Industrial Internet Consortium、エンドユーザーをエンパワーしてIoT導入を加速

今年初め、Gartnerは最新のIoTハイプサイクルを発表し、IoTを「幻滅の谷」への下降局面に位置づけ、プラットフォームは左側、自律走行車は谷底に近づいているとしました。

Industrial Internet Consortium（IIC）のエグゼクティブディレクター、リチャード・ソレイ氏は聴衆にこう語りました。「テレビを追っている皆さんへ：『冬が来る』。」

Gartnerのモデルがビジネスリーダーの新興技術リスク判断を助ける一方、IICはアルフレート・コルジブスキーの「地図は領土ではない」という格言に従います。コンソーシアムは理論より実地実験を重視します。

その実験の鍵は、IICのテストベッドプログラムと、バルセロナでのIoT Solutions World Congressとのパートナーシップです。これはエンドユーザー中心の垂直特化セッションを産業IoTで提供します。

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IICはまた、企業および産業IoTエンドユーザーを支援するアクセラレーターを立ち上げ、迅速な導入のためのリソースとメンターシップを提供しています。

コンソーシアムはWorld Congressをプラットフォームとして、人工知能などの広範な技術概念を解明しています。昨年、Industrial Analytics Working GroupをIndustrial Artificial Intelligence Task Groupに改称し、シニアIICリーダーがAIと認知システムに関するフォーラムをモデレートしました。

トラックにはコネクテッド輸送、製造、ヘルスケア、専用AIトラックが含まれ、IIoTアプリケーションの幅広さを示しています。

「人工知能」という用語について尋ねられたソレイ氏は、「誰もが自分に都合の良いように定義しています」と答えました。

5年前、IICはコアボキャブラリーの開発を開始し、4年後に公開。「以来、それを守り続けています。すべての文書で同じ語彙を使用しています」とソレイ氏。

最近のAIイニシアチブには、8月のテストベッドでAIインフラを活用した契約交渉の自動化、および「AI信頼性の課題と機会」という出版物があります。

別のテストベッドはDellとToshibaの共同プロジェクトで、東京郊外のセンサー化ビルを監視し、1日300TB、週に数ペタバイトのデータを生成しています。

ソレイ氏は付け加えます。「AIはIoTシステムに価値を加える技術スイートですが、IoTと同義ではありません。大量データを生成するものはすべてAIを採用するでしょう。それが処理する唯一の実行可能な方法だからです。」

Gartnerの分析では、IoTハイプサイクルのほとんどの技術が2〜10年の「合理的な成熟度」にあると、Gartnerのバイスプレジデント兼ディスティングイッシュトアナリスト、ニック・ジョーンズ氏が最近のウェビナーで説明しました。

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