Eta ComputeとEdge Impulseが提携、ECM3532プロセッサで超低消費電力エッジAIを実現

提携発表

Eta ComputeとEdge Impulseは、Eta Computeの画期的なECM3532（世界最低消費電力のニューラルセンサープロセッサ）と、Edge Impulseの最高峰オンラインTinyMLプラットフォームを使用して、機械学習の開発と展開を加速する提携を発表しました。このコラボレーションは、バッテリー寿命が制限要因となっていた数百万のIoTコンシューマーおよび産業製品の市場投入までの時間を短縛することを目的としています。

「Edge Impulseとのコラボレーションにより、成長するECM3532開発者コミュニティが、デジタルヘルス、スマートシティ、コンシューマー、産業アプリケーションにおける革新的な設計を迅速かつ効率的に市場に投入できるよう完全に装備されます」とEta ComputeのCEO、Ted Tewksbury氏は述べています。「この提携が、企業が2020年後半に画期的なソリューションをデビューさせるのを支援すると信じています。」

Eta ComputeのECM3532超低消費電力ニューラルセンサープロセッサSoCとその評価ボード（EVB）は、現在、Edge ImpulseのエンドツーエンドML開発とMLOpsプラットフォームで完全にサポートされています。開発者は無料で登録し、Edge Impulseポータルを通じて高度な機械学習アルゴリズムと合理化されたワークフローに直接アクセスできます。

「最もエッジでの機械学習は、コスト、帯域幅、電力制約のために今日失われている99%のセンサーデータの利用を可能にする潜在能力を持っています」とEdge ImpulseのCEO兼共同創業者、Zach Shelby氏は述べています。「我々のオンラインSaaSプラットフォームとEta Computeの革新的なプロセッサは、データを正確に収集し、意味のあるデータセットを作成し、モデルを回し、効率的なMLを急速に生成しようとする開発チームにとって理想的な組み合わせです。」

「2035年までに数兆台のデバイスがオンラインになると予想され、多くがエッジでの何らかのレベルの機械学習を必要とします」とArmの機械学習グループ担当バイスプレジデント、Dennis Laudick氏は述べています。「Arm CortexとCMSIS-NN技術ベースのEta ComputeのTinyMLハードウェアと、Edge ImpulseのSaaS TinyMLソリューションの組み合わせは、この次世代コンピュートに必要な速いペースで、電力効率の良いエッジ/エンドポイントML製品を市場に投入するための完全なソリューションを提供します。」

>> この記事は元々、姉妹サイトEEWebで公開されました。

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