工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

IoTテクノロジー:イノベーションのためのプラットフォーム、しかし市場ではない

「世界は全体です物事ではなく、事実のことです。」 —ルートヴィヒ・ウィトゲンシュタイン

1993年のことを想像してみてください。あなたの友人があなたに興奮して電話をかけ、インターネットから金持ちになることを望んでいると言いました。あなたは懐疑的だったのは正しいでしょう。ウェブの初期に発表されたほとんどの単純なアイデアは失敗し、ドットコムのクラッシュは市場価値の約1.7兆ドルを消し去ることになります。しかし、1990年代半ばにデビューしたいくつかの企業、特にAmazon、eBay、Google、Netflix、PayPalは、革新的なオンラインビジネスプラットフォームの立ち上げの実現可能性を最終的に証明し、世界経済の変革を支援します。現在、テクノロジー企業はS&P 500の26%を占めています。

モノのインターネットを取り巻く誇大宣伝の初期の波は、ワールドワイドウェブの初期の話題に似ています。 「モノのインターネット」という用語は1999年にさかのぼる可能性がありますが、2010年頃からエリクソンやシスコなどのテクノロジー企業や通信企業からの強力なサポートのおかげで、最初は約5年前に主流になりました。 2020年までに500億の接続デバイス。

私たちは今どこにいますか?

今日まで早送りすると、モノのインターネットの採用は当初予想されていたほど多くは行われていないことがわかります。多くのIoTの概念実証プロジェクトは、完全に失敗していなくても、遅延に直面していると聞いています。著名なアナリスト企業は、IoT展開の予測を当初の見積もりである500億の半分未満に削減しました。 2017年のマッキンゼーの調査は、多くのIoTプロジェクトがパイロット煉獄で立ち往生しているという概念を広めるのに役立ちました。その評価では、彼らだけではありません。数十人の業界の同僚、コンサルタント、エグゼクティブ、システムインテグレーター、および私たちが話した顧客は、IoTテクノロジーが期待するビジネス成長のレベルを推進できていないことに同意しています。

成果を最優先する

IoTの普及が比較的遅い理由は複数ありますが、主な理由は、多くの人がIoTをビジネスの可能性をサポートする概念ではなく、それ自体が市場であると誤解し続けていることです。そして、IoTの価値の原動力は、それ自体が「インターネット」や「モノ」ではなく、コンテキストデータで強化される結果重視のアプリケーションにあります。

結局のところ、顧客は、展開したIoTプロジェクトの数、投資した金額、所要時間、またはそれらを可能にする新しいソフトウェアの使用方法を学ぶことに関心がありません。 IoTデータにアクセスします。最終的に、彼らは常に望んでいたもの、つまり定義されたビジネス成果を望んでいます。 IoTテクノロジーが、すでに使い慣れているソフトウェアを介してコアビジネスの成果をより効率的または効果的に達成するのに役立つ場合、成功する可能性は十分にあります。これは、製造業から輸送業、公益事業、エネルギーまで、どの業界を見ているかに関係なく当てはまります。

ガートナーが「非常に成熟した」と見なし、製品カテゴリ専用のマジッククアドラントを持っている、エンタープライズ資産管理ソフトウェア市場セグメント(Oracle、IBM Maximo、Infor DataStreamなど)について考えてみます。これは、今日Maximoなどのプラットフォームからビジネス価値を引き出している既存の顧客がいる実証済みの市場セグメントです。

IoTテクノロジーのコンテキストでは、資産管理アプリを構築することはほとんど意味がありませんが、特定の資産からセンサーデータを取得し、それをEAMデータに追加して、追加の洞察を収集します。一部のアナリストはこれを「コンテキストベースの認識」と呼んでおり、これらの既存のシステムの寿命を延ばしています。 Oracleは、Oracle IoT Asset MonitoringCloudおよびOracleProductionMonitoringアプリを使用したこの最良の例です。ここでソリューションの概要を確認できます。

エンタープライズ資産管理ソフトウェアセグメントは、この点でユニークではありません。サプライチェーン、ERP、MESなどのIoT主導のコンテキストデータを使用して、他のいくつかのエンタープライズアプリケーションカテゴリを同様に拡張できます。

私たちはどこに向かっていますか?

