タンク天面に取り付け、液面までの距離を測定 潜水ポンプ ×2: タンク内排水用・貯水槽から給水用（単方向ポンプ）。双方向ポンプなら1台で代替可能 モータードライバー: ポンプ駆動用（12V駆動のため必須。ブロック図では省略） 測定原理（センシン

効率的な製造には、現場要員、設備、ソフトウェアの協調システムが必要です。これらのシステムにはロボット技術がますます含まれるようになっています。製造業者がロボットの信頼性、再現性、柔軟性を認識するようになったためです。International Federation of Roboticsによると、世界の産業用ロボット稼働台数は2019年までに約260万台に達し、2015年より約100万台増加見込みです。産業用ロボットの約70%は、自動車、電気/電子、金属・機械産業で使用されています。 安全性はあらゆる製造オペレーションの第一考慮事項です。産業用ロボットの安全な使用には伝統的に、現場要員とロボッ