ICP：深層学習推論用のFPGAベースのアクセラレータカード
ICP DeutschlandのFPGAベースのMustang-F100アクセラレータカードは、産業用推論システム用に指定されています。これは主に、リアルタイムでの深層学習の推論、ビデオと画像の処理、およびマシンとセンサーのデータの分析に使用されます。 Mustang-F100は、Intel®Arria®10GX1150FPGAに基づいており、8GBのオンボードDDR4RAMを搭載しています。 Mustang-F100は、FPGAに固有の並列処理と高度な構成により、変化するワークロードとさまざまなフローティングポイントを処理できます。また、AlexNet、ResNet、YoloTinyなどのさまざまなトポロジもサポートしています。
従来のオブジェクト認識からビデオおよび画像の分類、顔認識または画像のセグメンテーションまで、ターゲットアプリケーションに実質的に制限はありません。統合されたインテル®Enpirion®電源ソリューションのおかげで、Mustang-F100は、高効率（<60W TDP）、電力密度、およびパフォーマンス（最大1.5 TFLOP）を特長としています。 Mustang-F100のパフォーマンスは、Intel®OpenVINO™ツールキットとの互換性によってさらに最適化されます。さまざまなライブラリ機能、事前に最適化されたオペレーティングシステム、事前にトレーニングされたモデルにより、市場投入までの時間が大幅に短縮されます。
170x68x34mmの寸法の薄型で、標準のPCIe Gen3 x8インターフェイスにより、AIアクセラレータカードを簡単に統合できます。個別のカードIDを割り当てることで、推論システムで複数のMustang-F100を柔軟に使用できます。適切な推論システムとして、FLEX-BXまたはTANK-870AIが提供されています。 ICPは、お客様が適切なハードウェアを選択してセットアップするのをサポートします。
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