フォグ vs クラウド：IoT展開をスピードとスケールで最適化

IoTの真価は、単にデータを集めることではなく、リアルタイム意思決定を促す実用的なインサイトを得ることにあります。資産効率、信頼性、稼働率を高めます。サプライチェーン可視化、製造自動化、スマート照明、駐車場管理、自治体の廃棄物管理など、多様な分野で具体的なビジネス成果を生み出しています。

クラウドコンピューティングでIoTを管理

クラウドコンピューティングは、オフプレミスのストレージとコンピュートリソースをインターネット経由で提供するスケーラブルなプラットフォームを企業にもたらします。IoTでは、クラウドがデバイス位置追跡、課金、セキュリティ、データ分析を一元化し、開発者に迅速なプロトタイピングとデプロイのための強力なツールを提供します。オンデマンドの拡張性は、増え続ける接続デバイスエコシステムを支えるために不可欠です。

主要ベンダーはIoT専用のクラウドアズアサービスを提供しています：Microsoft Azure IoT、Amazon Web Services IoT、IBM Bluemix with Watsonなど。ブランドこそ違え、これらのプラットフォームは共通の約束を掲げます——オンプレミスハードウェアの初期投資と継続的メンテナンスなしで、柔軟かつコスト効率の良いITリソースを提供すること。

しかし、超低遅延が要求されるサービスや、制約のある帯域幅で動作するサービスは、すべての処理を遠隔のクラウドにルーティングすると性能が低下します。Senza Fili Consulting社長のモニカ・パオリーニ氏がLinkedInで指摘したように、「すべてをクラウドに集中させる動きは、処理の物理的位置がパフォーマンス、ネットワーク効率、ユーザー体験にいかに重要かを見落としています。距離は必然的にレイテンシを生みます。」

フォグコンピューティングの登場

OpenFog Consortiumは、エッジとクラウドリソースを統合するクロスインダストリーのリファレンスアーキテクチャを開発し、エンドツーエンドのIoT展開を可能にしました。2月に公開されたフォグコンピューティングのブループリントは、迅速かつローカルな意思決定を必要とするシナリオ——スマートビル、ドローン物流、リアルタイム地下イメージング、渋滞制御、ビデオ監視など——に対応します。

OpenFog Consortium会長でシスコのコーポレート戦略イノベーショングループ上級ディレクターのヘルダー・アントネス氏は、「リファレンスアーキテクチャは普遍的なフレームワークを提供することでIoT採用を加速させます。フォグコンピューティングはスマートシティ、コネクテッドカー、ドローンなどで台頭していますが、その潜在能力を最大限に引き出すには、共通の相互運用可能なプラットフォームが必要です。」と強調します。

OpenFogと並行して、The Linux Foundationがホストするオープンソースイニシアチブ「Edge X Foundry」がエッジ相互運用性を推進。Dell Technologiesの125,000行のコードをベースに、複雑で断片化したIoT市場を既存標準の活用で整理しようとしています。詳細については、「オープンソースとIoT：協業によるイノベーション」を参照してください。

ハイブリッド クラウド/フォグ戦略

自律走行を考えてみましょう。LIDAR、コンピュータビジョンなどのセンサーを搭載した車両は、セルラーネットワークを通じて他車、インフラ、クラウドサービスと通信し、エンターテインメント、予知保全、診断などを行います。クラウド統合は多くの非時間クリティカル機能を支えますが、衝突回避などミッションクリティカルな判断にはミリ秒単位の処理レイテンシが必要です。これらはネットワークエッジで処理するのが最適です。

このようなハイブリッドワークフローを支えるため、シスコとマイクロソフトはシスコのFog Data ServicesとMicrosoft Azure IoTを統合。エッジ分析、セキュリティ、制御と、集中型の接続性、ポリシー施行、高度分析を組み合わせ、デバイスからクラウドまでシームレスな連続性を実現しました。

シスコのIoT戦略責任者マカリオ・ナミー氏は、「リアルタイムデータは新たなビジネスアクションを解き放ちますが、データ量は膨大なコンピュートとストレージを要求します——パブリッククラウドが果たす役割です。しかし、転送コストと処理速度の課題がミッションクリティカルサービスを圧迫し、多くのIoTイニシアチブがコンピューティングパワーをエッジ、データセンター、クラウドに分散させるようになっています。」と語ります。