Fog vs. Cloud for IoT

モノのインターネットによって実現される実際のビジネス価値は、実際にはデータからではなく、資産の効率、信頼性、および使用率を向上させるリアルタイムのアクションを促進する洞察から得られます。その価値は、サプライチェーン管理や製造の自動化から、地方自治体の業務を合理化するためのスマート照明、駐車場、廃棄物管理ソリューションに至るまで、IoTのユースケースでさまざまな形を取ります。ただし、デバイスの接続から時間とお金の節約に移行するには、データの洞察をどこかから取得する必要があります。通常は、集中化されたスケーラブルなクラウドコンピューティングプラットフォーム IoTのデバイス、接続性、データ管理のニーズに合わせて調整されています。

クラウドからのIoTの管理

基本的なレベルでは、クラウドコンピューティングは、企業がインターネットを使用して構外のストレージおよびコンピューティングインフラストラクチャに接続するための方法です。モノのインターネットのコンテキストでは、クラウドは、企業がデバイスの場所と管理、課金、セキュリティプロトコル、データ分析などを含むIoT展開のすべての側面を管理するためのスケーラブルな方法を提供します。クラウドサービスを使用すると、開発者は強力なツールを活用してIoTアプリケーションを作成し、サービスを迅速に提供することもできます。スマートで接続されたオブジェクトで満たされた世界としてのIoTの壮大なビジョンを考えると、ここではオンデマンドのスケーラビリティが重要です。

多くの主要なテクノロジープレーヤーが、IoTにサービスを提供するためのサービスとしてのクラウドサービスを市場に投入しています。 MicrosoftにはAzureスイートがあり、クラウドサービスの巨人であるAmazon Web ServicesにはIoT固有の機能があり、IBMはBluemixクラウドを介してWatsonプラットフォームへのアクセスを提供しており、リストはどんどん増えています。特定の製品に関係なく、共通点は、ハードウェアとソフトウェア、およびそれに付随する管理に多大な投資をすることなく、柔軟なITリソースにアクセスできることです。

ただし、特に、非常に低いレイテンシを必要とするサービスやアプリケーションの場合、またはデータをパイプするための「パイプ」が限られている場合、エッジでより適切に対処できるクラウドの欠点がいくつかあります。 Senza FiliConsultingの社長であるMonicaPaoliniは、LinkedInについて次のように述べています。新しいサービス、および柔軟性の向上。その過程で、機能の場所がパフォーマンス、ネットワークリソースの効率的な使用、および加入者のエクスペリエンスにとってどれほど重要であるかを見失いました。物理的な距離は必然的にレイテンシーを増加させます。」

霧が巻き込まれます

OpenFogコンソーシアムは、エッジとクラウドを接続する際の相互運用性を推進するためのリファレンスアーキテクチャを作成することにより、エンドツーエンドのIoT展開を可能にする業界横断的なアプローチを開発するために組織されました。このグループは、スマートビルディング、ドローンベースの配信サービス、リアルタイムの地下イメージング、交通渋滞管理、ビデオ監視など、エッジコンピューティングを必要とする多数のIoTユースケースを特定しました。このグループは、2月にフォグコンピューティングのリファレンスアーキテクチャをリリースしました。

OpenFogコンソーシアムの会長兼シスコの企業戦略イノベーショングループのシニアディレクターであるHelderAntunes氏は、このリリースは「ユニバーサルフレームワーク」を提供することでIoTの採用を促進すると述べました。フォグコンピューティングは、スマートシティ、コネクテッドカー、ドローンなどで展開され始めていますが、デジタルトランスフォーメーションの大きなチャンスを加速させるには、共通の相互運用可能なプラットフォームが必要です。」

エッジの相互運用性を推進するために結成されたもう1つのグループは、LinuxFoundationによって管理されDellTechnologiesによって社内で開発された約125,000行のコードがシードされたオープンソースコンソーシアムアプローチであるEdgeXFoundryです。 Edge X Foundryのようなオープンソースイニシアチブがモノのインターネットにどのように影響しているかについて詳しくは、入門書「オープンソースとIoT：コラボレーションによるイノベーション」をご覧ください。

クラウド/フォグハイブリッドアプローチ

自動運転について考えてみましょう。セルラーネットワークは、高度なLIDAR、画像処理、その他の自動運転技術を搭載した車両を他の車両、歩行者、スマートインフラストラクチャ、および一連のクラウドベースのサービスに接続して、車載エンターテインメント、予知保全、リモート診断、およびお気に入り。車がクラウドベースのNetflixアカウントにアクセスしたり、運用ログとメンテナンスログを維持したりすることは問題ありませんが、時間がある場合、クラウドは、車両が高速道路での衝突を回避するのに役立つミッションクリティカルな意思決定に必ずしも最適な場所ではありません。 （遅延）要求がある場合、このタイプの処理はネットワークエッジで最適に処理されます。

このタイプのハイブリッドアプローチを促進するために、シスコとマイクロソフトは前者のFog DataServicesを後者のAzureIoTクラウドプラットフォームと統合しました。このコンボは、エッジ分析、セキュリティ、制御、およびデータ管理と、一元化された接続、ポリシー、セキュリティ、分析、アプリ開発などを統合します。最近のブログ投稿で、シスコのIoT戦略責任者であるMacario Namieは、次のように述べています。「「モノ」を接続することのすばらしい成果の1つは、リアルタイムデータへのアクセスのロックを解除することです。次は、そのデータを情報に変換し、さらに重要なことに、ビジネス価値を推進するアクションに変換します。そうしようとすると、企業はデータに夢中になっていることに気づきます。非常に多くのため、膨大なコンピューティングとストレージのニーズが生じており、パブリッククラウドプロバイダーによって非常にうまく処理されています。しかし、トランスポートのコストと処理速度も増加しました。これは、ミッションクリティカルなサービスなどの多くのユースケースにとって困難です...その結果、多くのIoTイニシアチブは、このコンピューティング能力をエッジネットワーク、データセンター、とパブリッククラウド。」