状態ベースのメンテナンスの基本と利点

世界経済の現在の瞬間を「岐路に立っている」と正確に説明するのは正確ではないかもしれませんが、私たちが重要なポイントにいるのは確かです。 2021年の最初の数ヶ月の曲がり。実行されたアクションと現在実施されているプロセスは、長期的には大きな影響を及ぼします。

これは、さまざまな製造業および重工業部門に特に当てはまります。製造業およびサービス業管理者指数（PMI）に関する米サプライマネジメント協会（ISM）からの最新のレポート 10か月連続で製造業の成長を記録 2021年3月現在、新規受注と生産が増加していることを示しています。ただし、サプライヤは顧客の需要を十分に満たしていない。これにより、商品の生産と配送をより迅速に行うために、急いで生産設備に負担をかける可能性があります。その結果、資産に異常なストレスがかかり、最終的に機器の故障の可能性が高まる可能性があります（または、少なくとも、即時の修理の必要性に起因する計画外のダウンタイム）。

3軸Bluetooth振動センサー。出典：https：//www.augury.com/machine-health-solutions/

これらすべてを考慮に入れると、製造業者や他の産業組織が現在行っている保守プロセスを厳しく検討するのに今よりも良い時期はないかもしれないと言っても過言ではありません。資産の健全性をいつでも理解できれば、最も費用効果の高い形式のメンテナンス、つまり条件ベースのメンテナンスを実行できます。産業用モノのインターネット（IIoT）の黎明期に、多くの資産集約型で卓越性に焦点を当てたメーカーは、運用コストの削減、生産量の改善、動的な資産の健全性と知識の向上など、状態ベースのメンテナンスのメリットを実感しています。データ。

以下では、条件ベースのメンテナンスの主要な信条を確認し、他の形式のメンテナンス戦略に対するその優位性と、IIoT時代におけるその関連性の高まりについても詳しく調べます。 。

主要機器の状態ベースのメンテナンスを理解する

簡単に言うと、次の図は、メンテナンスの種類がどのように分類されているかを示しています。予防保守（予防保守と呼ばれることもあります）は、時間ベースの保守と状態ベースの保守に分けられます。

簡単に言うと、状態ベースのメンテナンスでは、重要な資産の測定された状態または状態のみに基づいて、修理または交換タスクを実行します。この段階では、問題のコンポーネントまたはマシンは故障しておらず、重大な方法でアクティブに誤動作していることさえない可能性があります。

状態ベースのメンテナンスの目的は、資産またはコンポーネントの潜在的または差し迫った障害の早期警告信号を探すことです。振動、温度、汚染など、資産の健全性の特定のパラメータを測定します。次に、パラメータ値を時間の経過とともにトレンド分析します。資産が機能障害に向かって進んでいることがクリティカルポイントに達したと思われる場合は、条件ベースのメンテナンス介入をスケジュールします。

最もよく知られている状態ベースの監視テクノロジーには次のものがあります。

• 振動解析 ：振動レベルの監視と信号のパターンの検索 、多くの場合、回転部品を備えた機械用。この形式の分析で測定される主要なパフォーマンス指標には、二乗平均平方根（RMS）、標準偏差、尖度、ピーク振幅、および歪度が含まれます。
  
• 赤外線サーモグラフィー ：熱波長を検出して異常を探す （過剰または不十分な熱など）。
  
• オイル分析 ：その粘度、汚染物質の存在を測定するために、あらゆる油潤滑機で使用されます または機器の内部劣化の兆候。
  
• 超音波 ：リークの場所の検出に最適 圧力および真空システム（ボイラー、熱交換器、コンデンサーなど）で、電気部品のアークおよびコロナのテスト。超音波センサーを使用して、機械の潤滑油の品質と、ギア、ベアリング、ポンプ、モーター、スチームトラップ、バルブ、およびその他の多くのコンポーネントの機能をテストすることもできます。
  
