製造業のビッグデータ：5つのゲームを変えるユースケース
大手メーカーにとって、大量のデータを収集、管理、評価する機能は、運用を成功させるために不可欠です。ただし、企業が成長し、提供するものが多様化するにつれて、必要なデータの種類もますます複雑になります。ビッグデータソリューションを使用すると、運用効率が向上し、組織がどのように機能しているかをより正確に把握できます。
ビッグデータソリューションがメーカーにとってより良い結果につながる5つの方法は次のとおりです。
1。コスト追跡
製造業の間接費の原因を追跡して理解することは、事業の収益性にとって不可欠です。データ駆動型プロセスを使用してこれらの費用を追跡することにより、どの活動が生産的であり、どの活動が間接費を引き上げ、収益性に影響を与えているかを確認できます。
さらに、ビッグデータ機能により、正確な人件費を把握できます。たとえば、従業員バッジと通信する追跡デバイスをワークステーションに配置して、従業員が実行しているアクションを識別することができます。このタイプのデータを収集して視覚化するには、分散処理とコンピューティングが必要です。
2。マスカスタマイゼーション
注文する製品を製造することは、ビジネスを運営するための非常に効率的で収益性の高い方法です。ただし、これを実現するには、顧客の購入パターンに対する鋭い洞察と認識が必要です。ビッグデータ分析により、企業は顧客の行動を分析し、可能な限り最もタイムリーで効率的な方法で製品を提供する方法を開発できます。
3。サプライチェーンのリスクの軽減
サプライチェーンの依存関係はリスクの主な原因となる可能性があり、ビジネスの準備が整っていない場合、サプライチェーンに重大な影響を与える可能性があります。これらの影響は、通常、完全に回避することはできませんが、適切な計画、プロセス、およびツールを使用することで大幅に減らすことができます。たとえば、ビッグデータ分析を使用して、製品の出荷に影響を与える可能性のある潜在的な遅延や気象パターンをマッピングできます。
4。運用効率の向上
販売パターンの不規則性を特定し、実際の結果と期待される結果の間の不一致を特定することは、ビッグデータで達成できます。製品の品質に関する情報を分析することで、運用効率を向上させることができます。ソーシャルメディアなどの情報源は、負荷予測に役立つ顧客の行動や態度について学ぶのに役立ちます。
5。保証とサポートの費用
製品の保証とリコールのコストはかなりの額になる可能性があり、それらを管理する努力をしなければ、ビジネスの収益に大きな影響を与える可能性があります。これらの費用は製造の品質に直接関係していることが多いため、ビッグデータシステムは、製造プロセスの批判的分析に役立ち、コストと品質の両方の認識が含まれているかどうかを判断できます。
なぜビッグデータなのか
新しい情報を通じて洞察を得ることは、市場シェアを維持または拡大したい組織にとって非常に重要です。実際、ビッグデータソリューションを活用して業務を強化することに成功した企業は、競合他社との差別化に成功できることが証明されています。これは、製造業やその他のプロセスベースの産業に特に当てはまります。
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