STMicroelectronics LSM6DSOX：機械学習搭載慣性センサで精密・省電力アクティビティトラッキング
STMicroelectronicsは、LSM6DSOX iNEMOセンサに機械学習機能を組み込み、モバイルおよびウェアラブルデバイスでバッテリー寿命を維持しながらアクティビティトラッキング精度を向上させました。
専用機械学習コア
専用機械学習コアを備え、センサが既知パターンに対してモーションデータを分類。メインプロセッサからこのワークロードを解放します。このオフローディングにより消費電力を削減し、フィットネスログ、ウェルネス監視、パーソナルナビゲーション、転倒検出などのモーション中心アプリケーションを高速化します。
「常時オン」体験を実現
LSM6DSOX搭載デバイスは、ランタイムを損なうことなく「常時オン」体験を享受。センサの大容量内部メモリと最先端高速I3Cインターフェースにより、コントローラとのインタラクション間隔を延長し、接続バーストを短縮。さらなる省エネを実現します。
統合とプラットフォーム対応
一般的なモバイルプラットフォーム（AndroidとiOS）との統合は簡単で、LSM6DSOXをコンシューマー、医療、産業市場に最適化します。
センサ構成と機能
- 3D MEMS加速度計と3D MEMSジャイロスコープ内蔵
- 機械学習コアが複雑な動きを処理しながら、典型電流わずか0.55mAでバッテリー寿命をさらに保護
- 有限状態マシンロジックが学習コアと連携し、モーションパターン認識と振動検出を実行
- 開発者はWeka（オープンソースPCアプリ）経由で決定木分類器でコアを訓練可能。加速度、速度、磁気角度で動きを差別化するカスタム設定を作成
追加機能
フリーフォール、ウェイクアップ、6D/4Dオリエンテーション、クリック/ダブルクリック割り込みなどの追加機能が、ユーザーインターフェース制御からノートPC保護、光学式手ブレ補正（OIS）設定まで、アプリケーションの可能性を広げます。
埋め込み
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