Splunkがマシンデータのエッセンシャルガイドを公開
データアナリストにとっての問題は、企業が処理するには情報が多すぎることです。アルゴリズムは、この圧倒的な量のデータをふるいにかけて、価値のあるナゲットを見つける必要があります。
データ分析会社のSplunkhasは、マシンデータの価値とそのさまざまなユースケースを理解するための詳細なガイドを公開しました。
マシンデータは数十年前から利用可能ですが、データを相互に関連付けて分析するツールの導入を開始したのはごく最近のことです。このデータのリンクは、顧客体験を改善し、不正を防止し、リモート機器の状態を監視するための実用的な洞察をビジネスに提供します。
Splunkは、Data for Everythingプラットフォームのプロバイダーとして、あらゆる形態と規模のビジネスにこれらの洞察を提供することに投資しています。
「マシンデータには、顧客、ユーザー、トランザクション、アプリケーション、サーバー、ネットワーク、およびモバイルデバイスのすべてのアクティビティと動作の明確な記録が含まれているため、価値があります」とSplunkは述べています。
「これには、構成、APIからのデータ、メッセージキュー、変更イベント、診断コマンドの出力、通話詳細レコード、産業システムからのセンサーデータなどが含まれます。」
データアナリストにとっての問題は、企業が処理するには情報が多すぎることです。アルゴリズムは、この圧倒的な量のデータをふるいにかけて、価値のあるナゲットを見つける必要があります。
このガイドでは、ユーザーデータ、アプリケーションデータ、ミドルウェア、ネットワーキング、オペレーティングシステム、仮想インフラストラクチャ、物理インフラストラクチャ、IoT、ソーシャルメディア、人的資源など、幅広いユースケースを取り上げています。
完全なガイドを読むには、このリンクをクリックしてください。
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