産業用IoTの世界における期待のリセット

1998年には、不思議な名前のビジネス書「チーズはどこへ消えた？」が出版されました。この作品は、世界で2,600万部を売り上げ、ベストセラーのビジネス書の1つになりました。この本のことわざのチーズは、あなたが望むものすべての比喩です。それは、倉庫のパレット、作業台のツール、稼働時間などの目標、またはテクノロジーとはまったく関係のないものである可能性があります。

偶然にも、その本の出版から1年後、当時Procter＆GambleのブランドマネージャーだったKevin Ashtonは、茶色の口紅の特定の色合いが店の棚から不思議になくなった理由を考えた後、「モノのインターネット」という用語を作り出しました。彼の解決策は、口紅に埋め込まれた無線対応のマイクロチップを使用して、会社とその顧客が商品を追跡できるようにすることでした。 「私たちがモノのインターネットについて話すとき、私たちが意味するのは、コンピューターが自分で情報を収集することです」とアシュトンは2017年のインタビューで述べました。言い換えれば、IoTデバイスは、人々が過去に手動でコンピューターに入力したデータ収集タスクを自動化することができます。 21世紀になると、ある意味で機械が状況を意識するようになる可能性があります。

モノのインターネットという用語が生まれてから約20年経った今、ネットワーク化された電子機器を評価に使用するという概念は、特に目新しいものではないようです。 「何かがどこにあるかを知るのは非常に簡単です」と、DigiInternationalのチーフプロダクトオフィサーであるスコットネルソンは述べています。 「GPSを搭載するだけで、いつでもどこにあるかわかります。」

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しかし、状況認識は「十分ではありません」とネルソンは言いました。現在広くIoTと呼ばれているテクノロジーは、ユーザーエクスペリエンスを、状況認識から行動パフォーマンスへの焦点から、または定義されたユーザーの意図のサポートを支援するものに変える可能性があります。ネルソン氏は、前述のビジネスブックを参照して、システムがことわざのチーズがどこにあるかを単に通知するのではなく、「チーズをいつ食べるかをアドバイスします」と述べました。言い換えると、モノのインターネットの焦点は、もはやモノ自体ではなく、それらがサポートするように設計されたビジネスまたはアクティビティ全体にあります。

数年前、IoTを取り巻く誇大宣伝は、製造業などの分野の一部の専門家から懐疑的な見方を示したと、Relayrの南北アメリカのゼネラルマネージャーであるGuneetBedi氏は述べています。 「多くの否定論者がいました。人々は、特に産業界で、IoTとデジタルが実際に機能するかどうか確信が持てませんでした」とBedi氏は述べています。何十億ものデバイスが接続され、自動的に何兆もの収益を生み出すという基本的な売り込みは、かなりの懐疑論につながりました。ただし、現在、調査データによると、産業部門の専門家の大多数は、産業用IoTの可能性を確信しています。 「今、私がよく目にする課題は、間違いなくビジネスですが、より具体的には、ビジネスの成果はどのようなもので、どのような時間枠にあるのでしょうか？」ベディは尋ねた。

多くの業界では、最終的に何を売買するかという問題が変化しています。 SAPの基幹業務製造部門のソリューション管理担当グローバルバイスプレジデントであるMikeLackeyは、次のように述べています。そして、はい、場合によっては、それは最終的に製品をサービスとして再構築することを伴うかもしれません。 「私は自動車メーカーと話をしました。将来的には、車を買うつもりはありません」とラッキーは言いました。 「キロメートルまたはマイルを購入することになります。たとえば、100,000マイルの契約に署名すると、セダンが60,000マイル、コンバーチブルが20,000マイル、SUVが20,000マイルになります。」週末の美しい日に、あなたはあなたのセダンをコンバーチブルと交換することを選ぶかもしれません。

そのような経験を可能にするために働いている製造業者は、彼らの内部プロセスを修正しなければなりません。 Orange BusinessServicesの産業用IoTの責任者であるWernerReuss氏は、この認識により、メーカーはIoTについての考え方を変えるようになっていると述べています。過去には、一部の産業専門家は、主に接続性の観点からIoTを考えていました。 「現在、議論はよりスマートファクトリーに焦点を合わせています。生産ラインをどのように最適化しますか？」ロイスは言った。 「このスマートファクトリーの概念はますます勢いを増しており、基盤となるテクノロジーの推進力となるでしょう。その逆ではありません。」

「それはテクノロジーではありません」とマイクロソフトのグローバルリード、製造およびリソース業界であるチャラヤンアルカンは同意しました。 「それはビジネスの価値と成果についてです。」

ラッキーは、ブラインドとシェードのメーカーであるハンターダグラスの事例を指摘しています。ハンターダグラスは、エンドユーザー向けの新機能（たとえば、Alexa音声コマンド、リモコン、タイマーでシェードを制御する）をサポートすると同時に、カスタムブラインドの消費者。過去には、彼らの色合いはすべて在庫でした。 「しかし、彼らは彼らのビジネスの変化を見ました」とラッキーは言いました。 「今日、彼らは1日あたり35,000のカスタムブラインドを作っています。」そのシフトには、顧客とのやり取りの方法を変えながら、製造能力をアップグレードする必要がありました。

もう1つのユースケースである、インダストリアルインターネットコンソーシアムと連携して編成されたボッシュの追跡テストベッドも、状況認識から全体的な目的により密接に一致するように進化したことを示しています。当初、メーター内の工具の位置を検出できる工場技術として想定されていたトラックアンドトレースイニシアチブは、正確な組み立て作業を保証するシステムに進化しました。オペレーターが間違ったネジを穴に入れたとき、またはオペレーターがそのネジを挿入するために間違った量のトルクを加えたときを検出できます。

ボッシュプロジェクトは、ワークフローコンプライアンスをサポートするIoTプロジェクトというネルソンのビジョンとほぼ一致しています。一般に、この目的を追求する組織には、「生産効率が期待されるワークフローが定義されている」とネルソン氏は述べています。 「そして、ワークフローへの準拠度が高く、ワークフローの設計が優れているほど、生産性が向上します。それは効率性と経済的成果です。」

ネルソンの見解では、ワークフローコンプライアンスを超えて、行動パフォーマンスがあります。これは、専門家の世界では、従業員の関与です。 「従業員の関与はかなり一貫しており、会社の成果と成果を改善するために全会一致で理解されている可能性があります」と彼は言いました。 「私はサイモン・シネックの言葉を引用します。「従業員が最初に会社を愛するまで、顧客は会社を愛することはありません。」それはすべて、成果への情熱と関与です。」

ベディ氏によると、産業企業はビジネスを再考することにオープンである必要がありますが、どのように進化できるかについて現実的な感覚を持っています。産業企業は、「這い回って、歩いて、最終的に走る方法と、どのような地平線で」できるかを理解する必要があります。 「たとえば、多くの大手市場企業は、営業チームを再教育するだけで12か月かかる可能性があることを理解しています。」組織は宿題をして、移動の速さや業務の再定義に何が関係しているかを理解する必要があります。予知保全などのIIoTの約束は簡単に聞こえるかもしれませんが、「そのためのアルゴリズムとモデルを構築するには時間がかかります」とBedi氏は述べています。 「それは簡単になるかもしれませんが、それは速くはありません。」