SonyのAI対応カメラがローマのスマートシティ試験を支援

都市モビリティの近代化を目指す野心的な取り組みとして、ローマは「Smart Tip」システムの一環としてSonyのAI対応イメージセンサーを導入し、交通渋滞の削減、歩行者死亡事故の減少、公共バスサービスの効率化を目指しています。

このパイロットは、3つの普遍的な都市課題に取り組みます：駐車場を探すドライバーによる高い交通量、横断歩道での歩行者安全、ポストパンデミック時代におけるバス定員の効率的な配分です。

市内の交通信号の上部に、3台の概念実証用Smart Tipユニットが設置されています。

交通信号の上部に設置されたSmart Tipシステム。2つのSony IMX500 AI対応カメラモジュールを搭載（出典: Sony Semiconductor Europe）

Smart Tipは、デュアルSony IMX500イメージセンサーに依存しています。昨年発売されたこれらのモジュールは、1230万画素センサーとオンチップDSP、専用AIメモリを組み合わせ、ネットワークエッジでのリアルタイム画像処理を可能にします。この設計により、生映像をクラウドに送信する必要がなくなり、超高速レスポンスタイムと強固なプライバシー保護の両方を確保します。代わりに、センサーは車両存在カウントや歩行者検出フラグなどの簡潔なメタデータを、Smart Tipのセルラーモデムに直接出力します。

「画像はセンサーから一切出ません。純粋にセンサーとして使用されるカメラです。必要なものだけ（車両や歩行者のカウント、実際の映像ではない）を送信します」と、Sonyのコーポレートアライアンス・投資担当マネージングディレクターAntonio Avitabile氏は説明します。「これによりデータをローカルに保持し、意思決定を高速化し、ユーザープライバシーを尊重します。」

エッジ処理は帯域幅需要も大幅に削減し、大量の画像ではなく軽量メタデータのみをクラウドに送信します。クラウドでは、SonyのSmart Tipサービスプラットフォームがデバイスプロビジョニング、AIモデルトレーニング、OTA更新を調整します。

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このプロジェクトで試験されている3つのアプリケーション（出典: Sony Semiconductor Europe）

3つの主要アプリケーション

主要メトロでの大きな悩みである交通渋滞は、駐車場を探して循環するドライバーによって大きく引き起こされます。Smart Tipシステムは空き駐車スペースをリアルタイムで追跡し、GPS座標をクラウドに中継します。モバイルアプリを通じて、ドライバーはライブ駐車案内を受け取り、アイドル走行時間、渋滞、関連排出量を削減します。

歩行者安全は依然として重要な懸念で、ヨーロッパでは年間数千人の死亡者が出ています。この試験では、歩行者と車両の平均距離を定量化します。Smart Tipは横断歩道を渡る歩行者を検知し、交差点で視覚または聴覚アラートを発動し、ドライバーに効果的に知らせて衝突リスクを低減します。

ローマのコロッセオ付近の交通（クレジット: Boris Stroujko）

公共交通の最適化が3つ目の焦点です。同じセンサーを搭載したスマートバス停が各停留所の乗客数を監視し、バスが停車するか定員を調整するかを判断します。これはパンデミック中および将来的な負荷分散に不可欠です。データはルート計画とスケジューリングの改善にも役立ちます。

バックエンドプラットフォーム

SonyのSmart Tipサービスプラットフォームはクラウドで稼働し、デバイス登録、AIモデルトレーニング、シームレスなOTA導入を処理します。メタデータのみが移動するため、帯域幅使用量は最小限に抑えられ、より多くのユニットがオンラインになっても拡張性が確保されます。コアハードウェアは3つのユースケースすべてで同一であり、AIモデルソフトウェアのみが異なるため、アプリケーションの容易な拡張が可能です。

>> この記事はもともと姉妹サイトEE Times Europeで公開されました。