Advantech、NVIDIA統合でエッジへの高速コンピューティングを拡張

近年、クラウドベースのコンピューティングの登場により、ロボット溶接は大きく進化しました。ロボットワークセルを活用する管理者やオペレーターは、リアルタイムステータス監視、アラーム通知、履歴トレンド分析を可能にするツールの恩恵を受けられます。 クラウドベースのロボット溶接アプリケーションユーザーは、インターネット接続を通じてメリットを享受できます。例えば、製造業者はデスクトップやモバイルデバイスからロボット溶接を遠隔監視できます。重大な事態が発生した場合、電話、チャット、メールで迅速に関係者へ通知可能です。 クラウドコンピューティングを活用したロボット溶接の仕組み クラウドベースのロボットワーク

テクノロジーの進歩に伴い、トラック輸送業界での運営最適化の機会が増しています。 トラック輸送における最近の技術的発展には、連邦自動車運送安全庁（FMCSA）の2017年電子記録装置（ELD）義務化があります。あらゆる規模のキャリアが、ドライバーの位置と勤務時間を監視する高度なシステムを持つことが突然求められました。しかし、この義務化は、大半が時代遅れと見なされる業界でテクノロジーをアップグレードする機会でもありました。 これに応じ、ELDベンダーが新しいマーケットプレイスに参入しました。ほとんどはクラウドコンピューティングモデルを採用し、義務付けられたデータをリモートで収集、インターネット接続

必要な部品と材料 Arduino UNO×1 Arduino Yun Shield×1 温度センサー（TMP36）×1 ジャンパーワイヤー×1 ブレッドボード×1 使用するアプリとオンラインサービス Arduino IDE Arduino IoT Cloud プロジェクト概要 TMP36温度センサー、Arduino Yun Shield、Arduino Cloudを使って、どこからでも自宅の温度を確認できるシステムを構築します。 作り方 組み立ては非常に簡単です。まずYun Shieldをお好みのArduinoに装着し、TMP36を5VとGNDに接続、信号ピンをA0に接続しま

「エッジコンピューティング」とは、分散型パラダイムとしてのコンピューティングを指します。データストレージとコンピューティングパワーを、最も必要とされるデバイスやデータソースの近くに配置します。情報は遠隔のデータセンターを経由してクラウドで処理されるのではなく、クラウドがあなたの元へやってきます。この分散化により、ラグタイムが排除され、帯域幅が節約されます。 エッジコンピューティングは、「モノのインターネット（IoT）」とは対照的に、クラウド環境への代替アプローチです。ネットワークの「エッジ」と見なされるデータソースの近くでリアルタイムデータを処理することです。データが生成されるサイトの物理的に