Blaize、PathfinderとXplorerを発表:GSPベース エッジAIプラットフォームで60倍効率とコードフリー開発を実現
画期的な発表で、BlaizeはPathfinderとXplorerプラットフォームを発表しました。同社のGraph Streaming Processor(GSP)アーキテクチャ上に構築された組み込みおよびアクセラレーター ソリューションです。これらのプラットフォームは、「コードフリー」開発と比類なきパフォーマンス対電力比によって、従来のGPUおよびCPUベースのエッジAIの限界を打ち破ることを目指しています。
GSPは16コアと16 TOPSの推論スループットを提供しながら、わずか7Wの電力を消費します。従来のGPUとCPUと比較して、アーキテクチャはシステムレベルで最大60倍の高効率、メモリ帯域幅使用量50倍削減、推論レイテンシ10倍削減を達成します。マルチスレッディング、真のストリーミング、100%プログラマビリティなどのすべての機能がシリコンに実装されており、開発者がプロセッサを任意のニューラル ネットワーク トポロジーに調整できます。
Blaizeのアーリーアダプター顧客はすでに概念実証から本番へ移行しており、産業、自動車、小売、スマートシティ環境でリアルタイム スマートビジョン ワークロードを展開しています。CEO兼共同創業者のDinakar Munagala氏は、「今日のエッジ ソリューションは、計算負荷を処理するには小さすぎるか、スケール出荷には高価で複雑すぎます。Blaizeの製品はそれらの障壁を打ち破り、エッジでのAIを解き放ち、データセンター中心アーキテクチャからのシフトを可能にします」と説明しています。
Omdia Researchは、エッジAIチップ収益が2025年までに510億ドルに達すると予測し、AIが新興デバイスの核心要件になるにつれ市場の爆発的成長を裏付けています。
2つの旗艦製品は:Pathfinder P1600、GSPをセンサーまたはネットワーク エッジ デバイスに直接組み込むスタンドアロン システムオンモジュール(ホスト プロセッサ不要)と、Xplorerアクセラレーター ファミリで、既存サーバーやアプライアンスのPCIeスロットに挿入可能。X1600Eはコンビニエンス ストア キオスクや産業用PCなどの制約のあるスペース向けのスモール フォームファクタ カード、X1600Pはエッジ サーバーの電力を大量消費するGPUを置き換えるハーフハイト ハーフワイド PCIeエンクロージャで、低電力エンベロープ内で16-64 TOPSの推論を提供します。
同梱ソフトウェア スイート(Picasso SDKとAI Studio)は、完全なオープン標準、コードフリーのビジュアル インターフェースを提供し、コーディング経験のないベテラン開発者とドメイン エキスパートの両方をエンパワーします。両ツールはBlaize Netdeployを統合し、オンプレミス展開の精度とパフォーマンスを最適化するエッジ認識アルゴリズム エンジンです。
概念実証ユースケース
- 産業 - 5つの独立したニューラル ネットワークが50 FPSで実行、人間とロボットの姿勢検出、製品識別、品質検査で合計<100 msレイテンシ達成
- スマートシティ - 3つのネットワークが50 FPSで人間検出、姿勢、位置、交通交差点安全を監視、リアルタイム セキュリティ分析を実現
- センサーフュージョン - 高解像度FHDビデオとLiDAR/レーダー ストリームをGSP上でネイティブ グラフベース アプリケーションとして処理
- ラストマイル配送 - HDカメラとLiDAR/レーダー融合が30 FPSで<100 msレイテンシ、15W未満で実行
- 小売 - 4つのネットワークが50 FPSで人間検出、位置、マスク遵守、万引き防止、製品検出を追跡、店舗安全を実現
両製品ラインは現在ボリューム価格で提供中:Xplorer X1600Eが299ドル、Pathfinder P1600 SOMが399ドル、Xplorer X1600Pが999ドル。
埋め込み
- Modern Woodcrafts、アトラスコプコGHS VSD+真空ポンプで効率と性能を向上
- AImotive、Nextchip Apache5 NPUで98%のビジョン効率を達成
- IoTウェアラブルの性能とセキュリティ最適化:先進NORフラッシュの役割
- Xilinx、エッジAIと組み込みビジョンを加速するKria SOMを発表
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