私たちは、業界や企業が自社のIoTプラットフォーム、または少数の独立系ソフトウェアベンダー(ISV)や新興企業のIoTプラットフォームを活用して、センサーデータを使用してアプリやソリューションを拡張する市場統合に向かっています。これらのプラットフォームとテクノロジーは、今後18〜24か月で数百のIoTプラットフォームが統合されるため、山の頂上に立つでしょう。

統合はすでに始まっている可能性があります。過去18か月の証拠をいくつか引用すると、Software AGによるCumulocityの買収、保険グループのMunich Re Groupによるベルリンに本社を置くIoTスタートアップRelayrの購入の決定、ArmによるTreasureDataの購入の決定があります。 「Pelion」として知られるIoTSaaSプラットフォームを立ち上げる会社。 Relayrに関しては、その会社自体が2016年にネットワークおよびワイヤレスパフォーマンス管理テクノロジーのプロバイダーであるProximetryを買収しました。この取引では2つの点が際立っています。まず、成果重視の企業(保険)は、IoTプラットフォームを活用してビジネスを推進しようとしているようです。第二に、約3億ドルの取引は、当初の見た目ほど儲かっていない可能性があります。 Crunchbaseの見積もりによると、Relayrは複数回の資金調達を経て、2013年以降約6,680万ドルの資金を調達しました。ほとんどのベンチャーキャピタルが投資に複数回(4、5、さらには10倍)を必要としていることを考えると、従業員の収益はそれほど儲かっていません。

2019年に向けて、IoT市場の統合がさらに進み、IoTエコシステムが徐々に簡素化されることを期待してください。一方、最も成功しているIoTアプリケーションは、特定の結果を提供したり、既存のビジネスアプリケーションに付加価値を付けたりすることに焦点を当てていますが、成功しなかったIoTプロジェクトを実験している人は、あきらめるか、次のホットな新技術、おそらくAIに夢中になります。またはブロックチェーン。 IoTプロジェクトに関しては、実証済みのデータインフラストラクチャの基盤の上に構築された、定義されたROIを備えた先駆的なユースケースが前進をリードします。

そのような成功したIoTプロジェクトの数はすでに増えています。一例として、エアコンプレッサー機器の販売から、空気消費量または「サービスとしての圧縮空気」に基づく製品の販売にビジネスモデルを変更したメーカーであるケーザーコンプレッサーの場合があります。この配置により、顧客は空気圧縮機システムへの投資を回避したり、それらの保守について心配したりする必要がなくなります。この例では、IoTプロジェクトは、製造業者が常に機器を監視し、関連するリアルタイムのデータ分析を提供できるようにするために作成されました。この取り決めにより、お客様の施設での空気圧縮機の停止が減少しました。顧客は、ドイツテレコムの子会社であるT-Systemsによって開発されたアプリを介してKaeserサービスの従業員にアクセスできます。このアプリは、SAP HANA CloudPlatformモバイルサービスを活用しています。

追加の例は、ティッセンクルップの好意によるものです。ティッセンクルップの予知保全技術は、運用上の問題、つまり施設の居住者を悩ませる可能性のある問題であるエレベータのダウンタイムの解決に真っ向から焦点を当てたIoTアプリケーションのもう1つの例です。システムは、エレベーターとエスカレーターのセンサーからデータを収集し、それらをMicrosoft Azureクラウドに送信します。そこで、データは機械学習ベースの予測モデルを使用して分析されます。その時点で、Azureシステムはデータを分析して、重要なエレベータコンポーネントの予測寿命を計算し、会社の予測に従って、計画外のダウンタイムを最大50%防止するように設計されたそれらのメンテナンス間隔を提案します。同社は、Maxとして知られるこの技術は、国際的にエレベーターの約40%に搭載されていると推定しています。

