ビッグデータ分析による製造の最適化

大手メーカーにとって、大量のデータを収集、管理、評価する機能は、運用を成功させるために不可欠です。ただし、企業が成長し、提供するものが多様化するにつれて、必要なデータの種類もますます複雑になります。ビッグデータソリューションを使用すると、運用効率が向上し、組織がどのように機能しているかをより正確に把握できます。 ビッグデータソリューションがメーカーにとってより良い結果につながる5つの方法は次のとおりです。 1。コスト追跡 製造業の間接費の原因を追跡して理解することは、事業の収益性にとって不可欠です。データ駆動型プロセスを使用してこれらの費用を追跡することにより、どの活動が生産的であり、ど

製造業におけるビッグデータ分析の採用 「ビッグデータ」という用語は、従来の方法では効果的に処理できない、ますます複雑で大規模なデータストアを指します。製造業では、ビッグデータとは、マシンセンサーデータ、品質保証情報、サプライヤーからのデータ、生産出力、メンテナンス、財務情報、および基本的に現代の製造業に入るその他の測定可能なプロセスなど、さまざまなソースから収集された情報を指します。 メーカーがあらゆるものに関する膨大な量のデータを収集しているのには理由があります。ビッグデータを処理してビジネスインサイトに洗練させることで、大規模な財務成長、顧客維持、メンテナンスの節約、倉庫保管、予期しな

ビッグ データとは、接続されたデバイスから収集された大量のデータセットを指し、データ駆動型の洞察を生成するために分析されます。業界のリーダーは、ビッグデータを使用してパターンと消費者の行動を特定し、過去の傾向を分析して運用効率を最適化し、ビジネス プラクティスを改善しています。 統計分析と消費者調査の一部であるビッグデータは、価値を生み出す鍵となります。特に製造部門では、実用的なビッグデータの洞察を活用することが、時間とコストを大幅に節約するための鍵となる可能性があります。 Honeywell と KRC が実施した共同調査では、ビッグデータ分析を効果的に活用することで、故障を最大 26%

データ:「製造業の未来の生命線」と呼ぶ人もいますが、ロボット工学により、データはさらに強力になります!データを活用する 11 の優れた方法をご紹介します。 製造会社の将来は、その会社がデータをどれだけうまく処理できるかにかかっています。 言い換えれば、「データの収集と分析が上手にならないと、生き残れないかもしれません。」それが現在の製造業の予測のようです。 MAPI と Deloitte の最近の調査によると、工業メーカーの 85% が、今後 5 年間でスマート ファクトリ イニシアチブが製造業の競争力の主な原動力になると考えています。 MAPI が説明するように、スマート ファクトリ