コネクテッドカーの主導権は誰に？──ドライバー視点からの洞察

他人があなたの運転に口出しするとイラ立ちませんか？スピードや車線変更についての助言は、気が散るものです。

ニック・ブース氏は、こうした割ってはいる行為がストレスレベルを上げるだけでなく、車両操作というタスクから注意を逸らすことで安全リスクを生むと指摘します。

問題は、情報源が先進運転支援システム（ADAS）を搭載した車両の場合に深刻化します。これらのシステムは意図した役割を超え、ドライバーがお説教と感じるような、求められていないガイダンスを提供することがあります。

車両システムが運転限界を指示すると、間接的なお説教のように感じられます。開発者は幅広いシナリオへの応答をプログラムしますが、システムのガイダンスが必ずしもドライバーのスキルや意図と一致するとは限りません。

英国ノーフォークのAnsible Motionが、次期車両モデルの最新ADAS機能にドライバーがどう反応するかを評価するため、Delta Driver-in-the-Loop（DIL）シミュレーターを開発しました。

例えば、車両が緊急ブレーキを開始したとき、ドライバーはどう反応するでしょうか？

シミュレーションは、A14複線道路での実在したインシデントに基づいています：新型ドイツ車に乗る経験豊富なドライバーが、前方を横切る車両を検知。時速70マイルで走行中、システムが状況を衝突脅威と誤認識し、緊急ブレーキを作動。後続車がいた場合、追突事故を招く可能性がありました。

インシデント自体は潜在的衝突を緩和するのに役立ちましたが、実生活でこうしたシナリオを再現するのは時間的に非現実的です。DILシミュレーターは、数千の状況を仮想的に再現することでこのプロセスを加速します。

DILにより、自動運転と人間運転の引き継ぎには、当初想定より多くの時間が必要であることが判明。両者にとって短い調整期間があることを示唆しています。

「車はドライバーが十分な時間で準備できていることを確認する必要があります」と、Ansible Motion創業者兼ディレクターのキア・カマーツ氏。シミュレーターはドライバーが再び操作に関わるまでの時間を測定し、覚醒度の手がかりを監視します。

自動運転車はプラトーニングに優れ、リアルタイムデータ交換で車列内の緊密かつ同期した車間距離を維持します。これは人間ドライバーが一貫して達成できない協調レベルです。

シミュレーターは、こうしたシナリオでドライバーがどう反応するか（多くはブレーキ操作）を評価し、安全な車間距離を確立します。

DILはまた、枝や動物など予期せぬ障害物へのドライバーと車両の反応を探ります。こうしたイベントで自律介入が有益か、それとも気が散るかをテストします。

シミュレーターは、森林など困難な環境で車両が設計制約を遵守するか、型にはまらないシナリオに直面した際にどう適応するかを検証します。

著者はフリーランス技術ライター、ニック・ブース

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