Eurotech、Intel Xeon性能をエッジで実現するファンレスCOM Express Type-7モジュールを発表

最近の貴族院討論で、マーサ・レーン・フォックス氏が英国の「デジタル変化への夢遊病的対応」を指摘し、デジタルリテラシー強化を訴えた。デジタル進化のスピードは加速しており、企業は適応を迫られている。長年、レガシーネットワークアーキテクチャでビジネス需要を賄えてきた。従来ネットワークは本質的に社内リソースとして、業務効率化を支えるものだった。資産、エンドユーザー、デバイスは支店や店舗といった固定拠点にあり、ネットワーク責任はスイッチポートで終わっていた、とCradlepoint CEOのジョージ・マルハーン氏は語る。ネットワーク変革のドライバーデジタルトランスフォーメーションにより、これらのネットワ

EETimes on Airの最近のエピソードで、EETimes編集長がルネサスのエグゼクティブバイスプレジデント、サイルシュ・チッティペディ氏と対談しました。同氏は産業用モノのインターネット（IIoT）市場の発展を注視してきました。 以下は彼らの会話の抜粋です： ブライアント・サント： エッジにより近づけることについて話してきました。ご回答から、ここで言うエッジがかなり明確だと思います。生産ライン上のロボット、農業用監視ドローンや測量ドローン、あるいは誰かの洗濯機と乾燥機かもしれません。では、以前はどこに線が引かれていたのでしょうか？ 製造ライン上の産業用ロボットを接続する価値は理解でき

IoTとエッジコンピューティング モノのインターネットは、スマートライトやオーブンから産業分析データ取得デバイスまで、接続デバイスが指数関数的に増加しています。IDCによると、2025年までに416億台の接続IoTデバイスが存在し、79.4ゼタバイト（ZB）のデータを生成すると予測されています。比較のために、1ゼタバイトは約10億テラバイトです。 IoT初期には、ほとんどのデバイスが収集したすべてのデータを分析のためにクラウドに送信していました。しかし、数兆ギガバイトをクラウドに送ろうとすると、データパイプラインが少し詰まり始めます。そこに登場するのがエッジコンピューティングです。これは、デー

エッジアナリティクスとは？ エッジアナリティクスは、ネットワーク内の非中心点、すなわちネットワークのエッジでデータを収集、処理、分析する手法です。クラウドや他の中央集権システムではなく。エッジアナリティクスは通常、センサー、ネットワークスイッチ、ペリフェラルノード、またはその他の接続デバイスで、またはその近くで発生します。エッジアナリティクスの分散型ローカル性質は、より伝統的なビッグデータ手法に比べ、はるかに高速であるというメリットがあり、ネットワーク負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスをもたらします。 このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高くク