産業IoTにおける価値の再考：追跡から変革へ

1998年、『チーズはどこへ消えた？』が世界中で2600万部を売り上げ、何百万人もの想像力を掴みました。物語の「チーズ」は、倉庫のパレット、作業台のツール、稼働率などのKPIといった、あらゆる目標や資産のメタファーです。

わずか1年後、P&Gのブランドマネージャーだったケビン・アシュトン氏が、あるリップスティックの色が消える謎を解く中でモノのインターネットという用語を考案しました。彼は製品に無線対応マイクロチップを埋め込み、企業と顧客の双方が在庫を自動追跡できるようにすることを提案。アシュトン氏は2017年のインタビューで、IoTとは「コンピューターが自ら情報を収集すること」であり、機械が状況認識を得て、かつて手作業だったタスクを自動化できると説明しました。

今日、用語誕生から20年経ち、ネットワーク化された電子機器による監視のアイデアはもはや目新しくありません。「何かがどこにあるか知るのは簡単だ」と、Digi Internationalのチーフプロダクトオフィサー、スコット・ネルソン氏は言います。「GPSを付ければ、常にどこにあるか分かるからね。」

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ネルソン氏は、状況認識だけでは不十分だと主張します。現在のIoTランドスケープは、単に資産を特定することから、ビジネスインテントを推進することへシフトしています。「チーズ」がどこにあるかを伝えるだけでなく、システムがいつ行動すべきかを助言し、テクノロジーをそれが支えるより広範なビジネスや活動と整合させるべきだというのです。

以前、IoTへの誇大宣伝は製造業プロフェッショナルから懐疑的に見られました。Relayrの米州ジェネラルマネージャー、グニート・ベディ氏は、「IoTとデジタルが産業界で実際に機能するのか」という疑念があったと回想します。調査データは現在、ほとんどの産業ステークホルダーがIoTの可能性を確信していることを示しますが、依然として問われています：どのビジネス成果が、どのタイムフレームで得られるのか？

ボードルームでは、何が買われ、何が売られるかが再定義されています。SAPのグローバルソリューション管理VP、マイク・ラッキー氏は、一部企業が製品販売からサービス販売へ移行すると説明します。例えば、自動車メーカーが車両そのものではなく、一定走行距離の契約を提供し、顧客がニーズに応じてモデルを切り替えられるようにする、といった具合です。

このような体験を可能にするメーカーは、内部プロセスを抜本的に見直す必要があります。Orange Business Servicesの産業IoT責任者、ヴェルナー・ロイス氏は、焦点が接続性からスマートファクトリーへ移り、生産ライン最適化が基盤技術のドライバーになっていると指摘します。

Microsoftの製造&リソースグローバルリード、チャグレイ・アーカン氏も同様の見解です：「テクノロジーの話ではなく、ビジネス価値と成果の話だ。」

Hunter Douglasがこのシフトを例証します。ラッキー氏は、同社が定型ブラインドから1日35,000台のカスタムブラインド生産へ進化し、Alexa音声制御、リモート操作、スケジューリングへの需要によって駆動されたと引用します。これには製造能力のアップグレードと新たな顧客エンゲージメントモデルが必要でした。

もう一つの例は、Industrial Internet Consortiumと共同開発されたBoschのトラック&トレーステストベッドです。元々は工具位置を1メートル精度で検知する意図でしたが、現在ではネジの種類間違いやトルク不正を検知し、ワークフローコンプライアンスと効率目標と整合するよう精密組立を保証します。

ネルソン氏はこれを、状況認識から行動パフォーマンスへの移行と説明し、これは従業員エンゲージメントの代理指標だとします。「会社を愛する従業員がまず顧客愛を生む」とサイモン・シネックを引用。エンゲージメント向上がより高いアウトプットと収益性に繋がります。

産業企業はビジネスモデルの再考にオープンであるべきですが、現実的にレディネスを評価する必要があります。ベディ氏は、どれだけ速く進化できるか理解するよう助言します。「大企業ならセールスチームの再教育に12ヶ月かかるかもしれない。」予知保全アルゴリズム構築にも、開発と洗練に時間を要します。

要約すると、産業IoTはもはや目新しさではなく、価値の再定義、ワークフロー最適化、従業員エンゲージメント向上の触媒です。課題は、テクノロジーを明確なビジネス成果と現実的なタイムラインに整合させることにあります。