Splunk、ビジネスインサイトを得るための機械データ活用ガイドを公開

データアナリストの課題は、企業が扱いきれないほど大量の情報を生成することです。アルゴリズムがこの圧倒的なデータ量をふるい分け、価値のある情報を見つけ出す必要があります。

データ分析企業のSplunkが、機械データの価値とそのさまざまなユースケースを理解するための詳細なガイドを公開しました。

機械データは数十年前から利用可能でしたが、データを相関・分析するツールを導入し始めたのはごく最近のことです。このデータのリンクにより、企業は顧客体験の向上、不正防止、リモート機器の健全性監視などに役立つ実用的なインサイトを得られます。

「Data for Everything」プラットフォームのプロバイダーとして、Splunkはあらゆる規模の企業にこれらのインサイトを提供することに注力しています。

「機械データは価値があります。なぜなら、顧客、ユーザー、トランザクション、アプリケーション、サーバー、ネットワーク、モバイルデバイスのすべての活動と行動の確定的な記録を含んでいるからです」とSplunkは述べています。

「これには、設定、APIからのデータ、メッセージキュー、変更イベント、診断コマンドの出力、コール詳細記録、産業システムからのセンサーデータなどが含まれます。」

このガイドは、ユーザーデータ、アプリケーションデータ、ミドルウェア、ネットワーク、オペレーティングシステム、仮想インフラ、物理インフラ、IoT、ソーシャルメディア、人事など、幅広いユースケースをカバーしています。

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