上記の例が示す1つのことは、確立されたテクノロジープラットフォームを利用するIoTへの統合アプローチです。言い換えれば、車輪の再発明を試みる代わりに、既存のダッシュボードを備えた既存の建物フレームワークに基づいて構築されます。逆に、対応するサイロ化されたダッシュボードで複数のサイロ化されたデータストリームを作成することはありません。

さらに、この例では、サブスクリプションベースおよび結果ベースのモデルに移行することで、ビジネスイノベーションの可能性を強調しています。この例では、既存のビジネススイートと統合されたIoTテクノロジーが、この変革を可能にするための基本的なテクノロジーでした。

何年にもわたって、モノのインターネットの意味は進化してきました。当初、RFIDを使用してサプライチェーンデータをインターネットに入力することを検討しているProcter&Gambleのプレゼンテーションで、モノのインターネットは当初、コンピューターを利用してデータを入力し、それを支援するアーキテクチャとしてインターネットを利用することを称賛していました。しかし、「IoT」という流行語が一種の変革の省略形として使用されている限り、それを展開することを選択した組織は、IoTデバイスの接続と管理の複雑さを過小評価しがちです。インターネット自体やその後のモバイルと同じように、IoTはビジネスに変革の可能性を提供します。しかし、テクノロジーの範囲は非常に広く、関連する学習曲線はしばしば急勾配であるため、IoTデバイスの接続と管理に伴う複雑さを過小評価するという非常に現実的な危険があります。しかし、「IoT」を主流の技術用語に推進する誇大宣伝の波は、技術が根本的に変革的であることを示唆していました。産業分野では、専門家は、この技術が次の産業革命を推進するのに役立つ可能性があると主張しています。ただし、IoTがデジタル領域と物理領域の境界線を曖昧にしている場合は、優先順位が曖昧になり、特に意味がない場合や安全性が低い場合にテクノロジーを急いで導入する可能性もあります。

すべてをまとめる

究極的には、IoTはエキサイティングなコンセプトですが、コンセプトだけではビジネスを変革することはできません。特に、複雑さが軽減されるのではなく、向上する場合はなおさらです。 「私たちは、ゼロから再発明されたサイロ化されたIoTソリューションを数多く目にしています。そして、それは市場に出すのが難しく、高価で、長い時間になることになります。初期のIoT起業家であったArmのIoT担当バイスプレジデント、パートナー、開発者であるZach Shelbyは、次のように述べています。中心的な焦点は、テクノロジー自体ではなく、アプリケーションとそのROIにあるべきです。センサーデータの価値は、産業用およびエンタープライズ用のビジネスシステムやアプリケーションと組み合わせると最もよく実現されます。 「実際には、リアルタイムで物理的な世界を感知して接続することで付加価値を付けようとしている組み込みデバイスを接続しているだけです」とシェルビー氏は付け加えました。 「IoTを特別なものとして話すのをやめると、IoTは成功するといつも思っていました。もうIoTについて話す必要はありません。それはテクノロジーです。市場ではありません。」


モノのインターネットテクノロジー

  1. IoTを使用してAIの準備をする方法
  2. 産業用IoTの開発の見通し
  3. システムはIoTの準備ができていますか?
  4. IoTデータをビジネスに役立てる
  5. LoRaWANは、IoT用の5Gネットワ​​ークを一時的に置き換えます
  6. IoTとAIがテクノロジーを前進させる
  7. 2020年の予測:IoT市場は拡大するが、課題は残る
  8. 2019年に注目すべきトップIoTトレンド
  9. 2020年に起こりそうにないこと
  10. 資産管理にIoTテクノロジーを使用する3つの理由
  11. エネルギーセクター向けのIoTテクノロジー:重要な変革