IoTでHVACビッグデータを活用：エネルギー、快適性、空気質の最適化──第2部

HVACのエレクトロニクス、ソフトウェア、アクチュエーターに埋め込まれたIoTセンサーが豊富なデータを生成し、エネルギー使用削減、ピークデマンド低減、システム効率向上に分析活用できます。Bob Jenson Air Conditioningの社長、ケビン・バーンズ氏は、このデータが労働集約的な手動監査を精密なリアルタイムインサイトに置き換えると指摘します。

ビルディングアナリティクスが生データを行動可能な成果へ変換します──環境制御の最適化、業界標準へのベンチマーキング、サステナビリティ目標の推進、財務成果の改善。なぜビッグデータとビルディングアナリティクスは去らないのか：第1部

自動検知と予測

自動ビルシステムは、AFDD（自動故障検知と診断）として知られる故障検知アルゴリズムを用い、過剰稼働、プログラミングエラー、バルブ漏れ、ダンパー固着、機器故障などを、コストのかかる問題になる前に発見します。AFDDは機器寿命を延ばし、修理コストを削減し、ダウンタイムを最小化します。

設計チームはこのデータを活用し、製品性能を顧客ニーズに合わせ、サービス生産性を高め、将来の修理・交換戦略を策定できます。

快適性

最適な快適性の提供は、あらゆるHVACシステムの第一義的使命です。データ分析により、居住空間と商業空間のすべての占有者を快適かつ生産的に保つ換気戦略が可能になります。

空気中汚染物質の削減

室内空気質が国家的優先事項になっています。揮発性有機化合物（VOC）やその他の汚染物質が、短期・長期の健康問題を引き起こします。リアルタイムセンサーがこれらの汚染物質を監視し、換気を自動調整。アレルギー、喘息トリガー、吐き気、慢性頭痛を軽減します。

IoTでHVACビッグデータを活用：エネルギー、快適性、空気質の最適化──第2部

温度と湿度

従業員は最適な温度と湿度の環境で最高のパフォーマンスを発揮します。自動システムがこれらのパラメータを業界標準で維持し、汚染物質、臭気、カビ、ダニ、細菌を減らし、健康を損なう要因を排除。食品加工や医薬品などの産業は、運営成功のために一貫した空気質に依存しています。

結論

ビッグデータとビルディングアナリティクスは定着し、持続可能な成長とエネルギー効率を推進します。導入障壁は最小限で、コスト削減メリットが上回ります。

クラウドの拡張性が大規模データセットを行動可能なインサイトに変えます。SaaSアナリティクスモデルが、コンサルティングファームやカスタムビルドと比較して、最もコスト効率が良く信頼性の高い長期ソリューションです。

Bain & Companyの研究では、わずか4%の企業がビッグデータとビルディングアナリティクスを完全に活用していますが、早期採用企業は業界のトップ財務四分位にランクインする可能性が2倍高いことが明らかになりました。

ケビン・バーンズ、Bob Jenson Air Conditioning社長、29年以上のHVAC専門知識と顧客中心サービスへのコミットメントを持つ。

著者について

ケビン・バーンズ氏はサンディエゴのBob Jenson Air Conditioning社長で、HVACのあらゆる側面で29年以上の経験を持ちます。多数の専門家を育成し、すべての住まいと顧客のニーズを最優先する卓越性の基準を堅持しています。

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