IoTがHVACビッグデータにどのように役立つか：パート2

一般的なHVACシステムの電子機器、ソフトウェア、およびアクチュエーターに組み込まれているIoT（Internet of Things）センサーは、エネルギー消費、ピーク需要の削減、およびシステム効率の目的で後で分析できる多数の貴重な情報を提供します。これらのIoTセンサーによって提供される豊富な情報により、時間のかかる効率の低い手動監査が不要になると、KevinBurnsは BobJenson空調の社長であると述べています。 。

分析を構築することの実用的な結果には、最適化された環境エージェント、業界標準に対するシステムパフォーマンスの測定、持続可能性の目標の達成、プラグの負荷と照明のベンチマーク、および財務パフォーマンスの最適化が含まれます。 （参照：-ビッグデータと建物分析がどこにも行かない理由：パート1）

自動検出と予測

自動化された建物システムには、検出システムとデータ駆動型ソリューションを使用して、過剰なランタイム、プログラミングエラー、バルブリーク、ダンパーのスタック、機器の故障などの問題を明らかにするという追加の利点があります。この機能は、AFDD、または自動化された障害検出および診断として知られており、問題が発生する前に防止したり、過去の傾向や問題を特定したりするために使用できます。 AFDDを使用すると、既存の機器の寿命が延び、その機器を修理するための総コストが削減され、破壊的なダウンタイムの量が減少します。

さらに、このデータを設計チームが段階的に使用して、サービスの生産性や将来の修理や交換の懸念など、製品と顧客のニーズとの関係をより適切に調整できます。

快適さ

もちろん、建物のHVACシステムの最優先事項は、その建物内の人々の快適さです。データ分析により、住宅および商業ビルのすべての居住者が快適に過ごせるように換気システムが作成されます。

大気汚染物質の削減

連邦政府は、室内空気質の悪さを環境リスクを低減するための最重要目標の1つにしています。たとえば、典型的な暑い日に商業ビル内に存在する揮発性有機化合物（VOC）は、さまざまな短期的および長期的な健康への悪影響を引き起こす可能性があります。

リアルタイムのセンサーとモニターは、アレルギーを悪化させ、喘息発作を引き起こし、吐き気や慢性頭痛を引き起こす可能性のある他の大気汚染物質とともに、これらのVOCの換気を支援します。

温度と湿度

従業員は新鮮な空気でより良く働き、住宅所有者は家の中の温度と湿度が適度なレベルに保たれると気分が良くなります。自動システムによって提供されるリアルタイムデータは、温度を調整し、湿度を下げることにより、業界標準を維持します。このように手入れの行き届いた建物の追加の利点には、汚染物質、悪臭、カビ、ヒョウヒダニ、および健康状態の悪化に寄与する細菌の減少が含まれます。

食品加工や製薬などの多くの業界では、空気の質の一貫性が事業運営の成功にとって最も重要です。これらおよび同様の作業環境における高品質で厳密な自動化された建築システムへの依存は、最も重要です。

持ち帰り

ビッグデータと建物の分析は、単に消えることはありません。それらは、持続可能な成長とエネルギー効率に対する需要の高まりに不可欠です。それらには実装に対する障壁がほとんどなく、存在する障壁はわずかであり、費用便益を上回っていません。

大規模なデータセットを計算するためのリソースとしてのクラウドの出現により、ビッグデータは今日のビジネスにとって最もスケーラブルなソリューションの1つになり、サービスとしてのソフトウェアモデルで構築分析を利用することは長期的に最もコストがかかりません。モデルであり、特に業界コンサルタントやカスタムビルドシステムの使用と比較した場合に最も信頼性が高くなります。

より多くの組織が目的のために分析を採用するにつれて、需要は増加するでしょう。 Bain＆Company からの調査 ビッグデータと建物分析を最大限に活用している企業はわずか4％ですが、これらの早期採用者は 2倍の可能性が高いことを示しています。 業界の財務実績で上位4分の1になること。

このブログの作成者は、KevinBurnsがBobJenson AirConditioningの社長です

作者について

Kevin Burnsは、サンディエゴのBob Jenson Air Conditioningの社長であり、HVAC分野で29年以上の経験があります。彼は業界のあらゆる側面で働き、何十人もの人々を訓練してきました。彼は各家庭と顧客に適切なことをすることに情熱を持っており、チーム全体にこの基準を設定しています