リアルタイム価値を解き放つ：ビジネスがIoTを導入すべき5つの理由

なぜ企業はIoTを導入すべきなのか？IoTの「T」は「Things（モノ）」を意味し、あなたの会社だけでなく、車、家、医療、スーパー、お気に入りのテイクアウトの厨房など、あらゆる場所に膨大な「モノ」が存在します。リストは日々増え続け、ほぼ無限大であり、測定可能なものとその方法についての想像力によってのみ制限されます。

これがIoT導入の重要性の核心です。単にモノにセンサーを取り付けるだけではありません。データで何ができるか、「今の力（Power of Now）」をどう活用できるかが重要です。できることは時間、文脈、潜在的メリットによって決まります。職場での従業員の動き追跡を考えてみましょう。5年前ならオーウェル的で「ビッグブラザー」的、個人の自由への侵害として拒絶され、企業は働きにくいと見なされたでしょう。昨年は、COVID-19の感染拡大を理解するために必須とされました。

今年そして今後、コンタクトトレーシング（接触追跡）は職場の安全な再開に不可欠です。コンタクトトレーシングは、従業員（と来訪者）の福祉を気遣う目に見えるサインであり、ソーシャルディスタンスの確保と、感染確認時のリスク特定に不可欠です。IoT Horizonにはコンタクトトレーシングソリューション「MPWR:Track」があり、どのデバイスが他のデバイス（したがって誰）と近接していたか、どのくらいの時間だったかのデータを収集します。MPWR:Trackは、騒音環境でも機能する音声と振動のリアルタイムアラームを提供し、ソーシャルディスタンス違反時に個人に警告します。しかし、派生的メリットとして、職場の最適化も可能です。混雑エリアや未活用エリアを特定し、安全を確保しながらコストを最小化できます。

IoT導入の5つの理由

1. 正確でタイムリーなデータの収集： 多くの企業が、不正確または古い情報に基づき最適でない意思決定をしています。Gartner[1]によれば、これは利益率を最大3%圧迫する可能性があります。主因は良質で関連性の高い情報の欠如です。「測定できなければ、何が起きているかわからない」。IoTにより組織は「今の力」を活用し、リアルタイムでデータを収集・分析し、予測・警告・エラー防止を通じて、はるかに優れたビジネス成果を導けます。例えば、MPWR:Trackデバイス収集データは、感染者からの病気伝播を予測・警告・防止できます。

2. リソースと資産のより良い活用： 資産探索に時間を取られ、スタッフ生産性が低下します。例えば、看護師は適切な機器を探すのに最大10%の時間を費やすとのデータがあります[2]。IoTは資産の発見だけでなく、資産状態の監視、資産の完全な取引履歴・使用・移動・問題・返却・検査・最終廃棄までの記録保持も可能にします。これにより資産を最大限に活用し、ビジネスに最適な成果をもたらせます。

3. 安全で生産的、かつ持続可能な未来に向けて： 安全な職場環境の提供は当然ですが、一定規模以上の企業では、安全衛生手順の整備だけでなく、コンプライアンス確保のための見直しと監査も必要です。安全衛生遵守の証拠提供は困難で時間がかかり、多くの場合手動監査を要します。IoTは、作業環境、作業の進め方（例：安全な単独作業）、仕事が従業員の健康・ウェルビーイングと生産性に与える影響について、データを継続的に取得・監視することで、これを自動化できます。例えば、作業環境がWELLビル基準を満たすことを確保し、健康安全規制の向上と生産性向上を図れます。IoT HorizonのMPWR:Sense製品は、温度、空気粒子、CO₂レベル、湿度などのデータを取得します。

4. 操作プロセスと機械の制御： 製造業の平均ダウンタイムは週15時間と推定されています[3]。業種によりダウンタイムコストは異なり、自動車メーカーでは分あたり約2,000万ポンド、製鉄などのプロセス産業では停止・再開コストによりさらに高額です。しかし、振動、温度、騒音、空気質、エネルギー消費などの正しい情報を収集すれば、大多数の欠陥を予測可能です。機械プラントにセンサーを後付けすることで、運用チームは機械状態のリアルタイムデータにアクセスし、継続的な運用効率を予測し、次の予防メンテナンス窓を特定できます。タイムリーな是正措置により、ダウンタイムの大半を防止し、大幅なコスト削減と収益実現を実現できます。

5. 新たな収益源とビジネス機会： 多くの企業が長年データを収集してきましたが、分析することは稀です。IoT Horizonは、複数の企業がそのデータを活用し、より効率的な運営へのインサイト、新たな収益源、まったく新しいビジネスラインの特定を支援してきました。過去データからトレンドを拾うのは第一歩ですが、リアルタイムデータに機械学習と自動化を適用することで、将来のミスや停止を回避したり、短期的なマイクロトレンドを最大限活用したりする、さらに強力な価値が生まれます。特定されたトレンドからのインサイトをアドオンサービスとして再販することで、追加の収益ラインを創出できます。IoTソリューションの導入は、製品・サービス品質の向上、ビジネス効率の改善、新たな収益ラインの特定に活用できるデータ取得を支援します。

IoTは、モノにセンサーを付けて「スマート」と呼ぶだけのものではありません。90年代初頭のPC革命がオフィスワークを変革し、スマートフォンがこれをモバイルに拡張したように、IoTは次の大きな変革の波です。IoTとは、ビジネス、家庭、健康、基本的にあらゆることについて、リアルタイムで何が起きているかを測定し、それに応じて行動・反応できることです。簡単に言えば、IoTは「今の力」を活用し、より良い成果をもたらすことであり、それがIoT導入の最大の理由です。

[1] https://ctmfile.com/story/bad-financial-decisions-cost-firms-more-than-3-of-profits

[2] https://iottag.com.au/how-much-time-do-staff-waste-searching-for-equipment/

[3] https://due.com/blog/understanding-the-financial-cost-of-downtime-in-manufacturing/