小さなAIカードは、モバイルスマート製品の重い処理負荷を処理します

Nvidiaは、Jetson Nano（70 x 45mm）のフォームファクターでAGXXavierの計算能力を備えた新しいボードであるJetsonXavierNXを発売しました。 Xavier NXボードは、それぞれ10W〜15Wの電力バジェットで14〜21のTOPSINT8パフォーマンスを達成できます。同社によれば、この処理能力により、複数のニューラルネットワークを並行して実行し、複数の高解像度イメージセンサーからのデータを同時に処理できるようになります。

Jetson Xavier NXボードは、384個のCUDAコアと48個のテンソルコアを備えたNvidia Volta GPU AIアクセラレーターと、2個のNvidiaディープラーニングアクセラレーターを備えています。そのCPUは、6コアのNvidia Carmel Arm64ビットCPUです。

Jetson NXは、ロボット工学を含む組み込みアプリケーション向けのJetson AGX Xavier（最大32 TOPS）と、0.5TFLOPSのFP16パフォーマンスを提供するスモールフォームファクタの組み込みボードであるJetsonNanoに加わりました。 Jetson TX2もあります– NXはより小さく、同じ電源ブラケットで大幅に高い（最大15倍）パフォーマンスを提供します。

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NvidiaのJetsonXavier NXボードはクレジットカードよりも小さく、1.4 TOPS / Wを提供します（画像：Nvidia）

「JetsonXavierNXは、TX2とAGX Xavierの間に必要な市場スペースに適合します」と、Moor Insights andStrategyの社長兼主席アナリストであるPatrickMoorheadは述べています。 「これは、多くのセンサーを必要とするデバイス、さらにはバッテリー駆動の最高性能のドローンに最適です。最大のメリットは、成熟したツールチェーンを使用した大量のML推論パフォーマンスです。そのパワーエンベロープで、これほど多くのMLパフォーマンスを備えたものは他にありません。」

「これは世界最小のAIスーパーコンピューターです」と、Nvidiaの自律型マシン担当副社長であるRobCsongorは述べています。 「ナノサイズでのザビエルレベルのパフォーマンスです。」

Nvidiaが対象としているアプリケーションには、10Wから15Wの電力が利用可能な組み込みおよびロボット工学アプリケーションが含まれます。アプリケーションには、複数のカメラストリームを処理する必要のある小型の商用配送ロボットとドローン、ロジスティクスおよび生産市場の高解像度センサーを含むロボットアーム、スペースが限られているビデオ分析システム、医療機器などのハンドヘルドイメージングデバイスが含まれます。

「サイズが大きくならないボックス内に、パフォーマンスを向上させる必要性によって定義される市場の非常に重要な特定のセグメントがあります」とCsongor氏は述べています。 「電力バジェットも増加しません。その結果、これらの制約内で多くのパフォーマンスを提供できない場合、アプリケーションは制約されます。 XavierNXはこれらのセグメントに最適です。」

JetsonNanoとピン互換のJetsonXavier NXは、2020年3月に利用可能になります。