• モーターの現在の署名分析 ：現在の波長の大きさを監視する 機器モーターの主要な機械的障害を見つけるのに役立ちます。

オンラインオイルコンディションセンサー。出典：https：//oilqualitysensor.eu/ocm-on-generatorsets/

これらの修理または機械のヘルスチェック（およびCBMの一般的な慣行を構成するその他のさまざまなもの）はすべて、資産が故障するか、問題の可能性を示す前に実行されます。これは時間ベースのメンテナンスにも当てはまりますが、条件付きのメンテナンスとは異なり、TBM操作は固定スケジュールに従って実行されます。

一般的なCBMメンテナンス介入には、以下が含まれますが、これらに限定されません。

• ベアリングの再給脂
• 緩いホールドダウンボルトを締める
• カップリングのバランス調整
• 電気ケーブルの終端を更新する
• 転がり軸受の交換
• ポンプセットの調整

機器メンテナンスの最前線にあるCBM

組織にとって最も適切な保守戦略を確立しようとする場合、実際にプログラムを導入する前に、マクロとミクロの両方の観点から考えることが最も重要になります。場所（実際の基本的なメンテナンス作業を開始することは言うまでもありません）。さまざまなマシン、コンポーネント、またはその他の資産を見るときは、「これから交換しようとしている資産またはコンポーネントは、動作を継続するために完全に正常ですか？」と自分自身に問いかけてください。

特定の資産を調べるために必要なだけマシンを引き離すまで、この質問に対する答えがわからないことがよくあります。単純な目視検査から上記のさまざまな分析方法まで、すべてがこのコンテキストで役立ちます。多くの場合、精査しているコンポーネントは良好な状態であり、動作を継続するのに完全に安全であることがわかります。これを手動で行うには時間がかかりますが、最新のCBMでは、監視の多くはIIoT対応のセンサーを介して行われ、すべての重要な資産データをリアルタイムで監視し、重要な調査結果を数秒で整理されたレポートとして表示できます。これが、条件ベースのメンテナンスが非常に費用効果が高い理由です。

時間ベースのメンテナンスは、ほとんどの状況で、資産の部分的または壊滅的な障害の後にのみ修復または交換する事後対応​​戦略よりも確かに優れていますが、多くの場合、CBMの対応するものより劣っています。それがいかに管理されているかのためです。予防保守が実施される間隔に柔軟性がない場合、資産を効果的に「過剰保守」するリスクがあります。このフレームワークが提供する安定性に関係なく、人的および財源の過度の使用になる可能性があります。そのため、時間ベースのメンテナンスは、条件ベースのメンテナンスよりも展開に費用がかかることがよくあります。最終的な分析では、後者は、予防保守の強力なフレームワークの実装を検討している組織にとって最良の選択として際立っています。

インダストリー4.0時代のデータ分析におけるCBMの重要性

デジタルトランスフォーメーションと接続性のこの新しい時代では、資産情報システムのすべての利害関係者が診断情報と分析情報をリアルタイムで利用できることがよくあります。このデジタルレバレッジは、メンテナンスの計画とスケジューリングを大幅に改善します。次に、それはすぐに効率と有効性の向上につながり、現代の卓越性に焦点を当てた組織の収益を上げるのに役立ちます。

物理的資産に恒久的に取り付けられたセンサーの登場により、IIoT（または必要に応じてインダストリー4.0）はメンテナンスの見方を変えています。ほぼ「メンテナンス4.0」と考えることができます。これらの用語のどちらを使用する場合でも、1つのことがそれらを結び付けます。これらは、産業機器のメンテナンスの分野で私たちの目の前で展開されている革命にほかなりません。 Bluetooth接続、Wi-Fi、ゲートウェイを介して情報がクラウドに動的に配信される、古い非効率的な方法から、資産の健全性と状態の新しい継続的かつデジタル化された監視への変化が見られます。

製造業でデジタル化が進んでいる状況を考えると、世界経済を構成する他のほとんどの幅広い業界とともに、CBMは資産を維持するための最も費用効果が高く経済的な方法です。資産の実際の劣化（またはその欠如）の継続的な調査に基づいています。特に事後対応型メンテナンスと比較した場合、CBMの監視コストが最も高くなることは確かですが、事後対応型メンテナンスまたは時間のいずれかで見られるよりもはるかに低い資産修理コストと予定外のダウンタイムを組織が享受できるようになります。ベースのメンテナンス。 （また、IIoTテクノロジーが進歩するにつれて、他の分野で見られる節約の次に検討すると、監視費用は最終的には無視できるようになります。）

