自動化とIoTで医療ロジスティクスとセキュリティを革新

テクノロジーベテランでR4DAR Technologies創業者（自律システムのリーダー）であるClem Robertson氏が、データの正確性と完全性が担保されるなら、自動化がポストCOVID-19の医療をどう変革できるかを説明します。

英国の国民保健サービス（NHS）は1948年設立以来、あらゆる英国政治のアジェンダの中心にあります。予算縮小と期待値上昇の板挟みで、NHSは増大する財政圧力下で卓越した患者ケアを提供し続けなければなりません。

3月以来、個人防護具不足にもかかわらず、献身的な病院スタッフとアウトリーチチームがパンデミックの課題に立ち向かい、はるかに深刻な危機を回避しました。

パンデミックは、医療セクターがセキュリティ、日常業務、重要物資配送、緊急調整において手作業プロセスに依存していることを浮き彫りにしました。ブルーライトサービス（救急・警察・消防）は依然として有人管制室で初動対応チームを管理しています。

病院は依然として労働集約的なワークフローでベッド稼働状況の把握や救命物資の特定を行っています。臓器バンクや研究ラボでは、許容時間を超えて緊急配送が遅れると取り返しのつかない結果を招きます。

人的介入の排除

手動入力なしで関心領域へ自動的にパン・チルト・ズームするCCTVカメラを想像してください。既存のセキュリティインフラと低コストIDタグを組み合わせ、専門ベッドやICU機器をリアルタイムで追跡する様子を想像してください。ドローンがドナー臓器やワクチンを配送し、リアルタイムステータス更新で説明責任とトレーサビリティを確保する様子を想像してください。

医療施設が徐々に通常運営を再開する中、自動化は、人的監視なしに必要な位置、セキュリティ、状況データを取得する堅牢なフォールバックシステムを確立する上で重要な役割を果たします。

重要な機会の一つは、必須資産とキーパーソンの位置特定、分類、識別を自動化し、あらゆる照明・天候条件下でそれらを周囲から確実に区別することです。現在のCCTVシステムは、シーンをランダムにスキャンするか、オペレーターがカメラを目標エリアへ向ける必要があります。

理想は手動オペレーターの不要化ですが、既存技術には限界があり高コストです。

現在のカメラとLiDARシステムは、悪条件（暗所、悪天候、100m以上の距離）で必要なディテールを提供できないことがあります。迅速かつ正確な意思決定のための明確なデータを提供する、センサー忠実度を高める組み込みソリューションが必要です。

破壊的アプローチ

研究者、アカデミア、商業パートナー（R4DAR Technologies含む）からなるコンソーシアムが、状況および位置データの検証と精度フレームワークを先駆的に開発し、このビジョンを現実に近づけています。

既存のCCTV、ドローン、その他追跡ツールを補完するよう設計され、何がどこにあり、誰がいて、何をしているかを特定するための状況認識をどう高めるかを探求しています。

実践では、CCTVコントローラーがキーパーソン（救急隊員、警察官、エッセンシャルワーカー）をビデオフィード上で直接ラベル付けし、インシデントのリアルタイム位置マップを伴うことが可能になります。

同じ原則をドローンや他の追跡デバイスに適用し、配送を加速し、施設全体の機器、患者、物資のステータスを監視できます。

サービスの自動化

医療機関は抜本的な技術刷新が長らく遅れていますが、コスト、レガシーシステム、インフラギャップが進展を阻んできました。NHSが日常的な需要さえ満たせなくなっていると繰り返し警告していることは、パンデミックの余波がついに必要な変化を引き起こす可能性を示唆しています。

自動化は、将来の感染症から患者とスタッフを守り、長期的に大幅な運用コスト削減をもたらします。鍵は、導入前にデータの信頼性を認証することです。

著者：Clem Robertson、R4DAR Technologies創業者。

著者について：

Clem Robertson氏は、ファブレス半導体、RF・通信、自動車、医療、防衛など多様な市場で、組み込みエンジニアリング、IC設計、プログラム管理、B2B製品デリバリーにおいて25年以上の経験を持つテクノロジーベテランです。

Plextek、Nurija、Airvanaで上級役職を歴任し、世界最高水準のオブジェクト/サブジェクトデータ取得技術を提供する学際的チームの構築とリードで実績があります。最近では、滑走路異物（FOD）検知など複数セクター向け次世代イメージングレーダー技術を先駆け、2019年4月にR4DAR Technologiesを設立しました。