AppleとIBM Watsonが提携、エンタープライズモバイル機械学習を強化

IBM WatsonとApple Core MLの連携により、Appleデバイスに新たなモバイル機械学習機能がもたらされる。

Tim Cook CEOの下、Appleはエンタープライズ市場でのシェア拡大を狙ってきた。昨年はGEと提携し、Predix IIoTプラットフォームの産業予測・分析機能をAppleのiOSに導入した。

しかし過去数年間、AppleはIBMとの関係も深めてきた。2014年に戦略的提携を発表した際、Tim Cook氏とIBMのVirginia Rometty CEOは「AppleとIBMは完璧に嵌まるパズルのピースのようだ」と主張した。

この契約でIBMは150以上のエンタープライズITアプリとツールをAppleプラットフォームにネイティブ移植し、世界中のビジネスクライアントにiPhoneとiPadを販売。重要なのは、Microsoftが歴史的に支配してきたビジネス垂直市場へAppleがアクセスできるようになったことだ。

今、両社は機械学習を提携に追加し、IBM WatsonとApple Core MLを組み合わせて、Appleデバイス上のビジネスアプリに新たなAIインサイトをもたらす。

Watsonとモバイル機械学習

今週、IBMの新しいWatson Assistant AIについて報じたが、今回のAppleとの発表はWatsonの能力をさらに拡張するものだ。このイニシアチブは、これまでの協力で生まれた数百の製品クラスに恩恵をもたらす──金融、保険、エネルギー、製造、航空など多岐にわたる。

新技術を活用することで、顧客はIBM Watson（同社のクラウドベースビジネスAIプラットフォーム）を用いて機械学習モデルを構築し、自社の業界固有データで訓練できる。これには、異なる機械学習モデルの作成、結果比較、自動実験の実行──パターンの特定とインサイトの獲得、より迅速な意思決定──が含まれる。

機械学習は、IBM Watsonのビジュアルモデリングツール（PixieDust、Brunel）で実装されるが、Python、R、Scala対応のJupyterノートブック、オープンソースのRStudioもサポートされる。これらはAppleのCore MLに変換され、Apple互換アプリケーションと統合される。

一例として、iPhoneカメラでWatsonの画像認識機能にアクセスできるアプリケーションがある。ユーザーはコンテンツを特定・分類し、詳細情報を抽出・分析できる。この機能は産業、物流、ヘルスケア分野のワークフローを変革する可能性がある。

機械学習アルゴリズムは、アプリがデータをWatsonにフィードバックすることでクラウド上で時間とともに成熟する。IBMパートナーシップ&アライアンス担当ゼネラルマネージャー、Mahmoud Naghshineh氏がTechCrunch経由で説明している。

Internet of Businessの見解

このような自動化されたインテリジェントアプリケーションを、iPhoneやiPadを通じてエンタープライズワーカーの手に渡すことで、IBMとAppleはより情報に基づいたモバイルワークフォースを実現している。これは効率性、協業、意思決定の向上につながる可能性がある。

両社は一見不釣り合いに見えるが、「パズルのピース」の比喩には真実があった。Appleの数十年にわたる消費者体験から生まれたデザインとUXの系譜、IBMのIT専門知識と垂直市場ユーザーベースを融合することで、ビジネス分野でのMicrosoftの牙城を崩す力になり得る。