中小製造業が競争力を維持するためにスマート製造が不可欠な理由

スマート製造とは一体何か？

過去数年間、スマート製造（SMART Manufacturing）は業界専門家、戦略家、思想的リーダーの間で話題となってきました。しかし、メディアでの露出にもかかわらず、製造現場の最前線にいる多くの人々は、スマート製造が何を伴うのか、なぜ自分の組織にとって関連があるのか、まだよくわかっていません。

簡単に言えば、人と機械が必要とするとき、必要な場所で、必要な形で、リアルタイムのデータとテクノロジーを使用することです。より包括的な定義をお探しなら、主要組織から2つあります。米国立標準技術研究所（NIST）によると、スマートシステムは「工場内、サプライネットワーク内、顧客ニーズにおいて、変化する要求と条件にリアルタイムで応答する、完全に統合された協調的製造システム」です。

スマート製造リーダーシップ連合（SMLC）は、スマート製造を「オープンなインフラストラクチャを通じて既存および将来の問題を解決する能力であり、ソリューションをビジネスのスピードで実装しながら、優位性のある価値を創造するもの」と定義しています。

スマート製造の概念と成功裏な実装は、第4次産業革命になると予測されています。近年の多くの進歩と同様、それはすべてテクノロジーの接続性と、データへの前例のないアクセスと文脈化に関係しています。

製造業は進化しており、あなたのビジネスも進化する必要があります。第4次産業革命が到来し、製造業者がモノのインターネット（IoT）、ロボティクス、バーチャルリアリティ（VR）、人工知能（AI）といった新技術をビジネス戦略に融合させています。スマート製造—Sense（感知）、Measure（測定）、Analyze（分析）、Report（報告）、Train（訓練）—は、この戦略の不可欠な構成要素となります。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのレポート「モノのインターネット：ハイプを超えた価値のマッピング」によると、スマート製造は2025年までに年間3.9兆〜11.1兆ドルの総経済的インパクトを生み出すとされています。レポートでは、工場がスマート製造で最大の潜在的影響を持つとされ、年間最大3.7兆ドルです。前進しなければ、ビジネスを置き去りにすることになりかねません。

幸い、スマート製造プロセスへの移行のメリットを実現するために、大企業である必要はありません。しかし、効果的にするには、人、プロセス、テクノロジーがバランスよく連携している必要があります。スマート製造ソリューションの他の主要コンポーネントには：

• 設備と接続性
• データ収集
• 情報管理と可視化
• データ分析とインテリジェンス
• ビジネス意思決定
• ワークフロー実行

スマート製造システムの「脳」は製造データです。これはビジネスの健全性を判断するマーカーを提供します。このデータは、以下を含む一連の分析手順に使用できます：

• 記述的（Descriptive）： 製品の状態、環境、操作を把握するために使用
• 診断的（Diagnostic）： 製品性能低下や故障の原因を調べる
• 予測的（Predictive）： 差し迫った出来事を示すパターンを検出する
• 処方的（Prescriptive）： 成果を改善したり問題を修正したりする対策を特定する

スマート製造が製造業者に意味するもの

あなたが小規模な製造組織なら、プロセス改善の戦略は何ですか？何を達成したいですか—売上増加、コスト削減、効率改善、よりアジャイルなサプライチェーン？ハードウェアやソフトウェアをライセンス付きで購入し、それらの技術を使って目標の一つ以上を達成しようとしている可能性が高いです。また、上流と下流の両方のサプライヤーとより効果的に協働する能力も提供します。

インフラ変更：何を、どこで、なぜ

スマート製造についての一般的な誤解は、組織が現在の業務を劇的に変革し、調整が複雑すぎる先進技術に投資する必要があるというものです。もちろん多少の変更は必要ですが、スマート製造は、製造業者が現在持っている能力に構築することで、この移行を大幅にシンプルにします。

関わる重要な概念の一つは、データを開発・管理すべき重要資産として認識することです。別の言い方をすれば、データを分析するシステムにとって、主要資産は分析システム自体ではなくデータそのものです。分析を構築・検証するために使用されるデータと、生成されるデータです。データへのこのような重視は、どこにリソースを集中させるべきかについて、私たちに異なる考え方をさせます。

あらゆる運営目標に対して、関連データのソースが必要です。データソースは、ファックス機、タブレット、スマートフォンのように基本的なものから、広域センサーネットワークのように高度なものまであり得ます。ポイントは、データが運営目標の文脈で価値を持つということであり、センサーの洗練度ではありません。データを活用する高度に有益なアプリケーションはたくさんあります。

データを使用し行動するアプリケーションに対応するために必要なインフラ変更は、スマートプラットフォーム内で発生します—これにより、製造業者は施設内でそれほど劇的でない変更で済む利便性を得られます。スマート製造は、時間とともにビジネス機会と運営に大きな変化をもたらすでしょう。

結論： 最大の変化はテクノロジーではなく「人」にある

早期の成功を見る上で主要な部分は、企業文化とチームメンバーのコミットメントに関係しています。すべてのテクノロジーの統合と使用は、それが仕事をより難しくするのではなく、より簡単にすることを完全に理解していない従業員と組み合わされれば、無意味になることを覚えておくことが重要です。

そして、従業員のサポートがスマートな道のりの成功に不可欠であるのと同じくらい、それは実装における最大のハードルにもなり得ます。