IIoTへの接続のコンテキストでCBMを介して実現されるその他の利点は次のとおりです。

• 生産量の増加 ：リアルタイムの状態分析を実行し、問題のあるパターンをすばやく見つけることができれば、メンテナンスをより効果的に計画およびスケジュールすることができます。長期的には、これは資産の可用性とパフォーマンスレベルが高くなることを意味します。これは、本番出力の顕著な上昇として簡単に現れる可能性があります。
  
• より長いアセットライフサイクル ：反動的な保守戦略は、故障して緊急の修理または交換を必要とする個々の資産だけでなく、誤動作している資産が接続されている多くのコンポーネントにも悪影響を与える可能性があります。突然の障害は、どのシステムでもストレスを伴います。すぐに、1つのコンポーネントではなく、複数のコンポーネント、または相互接続されたマシンのセット全体を修正することに気付くかもしれません。継続的な機器の監視を可能にするCBM戦略は、資産のライフサイクルを延長し、運用および設備投資の削減を促進する可能性があります。
  
• 計画、スケジュール設定、スペアの予測の改善 ：資産の保守を管理している場合（その逆ではない場合）、リソースの割り当てと展開を慎重に計画およびスケジュールできます。スペアを事前に計画および予測できるだけでなく、人材レベルを予測してそれに応じて計画することもできます。
  
• 信頼性の向上 ：状態監視と資産の健全性情報を使用して欠陥を排除し、さまざまな根本原因分析プロセスを実行できることも、その大きな利点の1つです。 CBMは資産の信頼性を直接向上させることはできませんが、取得した情報を後で使用して、ミッション時間が成功する確率を向上させることができます。信頼性プログラムと組み合わせて使用​​すると、ポンプ、モーター、ファン、ギアボックス、およびその他のさまざまなコンポーネントで得られる情報は、将来の欠陥や資産の故障の可能性を減らすために非常に貴重です。

センサーと資産監視ソフトウェアを使用したCBMの実装

IIoTによって促進されるCBMフレームワークでは、データは常にクラウドにストリーミングされ、次にIIoTバリューチェーンを介してストリーミングされ、予知保全戦略のパフォーマンスがますます高くなります。これは最終的に、物理的な資産状態管理戦略のコンテキストで最先端のビジネスインテリジェンスとリアルタイムのデータ分析を採用することにより、卓越性を追求する企業のメンテナンスプログラムを変革および強化するのに役立ちます。

CBMイニシアチブを最も効果的に展開するには、高度なIoTセンサーが不可欠です。センサーによる潜在的な問題の検出からメンテナンス（または修理）による適切な介入までのパスは短く鋭い場合があります。IoTセンサーデータを使用して、コンピューター管理メンテナンスシステム（CMMS）または企業資産管理（CMMS）から直接作業指示をトリガーできます。 EAM）プラットフォーム。

EAMのニーズに合わせてDynawayを利用することで、メンテナンス操作をさらに細かく制御できます。当社のソリューションは、MicrosoftDynamics365またはMicrosoftDynamicsAX2012とシームレスに連携できます。また、Dynawayは主にクラウドベースのDynamics 365の一部として運用されていますが、DynawayEAMのオンプレミス展開を実装できます。私たちは現代のEAMの誰もが認める先駆者であり、ますます予測不可能な市場にとって重要な資産監視の厄介な問題への包括的なアプローチを提供しています。

これがメンテナンス環境の変化です。インダストリー4.0は成長しており、身の回りにあるものすべてに影響を与えています。障害はますます速く発見されています。計画外のダウンタイムのリスクは、通過するすべての瞬間で低下しています。条件ベースのメンテナンスは、産業分野でのデジタルトランスフォーメーションを通じて提供できる価値を活用するのに適しています。

Dynaway EAMの可能性の全範囲を活用することで、メンテナンスプロセスに優れたインテリジェンスと包括的な監視をもたらすことができます 。