エンタープライズモバイル機械学習のためのApple＆IBMWatsonチーム

IBMWatsonとAppleCore MLのおかげで、新しいモバイル機械学習機能がAppleデバイスに導入されています。

CEOのTimCookのリーダーシップの下で、Appleはエンタープライズパイのこれまで以上に大きなスライスを求めてきました。昨年、テクノロジーの巨人がGEと提携し、PredixIIoTプラットフォームの産業予測および分析機能をAppleのiOSに導入するのを見ました。

しかし、過去数年間、AppleはIBMとの関係を深め、拡大してきました。両社が2014年に戦略的パートナーシップを発表したとき、TimCookとIBMCEOのVirginiaRomettyは、「AppleとIBMは完全に調和するパズルのピースのようなものです」と主張しました。

この合意により、IBMは150を超えるエンタープライズITアプリとツールをAppleプラットフォームにネイティブに転送し、IBMはiPhoneとiPadを世界中のビジネスクライアントに販売しました。重要なことに、これにより、AppleはMicrosoftが歴史的に支配してきた業種にアクセスできるようになりました。

現在、デュオはパートナーシップに機械学習を追加し、IBMWatsonとAppleCore MLを組み合わせて、Appleデバイス上のビジネスアプリに新しいAIの洞察をもたらしています。

ワトソン+モバイル機械学習

今週の初めに、IBMの新しいWatson Assistant AIについて報告しました。この最新のアップルとの発表では、Watsonの機能をさらに強化する予定です。このイニシアチブは、金融、保険、エネルギー、製造、航空など、これまでのコラボレーションから得られた数百に及ぶ製品のクラスに利益をもたらします。

新しいテクノロジーを活用することで、お客様はIBM Watson（同社のビジネス向けクラウドベースのAIプラットフォーム）を使用して機械学習モデルを構築し、独自の業界固有のデータでトレーニングすることができます。これには、さまざまな機械学習モデルを作成し、結果を比較し、自動化された実験を実行して、パターンを特定し、洞察を得て、より迅速に意思決定を行う機能が含まれます。

機械学習は、PixieDustやBrunelなどのIBM Watsonのビジュアルモデリングツールを使用して実装されていますが、Python、R、Scalaを備えたJupyterノートブックとオープンソースのRStudioがサポートされています。次に、これをAppleのCore MLに変換して、Apple互換のアプリケーションと統合します。

機械学習のそのようなアプリケーションの1つは、iPhoneカメラがワトソンの画像認識機能にアクセスできるようにします。ユーザーは、コンテンツを分析して詳細情報を抽出する前に、コンテンツを識別および分類できます。この機能は、産業、ロジスティクス、ヘルスケアの各セクターのワークフローを揺るがす可能性があります。

機械学習アルゴリズムは、アプリがクラウド内のワトソンにデータをフィードバックするにつれて、時間の経過とともに成熟します。 IBM Partnerships andAlliancesのゼネラルマネージャーであるMahmoudNaghshinehは、TechCrunchを通じて次のように説明しています。

Internet ofBusinessによると

この種の自動化されたインテリジェントなアプリケーションを、iPhoneまたはiPadを介してエンタープライズワーカーの手に委ねることで、IBMとAppleは、より多くの情報に基づいたモバイルワーカーを実現しています。これにより、効率レベル、コラボレーション、意思決定が促進される可能性があります。

2つの会社はありそうもない仲間のように見えるかもしれませんが、「パズルのピース」のアナロジーには真実がありました。 Appleの数十年にわたる消費者の経験から生まれたデザインとUXの血統を、ITの専門知識とIBMの垂直的なユーザーベースと融合させることで、ビジネスの分野でMicrosoftの要塞を突破する力が生まれます。