データの現金化のガイド

今日、私たちはますます多くのデータを生成しており、毎日正確に2.5兆バイトです。しかし、データをどのように利用するのでしょうか？このデータの現金化ガイドでは、一般的なトピックの概要を理解し、データの現金化の2つのカテゴリである直接および間接の現金化について詳しく説明します。

どうやら、データは資源の観点から「新油」と呼ばれています。そして、私はその比較が本当に好きです。

「石油産業のように、原材料を通じてお金を稼ぐ人や、バリューチェーン。」ザックジェミニャーニ、CEOジュースアナリティクス

これは、リソースを販売することによって価値を生み出す方法が1つだけでなく、このリソースをさらに価値のあるものにするために付加価値のある手順を適用する方法もあることを非常によく示しています。これにより、データを現金化するためのさまざまなアプローチがあり、ビジネス収益にプラスの測定可能な影響を与える可能性があることがわかります。直接的なデータの現金化に不可欠なのは、適切な利害関係者間のマッチメイキングです。

Gartnerによると、データから利益を得るには2つの主要なアプローチがあります。

• 直接データの現金化：お金や暗号通貨（$$$やIOTAなど）と引き換えに、データ（データセットやAPIなど）への直接アクセスを提供します
• 間接的なデータの現金化：洞察を使用してビジネスを改善し、製品またはサービスから取得したデータに基づいて完全な新しいサービスとビジネスモデルを作成します

しかし、自分の（および他の）データをどのように収益化するか、またはどのように収益化するかは、戦略的なコンテキストでのビジネスにとってデータがどれほど価値があるかによって異なります。また、法的またはデータプライバシーポリシーなどの他のガイドラインは、直接的または間接的なデータの現金化に関するものであるかどうかにかかわらず、戦略に影響を与えます。

直接データの現金化

出典：Unsplash / Markus Spiske

データを直接現金化したい場合、データは戦略的資産ではない可能性が高いか、新しい製品やサービスに自分で活用するためのリソースが不足している可能性があります。もう1つのオプションは、コラボレーションとイノベーションを受け入れることです。これは、パートナーがお互いの貢献から利益を得る鮮やかなエコシステムへの貢献として最適です。そして、なぜあなたがデータを提供することにオープンであるとしても、重要なのは、あなたのデータの使用に興味があり、それに対してお金を払っても構わないと思っている消費者がそこにいる可能性が高いということです。

データを販売するだけでなく、組織の成功に貢献する直接的な収益を得ることができるのは素晴らしいことです。また、法的要件やデータプライバシーポリシーなど、克服する必要のある境界がある場合があることに注意してください。ただし、これは、そもそもデータを直接現金化することを考えるのを妨げるものではありません。このイニシアチブは通常、提供する予定のデータ、そのデータの消費に関心を持つ可能性のあるターゲットグループ、および使用するデータマーケットプレイスを特定することから始まります。さらに、販売オプションを定義する必要があります。あなたができる最も簡単なことはあなたの生データを売ることです。別のオプションは、分析を販売することです。

生データの販売
データを販売するための複数のオプションがあります。データマーケットプレイスを介してデータを販売することが可能です。そこには主に2種類のマーケットプレイスがあります：

• 一元化されたマーケットプレイス：さまざまな参加者間であらゆる種類のデータを交換するために1つの当事者が所有する中央プラットフォーム
• 分散型マーケットプレイス：参加者がピアツーピアトランザクションで互いに直接関与する機能を促進する分散型プラットフォーム

すでにさまざまな種類のマーケットプレイスがあり、どちらを選択するかは、戦略から導き出された要件によって異なります。さらに、生データを販売することは、お金と引き換えにAPIへのサードパーティへのアクセスを提供するオプションです。これは、デバイスへのリアルタイムアクセスが必要な場合に必要になることがあります。

分析と洞察の販売
生データに付加価値分析を使用すると、販売したい情報の品質を向上させるのに役立ちます。すべての企業がデータを分析する完全な機能を備えているわけではありません。ここであなたが活躍します。この種の現金化は、この種の取引に参加している両当事者にとって双方にメリットのある状況です。このような付加価値サービスは、マーケットプレイスまたは独自のチャネルを介して提供できます。それはあなた次第です！

間接的なデータの現金化

出典：Unsplash / Franki Chamaki

まず、データを間接的に現金化する場合、販売するには価値が高すぎると考える可能性があります。データは競争上の優位性であり、他の人と共有したくない戦略的資産と考えています。念頭に置いてください—データの保護が強すぎると、すべてのパートナーがオープンな考え方を共有し、さまざまなドメインからのデータを提供して価値を生み出すエコシステムに参加できない可能性があります。

直接的なデータの現金化に匹敵する、独自のデータを利用する2つの方法もあります。データベースの最適化を実行するか、データ駆動型のビジネスモデルを作成することです。

データベースの最適化
ここでの目標は、主にコストを削減し、プロセスの効率と効果を向上させることです。これには複数のアプリケーション分野があります。 1つの例として、テスト時間を短縮することによる製造プロセスのテストベンチの最適化があります。もう1つの例は、フィールドデータを使用して製品設計を改善することです。 Bosch Indegoの設計者は、現場で収集されたデータを使用して、顧客のニーズに完全に適合する、より小さく、よりコンパクトな製品を作成しました。これらの例を使用して、独自のプロセスと製品の改善について考えてください。

データ駆動型のビジネスモデル
この収益化戦略では、データを使用します。製品やプロセスから、新しいビジネスチャンス、顧客タイプ、セグメントを発見します。これは、新しいサービスや製品を開発すること、または少なくとも既存のものを強化することを意味します。データ駆動型のビジネスモデルを作成すると、隣接するビジネスではなく、根本的に新しいビジネスを見つけるのに役立ちます。それらはまたあなたの収入の流れを多様化することになると価値があります。この良い例は、特定の製造ドメイン向けに開発されたBoschRexrothのOEE改善サービスです。このサービスは、製造データを使用して、油圧システムのカスタムサブスクリプションベースの状態監視サービスを提供します。

データを現金化する方法には多くのオプションがあります。あなたのビジネスに最適なアプローチを特定するのはあなた次第です。

データから価値を生み出すのに苦労している、またはガイダンスが必要な場合は、データ駆動型のビジネスモデルワークショップを喜んでお手伝いします。

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